Data Scientist (m/w/d)

Kaufland; Heilbronn; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Handelsunternehmen in Heilbronn sucht einen Data Scientist zur Identifizierung datengetriebener Fragestellungen. Sie übernehmen die Projektleitung für Data Science Projekte und nutzen Machine Learning-Methoden, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Ideale Kandidaten haben ein Studium der Datenwissenschaften und mehrjährige Erfahrung. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung werden geboten.

Leistungen

6 Wochen Urlaub pro Jahr

Flexible Arbeitszeiten

Rabatte im Fitnessstudio

Qualifikationen

• Hochschulabschluss und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer.
• Kenntnisse in ML-Algorithmen und Statistik.
• Fähigkeit komplexe Fragestellungen zu verstehen und zu analysieren.

Aufgaben

• Identifiziere Fragestellungen, bei denen Data Science Mehrwert liefert.
• Leite Data Science Projekte und führe Pilotierungen durch.
• Verknüpfe und bearbeite vielfältige Daten.

Kenntnisse

Machine Learning Methoden

Datenanalyse

Erfahrung im Einzelhandel

SQL Kenntnisse

Präsentationsfähigkeiten

Gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium in Data Science oder verwandten Bereichen

Tools

Python

R

Jobbeschreibung

Externe Stellenbeschreibung

Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!

Deine Aufgaben

• Durch fragen ans Ziel: Identifiziere gemeinsam mit Ansprechpartnern aus verschiedenen Geschäftsbereichen Fragestellungen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Kaufland liefert.
• Du führst die Fäden zusammen: Übernimm die Projektleitung für Data Science Projekte und führe gemeinsam mit unseren Fachbereichen Pilotierungen durch, um die Funktionsfähigkeit der Modelle in der Praxis nachzuweisen.
• Mach dir die Technik zu Nutze: Verwende ML-Algorithmen, von der Linearen Regression bis zum komplexen LLM, um Geschäftsprozesse zu optimieren und führe den Proof-of-Concept herbei.
• Zahlen im Fokus: Du bereinigst, verknüpfst und arbeitest mit vielfältigen Daten (Bondaten, Supply Chain-Daten, Kundendaten etc.).
• Du begleitest den ganzen Prozess: Arbeite in interdisziplinären Teams, präsentiere deine Ergebnisse regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management und bereite gemeinsam mit unseren Kollegen aus der IT den Übergang zum Betrieb der erarbeiteten Modelle vor.

Deine Vorteile

• Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
• Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
• Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
• Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
• Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
• Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.

Dein Profil

• Du hast dein Studium in der Tasche und bereits mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer gesammelt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
• Mit Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter kannst du zusätzlich punkten.
• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Statistik -Methoden (z. B. mit Python oder R) gehören zu deinem Skill-set.
• Du hast Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. mit SQL).
• Hast du die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.
• Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button „Jetzt bewerben“, dann geht’s los.