Trainee Analytics Engineer

sikwel GmbH; Oldenburg; Hybrid; EUR 26.000 - 33.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice flexibel

Frisches Obst & Getränke

Fitnessstudio-Zuschuss

Arbeitsausstattung (MacBook, Monitore)

Budget für persönliche Weiterentwickli

Zusammenfassung

sikwel GmbH in Oldenburg sucht motivierte Trainees für das Analytics Engineer-Programm. Sie durchlaufen alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert, lernen Rohdaten in Erkenntnisse zu verwandeln und komplexe Modelle visuell aufzubereiten.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Analysts und Business People zusammen, transformierst Datensätze, erstellst Reports und entwickelst ELT-Pipelines gemäß interner Best Practices. Deutschkenntnisse auf hohem Niveau sind erforderlich.

Qualifikationen

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und gute Datenbankkompetenz.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Cloud Data Warehouses wünschenswert.
• Erste praktische Erfahrungen mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Qlik).
• Analytische Denkweise und Fähigkeit zur Datenvisualisierung.
• Interesse an neuen Technologien und Methoden.
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. C2).

Aufgaben

• Aufnehmen von Businessanforderungen in Workshops.
• Transformieren Rohedaten aus verschiedenen Systemen zu Informationen.
• Erstellen verlässlicher Reports gemäß Best Practices.
• Aufbau zuverlässiger ELT-Pipelines mit internen Standards.
• Verwandeln Rohdaten mit Tools wie dbt in nutzbare Strukturen.
• Erstellen von Visualisierungen und Dashboards für Anwender.
• Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams (Data Engineers, Analysts, Business).
• Kontinuierliche Suche nach neuen Technologien und Methoden.

Kenntnisse

SQL

Datenvisualisierung

Datenmodellierung

Tools

Power BI

Tableau

Qlik

Jobbeschreibung

Uni durchgespielt aber vor lauter Theorie wenig Praxis mitgenommen?

Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Analytics Engineer durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst.

Als Analytics Engineer fühlst du dich im Sweet-Spot zwischen Tech und Business am wohlsten. Genauso gerne, wie du den Austausch mit unseren Kunden suchst, liebst du es, eigenständig komplexe Datensätze zu transformieren und visualisieren.

Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.

Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:

• Im Austausch mit unseren Kunden nimmst du verschiedenste Businessanforderungen auf und entwickelst Ideen, mit Hilfe von Daten Antworten auf offene Fragen zu finden
• Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen
• Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen
• Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es allen Nutzern ermöglichen, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen
• Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams - gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People
• Du bist stets auf der Suche nach neuen Technologien und Methoden
• Im gemeinsamen Austausch mit deinen Teamkollegen bekommst du auch die größte Herausforderung erfolgreich gemeistert

Deine Aufgaben

Uni durchgespielt aber vor lauter Theorie wenig Praxis mitgenommen?

Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Analytics Engineer durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst.

Als Analytics Engineer fühlst du dich im Sweet-Spot zwischen Tech und Business am wohlsten. Genauso gerne, wie du den Austausch mit unseren Kunden suchst, liebst du es, eigenständig komplexe Datensätze zu transformieren und visualisieren.

Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.

Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:

• Im Austausch mit unseren Kunden nimmst du verschiedenste Businessanforderungen auf und entwickelst Ideen, mit Hilfe von Daten Antworten auf offene Fragen zu finden
• Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen
• Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen
• Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es allen Nutzern ermöglichen, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen
• Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams - gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People
• Du bist stets auf der Suche nach neuen Technologien und Methoden
• Im gemeinsamen Austausch mit deinen Teamkollegen bekommst du auch die größte Herausforderung erfolgreich gemeistert

Dein Profil

Du hast also Interesse am “hottest new tech job"? Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt.

• Ganz wichtig: Du hast keine Angst vor (d)einem Computer. Bestenfalls kannst du uns überzeugen, dass du "irgendwie IT-affin" bist
• Du trägst das „Tüftler-Gen“ in dir und machst dich intrinsisch motiviert stets auf die Suche nach den besten Lösungen für verschiedenste Fragen
• Du hast bereits mit relationalen Datenbanken oder sogar (Cloud) Data Warehouses gearbeitet und hast entsprechend erste Erfahrung in der Nutzung von SQL (ausgesprochen: ˈsiːkwəl) zur Transformation von Daten
• Du hast möglicherweise bereits erste hands‑on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und gesammelt…
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytischer Anforderungen gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragen stellt
• Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast - umso besser. Falls nicht, helfen wir dir bei der Einarbeitung
• Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau)

Warum wir?

Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten?

• Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg
• Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
• Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben
• Wir statten dich mit vollem Equipment aus - für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst
• Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns
• Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest - und wir unterstützen dich dabei