Überblick
Du wirkst aktiv am Aufbau und Betrieb einer cloud-nativen Data & AI Plattform mit und sammelst dabei wertvolle Erfahrungen in modernen Cloud-Umgebungen. Du arbeitest mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud und bringst Automationsthemen wie Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines voran. Du gestaltest Aspekte wie Performance, Verfügbarkeit, Security und Kostensteuerung im Tagesbetrieb und unterstützt bei Technologieentscheidungen. Du profitierst von persönlicher Weiterentwicklung, engem Austausch mit Data-Teams und einem Umfeld, das technisches Lernen gezielt fördert.
Deine Aufgaben
- Konzipiere und implementiere CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung von Plattformkomponenten
- Implementiere Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Werkzeugen wie Terraform und ergänzenden Automatisierungsansätzen
- Betreibe und überwache die Plattform mit Fokus auf Performance, Verfügbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz
- Evaluiere und integriere passende Data- und Cloud-Services, etwa Databricks und ähnliche Analyseplattformen
- Arbeite eng mit Data Scientists, Data Engineers und BI-Teams zusammen, um nutzerfreundliche Plattformfunktionen zu liefern
- Unterstütze Architekturentscheidungen, Technology-Reviews und die Weiterentwicklung von Engineering-Standards
Dein Profil
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im IT-Umfeld oder in einer technischen Disziplin mit
- Du verfügst über erste praktische Erfahrungen im Betrieb oder Aufbau cloud-nativer Plattformen und Begeisterung für Data & AI Themen
- Du kennst Infrastructure-as-Code Konzepte wie Terraform sowie CI/CD-Workflows und hast bereits mit Git-basierten Tools gearbeitet
- Du bist mit Cloud-Plattformen vertraut und hast idealerweise schon mit Databricks oder ähnlichen Data-Analytics-Lösungen gearbeitet
- Du arbeitest gern interdisziplinär, kommunizierst offen und bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit
- Du zeigst Interesse an DevSecOps-Prinzipien, Monitoring und kostenbewusstem Plattformbetrieb
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Job und Privatleben
- Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln und Unterstützung bei Mobilitätsfragen
- Attraktives Urlaubsmodell mit zusätzlichen individuellen Freitagen
- Budget für Weiterbildung und regelmäßige interne Lernformate
- Moderne IT-Ausstattung mit Wahlmöglichkeit zwischen MacBook und Windows Laptop
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
- Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
- Option auf Mobilitätsangebote wie Fahrrad-Leasing oder vergünstigte ÖPNV-Tickets
- Teilnahme an fachlichen Workshops und Wissensaustausch mit internen Teams
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.