Data and AI Engineer (m/w/d) - J36172

Exclusive Associates UK Limited; Wuppertal; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Tage nach Absprache

Mobilitätsunterstützung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Absicherung

Konferenzteilnahme

Moderne Arbeitsausstattung

Zusammenfassung

Exclusive Associates UK Limited sucht einen Data and AI Engineer, der Integrationskomponenten für LLM-APIs und Agentenplattformen entwickelt. Sie arbeiten an Backend-Services mit FastAPI/Node.js und bauen Vektor-basierte Such- und Retrieval-Pipelines auf.

Sie konzipieren RAG-Workflows, Schnittstellen für Tool- und Function-Calling und testen Modelle auf Stabilität. Deutschkenntnisse und Teamarbeit in einem agilen Umfeld runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Datenwissenschaft oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und praktische Erfahrung mit LLM-APIs.
• Vertrautheit mit Agenten- und Kontext-Architekturen sowie Grundkenntnisse zum Model Context Protocol oder ähnlichen Frameworks.
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und RAG-Ansätzen, idealerweise mit Pinecone, Weaviate oder FAISS.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an Teamarbeit in iterativen Prozessen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gutes Kommunikationsvermögen.

Aufgaben

• Entwickeln von Integrationskomponenten für LLM-APIs und Agentenplattformen unter Einsatz gängiger LLM- und Agentenlösungen.
• Implementieren von Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI, Node.js oder ähnlichen Technologien.
• Aufbauen und betreiben von Vektor-gestützten Such- und Retrieval-Pipelines mit Tools ähnlich Pinecone, Weaviate oder FAISS.
• Konzipieren und Umsetzen von RAG-Workflows sowie Schnittstellen für Tool Calling und Function Calling.
• Testen, überwachen und optimieren von Modellen und Integrationen für Stabilität und Performance.
• Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Produkt, Qualität und Infrastruktur und Dokumentieren von Status und Entscheidungen.
• Arbeiten mit modernen Kollaborations- und Planungstools zur Unterstützung bereichsübergreifender Initiativen.

Kenntnisse

Python

TypeScript

LLM APIs

Agenten-Architekturen

Vektor-Datenbanken

RAG-Ansätze

Teamarbeit

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Hochschulstudium Informatik/Datenwissenschaft

Tools

Pinecone

Weaviate

FAISS

FastAPI

Node.js

Jobbeschreibung

Überblick

Als Data and AI Engineer gestaltest du Integrationslösungen für Large Language Models und Agentenarchitekturen in einem agilen Entwicklerumfeld. Du arbeitest an Prototypen und Produktionskomponenten und setzt Backend- und Vector-Technologien zielgerichtet ein. In dieser Rolle profitierst du von viel Gestaltungsspielraum, moderner Infrastruktur und Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung. Wir legen Wert auf eine lockere Teamkultur, flexible Arbeitszeiten und den Austausch über technische Themen.

Deine Aufgaben

• Entwickeln von Integrationskomponenten für LLM-APIs und Agentenplattformen unter Einsatz gängiger LLM- und Agentenlösungen wie OpenAI GPT und vergleichbaren Systemen
• Implementieren von Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI, Node.js oder ähnlichen Technologien
• Aufbauen und betreiben von Vektor-gestützten Such- und Retrieval-Pipelines mit Tools ähnlich Pinecone, Weaviate oder FAISS
• Konzipieren und Umsetzen von RAG-Workflows sowie Schnittstellen für Tool Calling und Function Calling
• Testen, überwachen und optimieren von Modellen und Integrationen für Stabilität und Performance
• Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Produkt, Qualität und Infrastruktur und Dokumentieren von Status und Entscheidungen
• Arbeiten mit modernen Kollaborations- und Planungstools zur Unterstützung bereichsübergreifender Initiativen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Datenwissenschaft oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und praktische Erfahrung mit LLM-APIs
• Vertrautheit mit Agenten- und Kontext-Architekturen sowie Grundkenntnisse zum Model Context Protocol oder ähnlichen Frameworks
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und RAG-Ansätzen, idealerweise mit Pinecone, Weaviate oder FAISS
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an Teamarbeit in iterativen Prozessen
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gutes Kommunikationsvermögen

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit für abgestimmte Homeoffice-Tage
• Mobilitätsunterstützung für Pendelnde
• Attraktive Urlaubsregelungen und Erholungsangebote
• Budget und Zeit für fachliche Weiterbildung und Konferenzen
• Betriebliche Absicherung und Unterstützung bei Gesundheitsangeboten
• Beteiligungs- und Anerkennungsmodelle für besondere Leistungen
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern
• Moderne Arbeitsausstattung und die Möglichkeit, eigene Hardware zu nutzen

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.