Data Scientist (m/w/d)

CTcon Management Consultants; Düsseldorf; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

EGYM Wellpass

BusinessBike

Job summary

CTcon Management Consultants sucht einen Data Scientist, der sein Profil in der Beratung weiterentwickeln möchte und analytische Stärken in die Managementberatung einbringt.

Sie arbeiten an statistischen Methoden, Data Mining, ML-Modellen, Data Pipelines und der Aufbereitung von Business-Erkenntnissen für Führungskräfte in einem hochprofessionellen, internationalen Umfeld. Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Option gehören dazu.

Qualifications

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Mitarbeit in einem hochprofessionellen, internationalen Umfeld
• Anspruchsvolle Aufgaben
• Herzliches und partnerschaftliches Team
• Außergewöhnliche Unternehmenskultur
• Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Option
• Marktorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits (u.a. EGYM Wellpass, BusinessBike)

Responsibilities

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Skills

Python

Deutsch/Englisch

Docker

Git

Bash

CI/CD

Data Pipelines

Big Data Analytics

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Education

Bachelor in Informatik oder vergleichbar

Tools

Docker

Git

Bash

CI/CD

Python

Qlik

PowerBI

Tableau

Job description

Das Profil mag ungewöhnlich erscheinen. Das Angebot dazu ist es ebenfalls. Doch wir sind sicher: Mit dieser Stelle schafft CTcon neue Möglichkeiten für den Data Scientist, sein Spektrum zu erweitern und ganz persönliche Stärken auch in die Managementberatung einzubringen.

Aufgaben

• Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen
• Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
• Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
• Übernahme erster Teilprojektverantwortung
• Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Voraussetzungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
• Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
• Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
• Mitarbeit in einem hochprofessionellen, internationalen Umfeld
• Anspruchsvolle Aufgaben
• Herzliches und partnerschaftliches Team
• Außergewöhnliche Unternehmenskultur
• Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Option
• Marktorientierte Vergütung und zahlreiche Benefits (u.a. EGYM Wellpass, BusinessBike)

Bürostandorte in Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.M. & München