Data Scientist / AI Specialist – Machine Learning und Generative AI (m/w/d)

Verwaltungs- Berufsgenossenschaft (VBG); Hamburg; On-site; EUR 69,000 - 83,000; Full time

Benefits offered by this job

Gleitzeit

Homeoffice (bis zu 3 Tagen/Woche)

Betriebliche Altersvorsorge

13. Monatsgehalt

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Die Verwaltungs- Berufsgenossenschaft (VBG) in Hamburg sucht eine/n erfahrene/n Data Scientist mit Fokus auf Machine Learning, KI und Analytics. Sie entwickeln, implementieren und verbessern KI-Modelle, bauen Datenpipelines und Reporting-Lösungen, arbeiten an LLMs und RAG.

Sie begleiten Fachbereiche beim Einsatz von KI, vermitteln Wissen in Schulungen und tragen dazu bei, Standards und Frameworks für eine einheitliche KI-Entwicklung zu etablieren.

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium oder vergleichbare Qualifikation (DQR 7)
• Sehr gute Python- oder R-Kenntnisse
• Gute SQL-Kenntnisse
• Fundierte Data-Science-Kompetenzen mit ML und Statistik
• Erfahrung in Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen inkl. LLMs/RAG
• MLOps-Kenntnisse und RAG-Ansätze
• Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)

Responsibilities

• Sie entwickeln, implementieren und verbessern ML- und KI-Modelle sowie Analytics-Lösungen
• Sie konzipieren KI-Modelle, Datenpipelines und analytische Verfahren, u. a. mit LLMs und RAG
• Sie analysieren Nachnutzbarkeit von KI-Modellen für NOVA-Kooperationspartner
• Sie beraten Fachbereiche beim Einsatz von Daten- und KI-Lösungen und schulen Mitarbeitende
• Sie entwickeln Best Practices, Standards und Frameworks für organisationweite KI-Entwicklung

Skills

Python

R

SQL

Data Science

LLMs

RAG

MLOps

Deutsch C1

Education

Master-Abschluss oder gleichwertige Qualifikation (DQR 7)

Tools

Python

R

Job description

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln, implementieren und verbessern Machine-Learning- und KI-Modelle sowie Analytics- und Reportinglösungen.
• Sie konzipieren und optimieren moderne KI-Modelle und Datenpipelines und analytischen Verfahren, unter anderem im Umfeld von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Sie analysieren und bewerten die Nachnutzbarkeit bestehender KI-Modelle von UV-Trägern oder anderen Behörden für die NOVA-Kooperationspartner
• Sie beraten und unterstützen Fachbereiche beim Einsatz von Daten- und KI-Lösungen und vermitteln das notwendige Wissen in Schulungen.
• Sie entwickeln gemeinsam mit Kolleg:innen Best Practices, Standards und Frameworks für eine organisationsweit einheitliche KI-Entwicklung weiter und wirken in Projekten mit.

Ihr Profil

Das bringen Sie fachlich mit:

• Ein einschlägiges abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Master-Niveau oder eine vergleichbare Qualifikation auf DQR 7 Niveau
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
• Gute Kenntnisse in SQL
• FundierteData Science-Kompetenzen mit Kenntnissenin Machine Learning und statistischen Methoden
• Erfahrung in Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen, einschließlich aktueller Verfahren wie LLMs oder RAG-Ansätzen
• Kenntnisse moderner KI-Technologien, insbesondere MLOps-Erfahrung und RAG- Ansätzen
• Die Fähigkeit, komplexe fachliche Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und Analyseergebnisse überzeugend zu präsentieren
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens auf C1-Niveau

Persönlich passen Sie zu uns, wenn Sie:

• komplexe Fragestellungen strukturiert und konzeptionell bearbeiten,
• gern mit unterschiedlichen Fachbereichenund in einem Expertenteamzusammenarbeiten,
• technische Inhalte adressatengerecht erklären können,
• eigenverantwortlich arbeiten und gleichzeitig den Austausch im Team schätzen.

Wir bieten

• Einen zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem Unternehmen, das Familienfreundlichkeit lebt
• Ein interessantes, vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
• Bei Vorliegen der geforderten Qualifikation eine Vergütung der Entgeltgruppe 13 BG-AT inklusive 13. Monatsgehalt
• Die im öffentlichen Dienst üblichen sozialen Leistungen (z.b.: flexible Arbeitszeiten; die Möglichkeit, mobil oder in Telearbeit zu arbeiten; betriebliche Altersvorsorge)
• 30 Urlaubstage + 2 freie Tage (24.12. und 31.12.) + bis zu 5 zusätzliche Urlaubstage durch Umwandlung von Teilen des 13. Monatsgehalts. Gehaltsspanne: 68.824 € - 82. 589 €
• Gleitzeit, Teilzeit oder Homeoffice (bis zu 3 Tagen/Woche): Flexibles Arbeiten ist in vielen Varianten bei uns möglich. Eine individuelle Einarbeitung vor Ort ist uns ebenso wichtig wie der regelmäßige persönliche Kontakt im Büro, deshalb bieten wir keine ausschließliche Remote Tätigkeit an.
• Externe Mitarbeitendenberatung für gesundheitliche, berufliche und persönliche Fragestellungen – anonym, vertraulich, kostenfrei
• Private Nutzung des Diensthandys (iPhone)

Wir stehen für Chancengleichheit, Diversität und gelebte Inklusion. Aus diesem Grund möchten wir insbesondere Menschen mit Schwerbehinderungen dazu aufrufen, sich zu bewerben. Zur Förderung der beruflichen Chancengleichheit der Geschlechter begrüßen wir ausdrücklich die Bewerbung von Frauen.

Für Fragen steht Ihnen Heike Giersch (Telefon [phone]) gern zur Verfügung.