Data Engineer (m/w/d)

GEMA; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Homeoffice-Regelung

Workation

Betriebsrestaurant

Barista-Bar

moderne Offices

Vermögenswirksame Leistungen

Rabatte

Zusammenfassung

GEMA sucht Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit am Standort Berlin oder München. Du bist verantwortlich für den Aufbau und Betrieb sicherer, kosteneffizienter Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse und bringst Datenprodukte voran.

Im Team Data Engineering entwickelst du skalierbare Architekturen mit Spark, Databricks und BigQuery, realisierst datenintensive Anwendungen und betreibst eine robuste Cloud-Infrastruktur in GCP.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit datenintensiven Systemen.
• Sicherer Umgang mit SQL und Python.
• Erfahrung mit verteilten Verarbeitungstechnologien (Spark) und Cloud-Umgebungen (GCP).
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Datenpipelines (ETL/ELT).
• Erstellung skalierbarer Datenarchitekturen und Pipelines.
• Unterstützung der Produktteams durch Reviews und Mentoring.
• Automatisierung von Tests, Monitoring und CI/CD im Datenkontext.
• End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte und Integrationen.

Kenntnisse

SQL

Python

Apache Spark

Databricks

BigQuery

Cloud/GCP

CI/CD

Infrastructure as Code

Datenpipelines

Teamführung

Deutsch/Englisch kommunizieren

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science

Tools

Databricks

Spark

BigQuery

GCP

Jobbeschreibung

Du setzt dich dafür, dass Kreativschaffende an den Einnahmen aus der Nutzung ihrer Musikwerke fair beteiligt werden und sich ganz auf ihr künstlerisches Schaffen konzentrieren können. Das ist unsere Purpose, das ist unsere Motivation!

Für unser Team Data Engineering im Bereich Data & AI am Standort Berlin oder München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n:

Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche)

Ouvertüre - du kennst deine Rolle in unserem Orchester:

Daten sind für die GEMA eine zentrale Grundlage, um Wirkung zu entfalten und Entwicklung gezielt voranzubringen. Im Team Data Engineering entstehen Datenprodukte und datenintensive Systeme, die unsere Produktteams von analytischen Anwendungsfällen bis hin zu datengetriebenen Services verlässlich unterstützen. Gemeinsam mit den Produktteams entwickelt ihr belastbare Datenarchitekturen und Pipelines, damit aus Daten konkreter Nutzen für Mitglieder, Kundinnen und Kunden sowie für die geschäftliche Weiterentwicklung entsteht. Im Fokus stehen Lösungen, die sicher, kosteneffizient, wartbar und wiederverwendbar sind und datengetriebene Innovation schnell in die Umsetzung bringen. In dieser Rolle verbindest du technische Exzellenz mit Führungskompetenz, arbeitest eng mit deinem Team zusammen und schaffst ein Umfeld, in dem Talente wachsen und Zusammenarbeit stark gelingt.

Hier spielt die Musik – dein Einsatz:

• Du entwickelst und betreibst zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozesse – von der fachlichen Anforderung bis zur produktiven Nutzung.
• Mit Technologien wie Apache Spark realisierst du datenintensive Anwendungen und sorgst dafür, dass sie performant, skalierbar und stabil laufen.
• Du baust die passende Cloud- und Dateninfrastruktur für unsere Datenlösungen auf, entwickelst sie weiter und stellst einen sicheren, wirtschaftlichen Betrieb sicher.
• Fachliche Anforderungen übersetzt du in tragfähige technische Lösungen, bringst Best Practices ein und unterstützt Kolleginnen und Kollegen durch Reviews, Mentoring und fachliches Sparring.
• Du automatisierst Entwicklungs- und Betriebsabläufe, entwickelst CI/CD-Prozesse weiter und optimierst Architekturen mit Blick auf Performance, Kosten, Sicherheit und Compliance.
• Damit unsere Daten verlässlich nutzbar bleiben, etablierst du automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Qualitätsstandards.
• Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte und Integrationen und stellst deren nachhaltige Wartbarkeit sicher.
• Skalierbare Datenmodelle für neue Anwendungsfälle entwickelst du im engen Austausch mit Fachbereichen, Produktteams und Data Analysten.

Alles Stimmig – deine Skills:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt, zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science, oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Datenprodukte und datenintensive Systeme in produktiven Umgebungen bildet dein fachliches Fundament.
• Mit SQL und Python gehst du sicher um und bringst praktische Erfahrung mit Technologien für verteilte Datenverarbeitung wie Apache Spark mit.
• Moderne Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark oder BigQuery sind dir vertraut, ebenso Cloud-Umgebungen wie GCP.
• Du fühlst dich in Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code zu Hause und setzt sie sicher im Datenkontext ein.
• Analytisches Denken ist deine starke Seite, und du verbindest technische Exzellenz mit einem klaren Blick für geschäftlichen Mehrwert.
• Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.

Encore – unsere Zugade für dich:

Für alle, die Musik lieben

Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.

E‑Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.

Ausgleich

30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice‑Regelung und Workation für deine stimmige Work‑Life‑Balance.

Zugabe

Subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse. Unser Extra‑Goodie-Set für dich.

Gesundheit & Familie

Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme‑Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.

Ausklang mit Nachhall

Klingt das gut für dich? Du hörst ein „Ja“ in dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung direkt über unser Online-Formular.