Senior AI/ML Engineer

HCLTech Germany; München; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

HCLTech sucht einen erfahrenen Senior AI/ML Engineer, der Generative AI-Lösungen auf Enterprise-Niveau konzipiert und implementiert. Sie arbeiten an maßgeschneiderten GenAI-Systemen auf Google Cloud Platform (GCP) und betreuen deren Optimierung und Operationalisierung.

Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau skalierbarer Pipelines, das Prompt Engineering, RAG und Vektorsuchen sowie die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Solution Architects und Product Ownern.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Machine Learning oder gleichwertige Praxiserfahrung.
• Mindestens 5 Jahre AI/ML-Erfahrung, davon 2 Jahre im Generative AI.
• Fundierte Kenntnisse in GCP AI/ML-Services, insbesondere Vertex AI.
• Gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, JAX, Hugging Face.
• Erfahrung im Aufbau robuster Data-Pipelines auf GCP (BigQuery, Dataflow).
• Tiefes Verständnis von Deep Learning, NLP, neuronalen Netzen und ML-Algorithmen.
• MLOps-Prinzipien und Deployment/Monitoring-Tools.
• Deutsch C1/C2; Zertifizierung Google Professional ML Engineer oder vergleichbar.
• Erfahrung mit generativer Suche, Enterprise-Chat-Systemen, Vektordatenbanken.
• Kenntnisse zu AI-Governance, Bias-Mitigation und Responsible AI.
• Erfahrung mit GitHub Actions, Terraform oder Kubernetes für KI-Deployments.
• Veröffentlichungen/Open-Source-Beiträge im Bereich AI/ML oder GenAI.

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter GenAI-Lösungen mit Foundation Models (z. B. PaLM, Gemini, BERT, T5) und Open-Source-LLMs.
• Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Pipelines für GenAI-Anwendungen (Textzusammenfassungen, Chatbots, Codegenerierung).
• Integration von Prompt Engineering, RAG und Vektorsuche mit Vertex AI und ScaNN.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Solution Architects und Product Ownern zur Umsetzung von End-to-End AI/ML-Lösungen.
• Optimierung und Fine-Tuning von LLMs für branchenspezifische Anwendungsfälle mit JAX, TensorFlow oder PyTorch.
• Operationalisierung von Modellen mit CI/CD, Monitoring, A/B-Testing und Rollback-Strategien via MLOps auf GCP.
• Beratung von Kundenteams zu GenAI-Adoption, Cloud-Architektur und ethischer KI-Implementierung.

Skills

GenAI Erfahrung

GCP Vertex AI

Python

MLOps

NLP Grundlagen

GitHub Actions

Education

Informatik/KI/ML Studium oder gleichwertige Praxiserfahrung

Tools

TensorFlow

PyTorch

JAX

Hugging Face

Job description

Senior AI/ML Engineer Wir sind HCLTech, einer der am schnellsten wachsenden großen Technologiekonzerne der Welt mit über 225.000 Mitarbeitenden in 60 Ländern. Wir treiben den Fortschritt durch unsere branchenführenden Fähigkeiten in den Bereichen Digital, Engineering und Cloud voran. Die treibende Kraft hinter unserer Arbeit sind unsere vielfältigen, kreativen und leidenschaftlichen Mitarbeitenden, die den Maßstab für Exzellenz regelmäßig neu setzen. Im Gegenzug investieren wir viel, um das Beste in ihnen zu fördern und ihnen dabei zu helfen, ihre Leidenschaft und ihr volles Potenzial zu entfalten.

Wir suchen einen erfahrenen AI/ML Engineer, der/die Generative AI-Lösungen auf Enterprise-Niveau konzipiert und umsetzt. In dieser Rolle arbeitest du mit führenden Unternehmen zusammen, um maßgeschneiderte GenAI-Systeme auf Google Cloud Platform (GCP) zu entwickeln, zu optimieren und zu operationalisieren.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten GenAI-Lösungen mit Foundation Models (z. B. PaLM, Gemini, BERT, T5) und Open-Source-LLMs
• Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Pipelines für GenAI-Anwendungen (z. B. Textzusammenfassungen, Chatbots, Codegenerierung)
• Integration von Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektorsuche mit Vertex AI und ScaNN
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Solution Architects und Product Ownern zur Umsetzung von End-to-End AI/ML-Lösungen
• Optimierung und Fine-Tuning von LLMs für branchenspezifische Anwendungsfälle mit JAX, TensorFlow oder PyTorch
• Operationalisierung von Modellen mit CI/CD, Monitoring, A/B-Testing und Rollback-Strategien via MLOps auf GCP
• Beratung von Kundenteams zu GenAI-Adoption, Cloud-Architektur und ethischer KI-Implementierung

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige Praxiserfahrung
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering, davon mind. 2 Jahre im Bereich Generative AI (LLMs, Diffusionsmodelle etc.)
• Fundierte Kenntnisse in GCP AI/ML-Services, insbesondere Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store etc.)
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, JAX, Hugging Face
• Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines auf GCP (BigQuery, Dataflow)
• Tiefes Verständnis von Deep Learning, NLP, neuronalen Netzen und ML-Algorithmen
• Vertraut mit MLOps-Prinzipien und Tools zur Modellbereitstellung und -überwachung
• Deutschkenntnisse auf C1/C2 Level in Wort und Schrift
• Zertifizierung erforderlich: Google Professional Machine Learning Engineer oder vergleichbar (z. B. AWS/Azure ML)
• Wünschenswert
• Erfahrung mit generativer Suche und Enterprise-Chat-Systemen (Vektordatenbanken, LLM APIs)
• Kenntnisse in AI-Governance, Bias-Mitigation und Responsible AI
• Erfahrung mit GitHub Actions, Terraform oder Kubernetes für KI-Deployments
• Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge im Bereich AI/ML oder GenAI

Wir fördern die Gleichstellung aller Mitarbeiter*innen, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter, Religion, Weltanschauung, und sexueller Identität. Schwerbehinderte und Schwerbehinderten gleichgestellte Bewerber*innen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.