Data Scientist (m/w/d)

Karl Storz; Tuttlingen; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

30 Urlaubstage

Weiterbildungsangebote

Corporate Benefits

Betriebliche Altersvorsorge

Kinderbetreuungsangebote am Standort

Job summary

Karl Storz sucht eine hochqualifizierte Data-Scientist/Data-Engineer-Position in Tuttlingen. Sie verantworten End-to-End-Datenprozesse, unterstützen Engineers beim Aufbau skalierbarer Pipelines auf Azure und Databricks, und setzen AI/ML-Methoden ein, um strategische Erkenntnisse zu gewinnen.

Sie arbeiten global mit IT, Sales und Marketing zusammen. Sie analysieren strukturierte und unstrukturierte Daten, erstellen Dashboards mit Tableau und übersetzen Geschäftsanforderungen in technische

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist/Engineer/Analyst.
• Umfassende Kenntnisse in Python, SQL, Azure und Databricks.
• Erfahrung mit End-to-End Data Engineering, ETL/ELT und Data Modeling.
• Erfahrung mit strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Kenntnisse in AI/ML, NLP und produktiver Nutzung von Modellen.
• Dashboards mit Tableau erstellen, SAP HANA-Kenntnisse von Vorteil.
• Hohe Eigenverantwortung, gute Organisation und Präsentationsfähigkeit.

Responsibilities

• Verantworte End-to-End Datenprozesse von Identifikation bis Bereitstellung.
• Unterstütze Engineers bei Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Pipelines.
• Verarbeite und analysiere strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Übersetze Business-Anforderungen in technische Lösungen und erkläre Ergebnisse.
• Definiere Aufgaben, priorisiere eigenständig und verfolge Adoption der Lösungen.
• Arbeite eng mit IT, Global Sales, Marketing und internationalen Tochtergesellschaften zusammen.

Skills

Python

SQL

Tableau

Azure

Databricks

Spark

Delta Lake

Data Modeling

ETL/ELT

AI/ML

NLP / Generative AI

Datenarchitektur

Datenqualität

Technische Kommunikation

Projektmanagement

Education

Abgeschlossenes Studium Data Science/CS/Statistik/Mathematik/Engineering/Economics

Tools

Microsoft Azure

Databricks

Tableau

SAP HANA

High-Performance Computing (HPC)

Job description

• End-to-End Data Management: Verantworte eigenständig den gesamten Datenprozess, von der Identifikation und Beschaffung relevanter Daten aus internen und externen Systemen über Data Engineering und Analyse bis hin zur Bereitstellung direkt nutzbarer Ergebnisse für interne und externe Kunden.
• Data Engineering & Data Products: Unterstütze und begleite Engineers bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte auf Microsoft Azure und Databricks und stelle dabei eine hohe Datenqualität sowie eine umfassende Dokumentation sicher.
• Advanced Analytics: Verarbeite, bereite auf und analysiere eigenständig strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten wie Texte, Dokumente und Dateien und setze statistische sowie AI/ML-Methoden ein, um relevante Erkenntnisse für taktische und strategische Entscheidungen auf globaler Ebene zu gewinnen.
• Schnittstelle zwischen Business & Technologie: Übersetze Business-Anforderungen in technische Lösungen wie Code, Architekturen und Datenpipelines und vermittle technische Zusammenhänge, Rahmenbedingungen und Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert an nicht-technische Stakeholder.
• Eigenständige Umsetzung & Customer Adoption: Definiere und priorisiere deine Aufgaben eigenständig, setze diese mit minimaler Unterstützung um und verfolge die Nutzung und Akzeptanz der entwickelten Lösungen, beispielsweise mithilfe von Agents oder Tableau.
• Globale Zusammenarbeit: Arbeite eng mit IT, Global Sales, Marketing sowie unseren internationalen Tochtergesellschaften zusammen und stelle sicher, dass Datenprodukte und Analysen den Anforderungen der jeweiligen internen und externen Kunden entsprechen.

Deine Mission

• End-to-End Data Management: Verantworte eigenständig den gesamten Datenprozess, von der Identifikation und Beschaffung relevanter Daten aus internen und externen Systemen über Data Engineering und Analyse bis hin zur Bereitstellung direkt nutzbarer Ergebnisse für interne und externe Kunden.
• Data Engineering & Data Products: Unterstütze und begleite Engineers bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte auf Microsoft Azure und Databricks und stelle dabei eine hohe Datenqualität sowie eine umfassende Dokumentation sicher.
• Advanced Analytics: Verarbeite, bereite auf und analysiere eigenständig strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten wie Texte, Dokumente und Dateien und setze statistische sowie AI/ML-Methoden ein, um relevante Erkenntnisse für taktische und strategische Entscheidungen auf globaler Ebene zu gewinnen.
• Schnittstelle zwischen Business & Technologie: Übersetze Business-Anforderungen in technische Lösungen wie Code, Architekturen und Datenpipelines und vermittle technische Zusammenhänge, Rahmenbedingungen und Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert an nicht-technische Stakeholder.
• Eigenständige Umsetzung & Customer Adoption: Definiere und priorisiere deine Aufgaben eigenständig, setze diese mit minimaler Unterstützung um und verfolge die Nutzung und Akzeptanz der entwickelten Lösungen, beispielsweise mithilfe von Agents oder Tableau.
• Globale Zusammenarbeit: Arbeite eng mit IT, Global Sales, Marketing sowie unseren internationalen Tochtergesellschaften zusammen und stelle sicher, dass Datenprodukte und Analysen den Anforderungen der jeweiligen internen und externen Kunden entsprechen.

Deine Talente

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Computer Science, Statistik, Mathematik, Engineering, Economics oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit weiterführendem Abschluss
• Weitreichende Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer oder Data Analyst sowie in der eigenständigen Umsetzung von End-to-End-Datenprojekten und Datenprodukten
• Weitreichende Kenntnisse in Python und SQL, Microsoft Azure und Databricks, insbesondere Spark und Delta Lake
• Weitreichende Kenntnisse im End-to-End Data Engineering, insbesondere in den Bereichen Datenbeschaffung, ETL/ELT, Datenmodellierung, Data Quality und Datenarchitektur
• Umfassende Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten sowie im Umgang mit skalierbaren High-Performance-Computing-Umgebungen
• Anwendungskenntnisse im Bereich AI/ML, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit NLP, Generative AI und der Produktivsetzung von AI/ML-Modellen
• Erfahrung in der Erstellung kundenorientierter Dashboards mit Tableau, Kenntnisse in SAP HANA sowie Kenntnisse des Medical-Device-Marktes von Vorteil
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Selbstorganisation sowie ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten
• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen miteinander zu verbinden und komplexe Inhalte verständlich für nicht-technische Zielgruppen aufzubereiten und zu präsentieren
• Belastbarkeit und hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im Bereich Data & AI
• Strategisches Denkvermögen und Consulting-Mindset von Vorteil

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten: In vielen Bereichen lassen sich Arbeitszeit und -ort nach Bedarf gestalten
• 30 Urlaubstage sowie diverse Sonderzahlungen
• Weiterbildungsangebote: Offenes Inhouse-Seminarprogramm, umfangreiches E-Learning-Angebot, fachliche Weiterbildungen u.v.m.
• Corporate Benefits-Vorteilsangebote und Fahrrad-Leasing
• Zuschuss zur privaten Altersvorsorge und betriebliches Gesundheitsmanagement
• Verschiedene Kinderbetreuungsangebote – am Hauptsitz in Tuttlingen
• Gesundheits-, Sport-, Kultur- und Freizeitangebote – diese variieren je nach Standort