Data Scientist (all genders)

Formigas GmbH

Konstanz

Vor Ort

EUR 60.000 - 72.000

Vollzeit

14 Tage+

Erhalte mehr Antworten von Arbeitgebern

Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Essensgutscheine
3D-Drucker & Laser
Kicker und Sonnenterrasse

Zusammenfassung

Formigas GmbH in Konstanz sucht einen Data Scientist (all genders), der in unseren co_labs mit Daten aus verschiedenen Branchen arbeitet. Hier bringst du deine Erfahrung in Machine Learning und Natural Language Processing ein, um Prototypen zu entwickeln.

Das Unternehmen legt Wert auf Transparenz und persönliche Entwicklung, und bietet ein Bruttogehalt von 60k - 72k € jährlich. Neben flexiblen Arbeitszeiten und Urlaubsregelungen erwartet dich ein kreatives Arbeitsumfeld mit zahlreichen Annehmlichkeiten.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Data Engineering.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse erforderlich.
  • Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team und mit verschiedenen Disziplinen.

Aufgaben

  • Evaluation algorithmischer Ansätze in Prototypen.
  • Modellimplementierung in Produkte integrieren.
  • Aufbau einer internen AI Community.

Kenntnisse

Machine Learning
Natural Language Processing
Python
ETL Tools (z.B. Pandas, PySpark)
TensorFlow oder PyTorch
GenAI Frameworks (z.B. Azure AI Foundry)

Ausbildung

Mehrjährige Erfahrung im Data Science oder Data Engineering

Jobbeschreibung

Als Data Scientist (all genders) bei formigas bist du Teil unserer co_labs und arbeitest mit Daten aus unterschiedlichsten Branchen. Du explorierst smarte Algorithmen und entwickelst erste Prototypen, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und Natural Language Processing.

Wir sind formigas, ein Strategie- & Entwicklungspartner für Organisationen, die Zukunft gestalten wollen. Gemeinsam denken wir Business, Technologie und Nutzen ganzheitlich und entwickeln Lösungen mit Strahlkraft: strategisch fundiert, intelligent vernetzt und mit echtem Impact.

Wie du uns als Data Scientist unterstützen kannst
  • Mit deiner mehrjährigen Erfahrung im Bereich zwischen Data Science und Data Engineering evaluierst du in unseren co_labs in Form von Prototypen, welcher algorithmische Ansatz zu den Daten und Use Cases unserer Kunden passt. Dabei bedienst du dich an deiner Expertise in den Bereichen Machine Learning und Natural Language Processing und zeigst was datengetriebene Innovation wirklich kann. Auch GenAI ist für dich kein Buzzword, du weißt wie LLMs sinnvoll eingesetzt werden können.

  • Du bist kein:e Elfenbeinturm-Analyst:in – du bringst deine Modelle raus aus dem Jupyter Notebook, rein ins Produkt. Gemeinsam mit unseren Software Developers, Experience Designers und Innovation Strategists machst du aus Theorie Anwendung.

  • Du hast Bock, mit uns zu lernen, zu wachsen und Data Science neu zu denken. Nerdy by nature? Perfekt. Du baust unsere interne AI Community mit auf und prägst diesen wachsenden Bereich in unserer Crew maßgeblich mit.

Was noch wichtig ist
  • Für unsere Projekte, brauchst du diesen oder einen ähnlichen Tech Stack: Python, ETL Tools irgendwo zwischen Pandas und PySpark, Tensorflow oder PyTorch und Erfahrung mit GenAI frameworks wie z.B. Azure AI Foundry.

  • Unsere Unternehmenssprache ist Deutsch, daher brauchst du sehr gute Deutschkenntnisse (C1). Da wir hin und wieder aber auch mal ins Englische switchen, sind auch gute Englischkenntnisse wichtig.

  • Wir würden uns sehr freuen, wenn du in der Nähe von Konstanz bist. Wenn du noch nicht hier wohnst und bereit bist für einen Umzug, unterstützen wir dich selbstverständlich. Für die ersten Wochen haben wir auch eine kleine Wohnung hier vor Ort, die du nutzen kannst.

Was bedeutet es, mit uns zu arbeiten

Transparency, Care, Trust, Continuous Improvement – unsere vier Grundwerte, die jede unserer Entscheidungen beeinflussen.

  • Transparency bedeutet, die Aussage „über Geld spricht man nicht“ finden wir altbacken. Bei uns kennt jede:r Crewie alle Zahlen und alle Gehälter. Wir bieten dir ein wirklich transparentes Vergütungsmodell, das nicht nur dein aktuelles Marktgehalt, sondern auch deine persönliche Situation berücksichtigt. Als Data Scientist (all genders) bieten wir dir ein Jahresbruttogehalt in Höhe von 60k - 72k €. Dein individuelles Grundgehalt errechnen wir gemeinsam mit dir gleich zu Beginn des Bewerbungsprozesses.

  • Care bedeutet, wir kümmern uns um einander und berücksichtigen „das echte Leben“ und somit dich in allen Lebenssituationen. Ob mit einer Aufstockung zum Kindergeld oder Entlastung z.B. bei der Pflege von Angehörigen. Bei uns gibt es kein Konkurrenzdenken, keine Schuldzuweisungen, wenig Bullshit und deine Wochenenden gehören dir. Unsere Crewies sind keine „Human Resources“, sondern der Kern unserer DNA!

  • Trust bedeutet, wir haben keine Kernarbeitszeiten und keine strikte Urlaubsregelungen. Deine Arbeitszeiten und deine 30 Tage Urlaub sprichst du direkt mit deinem Team ab. Du hast eine längere Reise geplant? Mit etwas Vorlaufzeit und unbezahltem Urlaub kein Problem! Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest: Ob von Zuhause, von unserem Shared T-8.space oder im Sommer vom Boot.

  • Continuous Improvement bedeutet, wir experimentieren, scheitern oder gewinnen – und am Ende: wachsen wir. Damit das kontinuierlich passiert, darfst du deine Arbeitszeit offiziell dafür nutzen, um dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln. Dabei lassen wir dich nicht allein, sondern unterstützen dich mit Peer Feedback, Coaching, neuesten Gadgets und Technologien innerhalb unseres future_labs, sowie internen und externen Weiterbildungsformaten, … you name it!

Für uns völlig normal, trotzdem wollen wir nicht vergessen sie zu erwähnen – unsere Essentials: Protoyping-Werkstatt mit 3D-Drucker & Laser, Siebträgermaschine, fritz-kola, Thomas Henry, froobie-Eis, frisches Obst direkt aus der Region, voll ausgestattete Küche & Bad, Essensgutscheine, eine Sonnenterrasse, Kicker … und haben wir schon die 3 Fußminuten bis zu See erwähnt?

Join the Crew

Du willst nicht nur mitarbeiten, sondern mitgestalten? Du denkst im Team, packst an und suchst ein Umfeld, das wirklich bewegt? Dann könnte das hier der Anfang sein.

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