Get a reply from this employer
Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
SIGNAL IDUNA sucht Data Scientist (m/w/d) zur Entwicklung von Generative AI-Lösungen in der Google Cloud, eng mit Google-Experten zusammen. Du identifizierst, konzeptionierst und evaluierst AI-Use-Cases und arbeitest an Standards und Best Practices für eine nachhaltige Architektur.
Du bringst ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik/Statistik, Informatik, Physik oder Ingenieurwesen mit und hast Erfahrung in Python, ML/NLP sowie Cloud-Architekturen (preferiert Google Cloud).
SIGNAL IDUNA ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. In den letzten Jahren haben wir uns als Unternehmen stark verändert. Wir haben eine moderne Arbeitswelt geschaffen und innerhalb unserer neuen Organisationsstruktur etablieren sich agile Arbeitsweisen. Wir arbeiten nutzerzentriert, entscheiden datenbasiert und vertrauen einander. Wir sind bereit für Neues und haben Raum für Ideen. Wir möchten gemeinsam mit dir das Jetzt verändern.
Die SIGNAL IDUNA und Google verbindet eine enge strategische Partnerschaft mit dem Potential den deutschen Versicherungsmarkt durch neue und innovative Lösungen maßgeblich zu verändern. Insbesondere als Data Scientists arbeiten wir in der Google Cloud an Generative AI-Lösungen und das Hand in Hand mit Expert:innen von Google, um technologisch ganz vorne dabei zu sein.
Als Data Scientist (m/w/d) unterstützt du in einem interdisziplinären Squad bei der Entwicklung von neuen Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und leistest somit wichtige Pionierarbeit. Zu Deinen Kernaufgaben gehören:
Identifizierung, Konzeptionierung, Umsetzung und Evaluierung von Generative AI-Lösungen auf Basis der Google Cloud unter Nutzung des Agent Development Kits (ADK) für intelligente, agentenbasierte Unternehmensprozesse. Etablierung von Standards und Methoden (Best Practices) sowie einer nachhaltigen Unternehmens-Architektur im Umfeld Generative AI. Durchführung von Prompt Engineering (z. B. Chain-of-Thought Prompting) sowie die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Vermeidung von Prompt Injections, um robuste und sichere Use Cases zu gewährleisten. Bearbeitung der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern. Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten.
Bei uns arbeiten wir teamorientiert und fachlich übergreifend. Du kannst jeden Tag Veränderungen mitgestalten und einen signifikanten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten.
Du findest moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen. Du kannst mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und kannst an 2 Tagen pro Woche Zuhause oder mobil arbeiten.
Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst erste Erfahrungen in der Entwicklung, Bereitstellung und Integration von Generative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext mit. Du besitzt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit großen Sprachmodellen wie beispielsweise Gemini oder GPT. Du hast Kenntnisse in der Anwendung von Statistik-, Machine Learning- und Optimierungsmethoden, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprache und Texten. Du besitzt gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und entsprechenden Bibliotheken wie pandas, NumPy, PyTorch, Hugging Face oder Transformers. Du hast erste Kenntnisse in Architektur und Entwicklung auf Public Cloud-Plattformen, bevorzugt der Google Cloud. Du begeisterst dich für neue Technologien sowie Themen und hast den ständigen Willen, Neues zu lernen. Du hast eine unternehmerische Denkweise, eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.