Data Scientist (m/w/d)

Max Planck Information and Technology; München; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Die Max Planck Information & Technology sucht ab sofort einen AI-Technology Coordinator (m/w/d) für das neu gegründete Applied AI Competence Center. Sie bauen die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie, identifizieren KI-Anwendungsfälle und begleiten MVP-Entwicklungen bis zur Evaluation.

Sie bringen ein Masterstudium in einem MINT-Fach, fundierte Kenntnisse in LLMs, Prompt Engineering, RAG und API-Konfiguration sowie exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse; idealerweise

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem MINT-Fach (Master oder gleichwertig).
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) inkl. Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten.
• Erfahrung in technischer Spezifikation und Konfiguration KI-Systeme, APIs, Systemleistung & Skalierbarkeit.

Responsibilities

• Begleiten von KI-Pilotprojekten von der Ideenklärung bis MVP-Erprobung.
• Bewerten und vergleichen KI-Systeme und Tools nach Leistungs-, Sicherheits-, Kosten- und Datenschutzkriterien.
• Technische Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen– insbesondere LLMs, APIs und Serving.
• Beratung von Organisationseinheiten ohne KI-Expertise und Vermittlung praxisnaher Lösungen.
• Entwicklung und Pflege von Standards für KI-Systeme innerhalb der MPG.

Skills

LLMs

Prompt Engineering

RAG

Agenten

APIs

Deutsch/Englisch Kommunikation

Education

Masterabschluss in Informatik/Data Science/Mathematik/Elektrotechnik oder vergleichbares

Job description

Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.

Applied AI Competence Center - Max Planck Information & Technology ENABLING | INFORMING | NETWORKING Das in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen - und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.

IHRE MISSION

Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie. Als AI-Technology Coordinator unterstützen sie die Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft dabei, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und in ersten prototypischen Lösungen umzusetzen. Sie beraten zu aktuellen KI-Werkzeugen und ihrem sinnvollen, sicheren und verantwortungsvollen Einsatz, vermitteln anwendungsorientiertes Wissen und befähigen Forschende sowie lokale IT-Verantwortliche zur eigenständigen Nutzung. Dabei begleiten Sie den Weg von der gemeinsamen Bedarfsklärung über die Entwicklung kleiner MVPs bis hin zur Evaluation und Weiterentwicklung - mit dem klaren Ziel, KI praxistauglich in forschungs- und wissenschaftsnahe Prozesse zu integrieren.

Für den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einen

AI-Technology Coordinator (m/w/d)

• Sie initiieren und begleiten die zügige, pragmatische und bedarfsorientierte Umsetzung von KI-Pilotprojekten - von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPs
• Sie evaluieren und vergleichen KI-Systeme, -Tools und -Produkte anhand klarer Kriterien (Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenschutz, Kosten)
• Sie unterstützen bei der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Modell-Serving
• Sie beraten Organisationseinheiten ohne eigene KI-Expertise verständlich und praxisnah - mit Fokus auf Anforderungen, Risiken und Chancen
• Sie entwickeln und pflegen Standardisierungsansätze für KI-Systeme in der MPG - z. B. für APIs, Schnittstellen, Performance-Metriken und Betriebskonzepte
• Sie vermitteln technisches und methodisches Wissen, befähigen die Institute zur eigenständigen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und wirken als Enabler für deren nachhaltige Nutzung

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem MINT-Fach, insbesondere Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) - inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten
• Erfahrung in der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen - insbesondere in Bezug auf APIs, Systemperformance und Skalierbarkeit
• Erfahrung in der strukturierten Evaluation und dem Vergleich von KI-Technologien anhand definierter Kriterien
• Sicherer Umgang mit technischen Dokumentationen, Anforderungsanalysen und Spezifikationen
• Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, auch im Austausch mit Nicht-Expert*innen; Fähigkeit, Bedarfe zu verstehen, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und praxistaugliche Lösungen zu vermitteln
• Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

• Die Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der technischen Ausgestaltung der MPG-KI-Nutzung zu übernehmen - von Anfang an mitgestalten
• Hohe ...