AI-Engineer (m/w/d)

Kaiser Personalberatung GmbH; Essen; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Sport- und Gesundheitsangebote

Job summary

Kaiser Personalberatung GmbH sucht in Essen einen AI-Engineer (m/w/d) zur Entwicklung generativer KI-Lösungen vom Konzept bis zum produktiven Einsatz. Sie planen und implementieren LLM‑basierte Anwendungen, darunter RAG‑Systeme, Chatbots und KI‑Agenten, und integrieren moderne Frameworks sowie APIs führender Modellanbieter.

Sie bringen ein Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation mit, praktische Erfahrung mit LLM‑APIs, Prompt Engineering und Vektordatenbanken sowie Kenntnisse in

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen (RAG-Systeme, Chatbots, KI-Agenten).
• Kenntnisse in LLM‑APIs, Prompt Engineering und RAG‑Architekturen.
• Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (Python/Java).

Responsibilities

• Entwicklung generativer KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus.
• Planung, Design und Implementierung LLM-basierter Anwendungen.
• Integration von KI in bestehende Software mittels APIs und Frameworks.
• Entwicklung KI-gestützter Tools zur Unterstützung von Softwareprozessen.
• Durchführung von Machbarkeitsanalysen und Optimierung von Pipelines.

Skills

LLM-Entwicklung

Prompt Engineering

RAG‑Architekturen

LLM‑APIs

Python/Java

Vektordatenbanken

Docker/Kubernetes

CI/CD

Observability

Analytische Fähigkeiten

Teamfähigkeit

Education

Informatik Studium oder vergleichbare Qualifikation

Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung

Tools

Docker

Kubernetes

Langfuse

RAGAS

Qdrant/Weaviate/pgvector

Job description

Über uns

Für unseren Kunden, ein modernes Unternehmen aus Essen, suchen wir einen AI-Engineer (m/w/d).

Aufgaben

• Entwicklung und Betreuung generativer KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Konzeption und dem Prompt Engineering bis zum produktiven Einsatz.
• Planung, Design und Implementierung LLM-basierter Anwendungen, darunter RAG-Systeme, Chatbots, Coding Agents und autonome Agentensysteme.
• Integration generativer KI in bestehende Softwarelösungen unter Verwendung moderner Frameworks und APIs führender Modellanbieter sowie Open-Source-Modelle.
• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen zur Unterstützung von Softwareentwicklungsprozessen, zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sowie zur Erstellung technischer Dokumentationen und Schulungsmaterialien.
• Durchführung von Machbarkeitsanalysen und Erarbeitung geeigneter Lösungsansätze für den Einsatz generativer KI.
• Aufbau, Optimierung und Evaluierung von Retrieval-Pipelines unter Einsatz von Embedding-Modellen und Vektordatenbanken.
• Überwachung, Bewertung und kontinuierliche Verbesserung von KI-Anwendungen im produktiven Betrieb.
• Analyse und Lösung komplexer technischer Herausforderungen in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam.

Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, eine Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, beispielsweise RAG-Systemen, Chatbots oder KI-Agenten.
• Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit LLM-APIs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen.
• Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python oder Java.
• Kenntnisse im Umgang mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate oder pgvector sowie mit MCP-Servern sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker oder Kubernetes und CI/CD-Prozessen ist wünschenswert.
• Kenntnisse in den Bereichen LLM-Evaluierung und Observability, beispielsweise mit Langfuse oder RAGAS, sowie in Fine-Tuning und klassischen Machine-Learning-Verfahren sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Freude daran, anspruchsvolle technische Aufgaben gemeinsam zu lösen.

Wir bieten

• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Arbeitsplätze.
• Gesundheit und Wohlbefinden: Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote, Fahrradleasing sowie kostenlose Getränke und frisches Obst.
• Mitgestaltung: Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, aktiv an Verbesserungen und Innovationen mitzuwirken.
• Weiterentwicklung: Vielfältige Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Erholung: 30 Tage Urlaub pro Jahr.
• Abwechslungsreiche Aufgaben: Vielseitige Tätigkeiten, eigenverantwortliches Arbeiten und kreative Gestaltungsmöglichkeiten.
• Langfristige Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem wirtschaftlich etablierten und wachsenden Unternehmen.
• Familienfreundlichkeit: Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, beispielsweise Kinderbetreuung für Kleinkinder und Ferienbetreuung während der Sommerferien.