Data Ingenieur (m/w/d)

Employer Brand Anchor; Deutschland; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktives Gehalt + variabler Anteil

Zentrale Datenplattform gestalten

Flexible Arbeitsort (Homeoffice/DE)

Workation bis 4 Wochen EU

Betriebliche Altersvorsorge 50%

Weiterbildungen und Sprachkurse

Internationales Umfeld (DE/EN)

Job summary

Employer Brand Anchor sucht einen Data Ingenieur, der modernste Datenplattformen von Grund auf neu aufbauen will. Du arbeitest von Architektur über Datenpipelines bis Data Quality und AI-Schnittstellen und bringst deine technischen Vorstellungen aktiv ein. Du verfügst über mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, kennst Databricks, SQL und ETL/ELT-Pfade, gestaltet Data Lake bzw.

Lakehouse-Architekturen, Data Quality und Governance. Flexible Arbeit inkl.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau produktiver Datenplattformen.
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und modernen ETL/ELT-Patterns.
• Erfahrung mit Data Lake oder Lakehouse Architekturen, Datenmodellierung und Data Quality.

Responsibilities

• Data Layer: Betrieb und Weiterentwicklung der Databricks-basierten Plattform inkl. Workspaces, Jobs und Berechtigungen.
• Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines für Banking, Treasury, Payments, Exportfinanzierung und weitere Quellen.
• Architektur: Gestaltung Data Lake/Lakehouse-Strukturen sowie skalierbare Datenmodelle.
• Data Quality: Implementiere automatisierte Qualitätsprüfungen und stelle Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz sicher.
• Monitoring: Aufbau von Monitoring und Alerting für Pipelines, Jobs, Latenzen und Fehler.
• Governance: Dokumentation von Datenflüssen, Lineage und Zugriffskontrollen; regulatorische Anforderungen.
• AI Enablement: Bereitstellung von Daten und Schnittstellen für AI Use Cases und MLOps.
• Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Fachbereichen, Architecture, Platform, Risk und Compliance.

Skills

Databricks

SQL

ETL/ELT patterns

Kommunikation

Englischkenntnisse C1

Education

Informatik / Data Engineering Degree

Tools

Azure

AWS

Power BI

SFTP

Job description

Data Ingenieur

Du bist technisch versiert, probierst gerne neue Ansätze aus und möchtest nicht bei jeder Entscheidung durch bestehende Strukturen ausgebremst werden? Als

Du bist technisch versiert, probierst gerne neue Ansätze aus und möchtest nicht bei jeder Entscheidung durch bestehende Strukturen ausgebremst werden? Als Data Ingenieur erwartet dich eine Umgebung, in der vieles neu aufgebaut wird und du deine technischen Vorstellungen aktiv einbringen kannst. Von der Architektur über Datenpipelines bis hin zu Data Quality und AI Schnittstellen kannst du moderne Lösungen entwickeln und dabei Verantwortung für deren Umsetzung übernehmen.

Deine Benefits Als Data Ingenieur

• Vergütung: Freue dich auf ein attraktives Gehalt mit zusätzlichem variablem Anteil, das deiner Erfahrung und technischen Expertise entspricht.
• Gestaltungsspielraum: Baue eine zentrale Datenplattform von Grund auf mit auf und bringe deine eigenen technischen Ideen ein. Hier gibt es viel Raum, moderne Lösungen auszuprobieren und die technische Architektur aktiv mitzugestalten.
• Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag weitgehend selbst und arbeite flexibel aus dem Homeoffice oder von deinem Wohnort in Deutschland. Für wichtige Meetings, Workshops und den persönlichen Austausch wird gleichzeitig deine Bereitschaft zur Teilnahme vor Ort erwartet.
• Workation: Nutze bis zu vier Wochen Workation innerhalb der EU und nach Absprache gegebenenfalls darüber hinaus.
• Altersvorsorge: Profitiere von einer betrieblichen Altersversorgung mit 50 % Arbeitgeberbeteiligung.
• Entwicklung: Nutze individuelle Weiterbildungen, Sprachkurse und persönliche Lernangebote.
• Internationalität: Arbeite in einem internationalen Umfeld mit Deutsch und Englisch als Geschäftssprachen.

Deine Aufgaben als Data Ingenieur

• Data Layer: Übernimm Betrieb und Weiterentwicklung der Databricks basierten Datenplattform inklusive Workspaces, Jobs und Berechtigungen.
• Datenpipelines: Entwickle robuste ETL und ELT Pipelines für Banking, Treasury, Payments, Exportfinanzierung und weitere Datenquellen.
• Architektur: Gestalte Data Lake und Lakehouse Strukturen sowie skalierbare und performante Datenmodelle.
• Data Quality: Implementiere automatisierte Qualitätsprüfungen und stelle Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz der Daten sicher.
• Monitoring: Baue Monitoring und Alerting für Pipelines, Jobs, Latenzen und Fehler auf.
• Governance: Dokumentiere Datenflüsse und Lineage und unterstütze bei Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen und regulatorischen Anforderungen.
• AI Enablement: Stelle geeignete Daten und Schnittstellen für AI Use Cases und MLOps bereit.
• Zusammenarbeit: Unterstütze Fachbereiche bei Datenanalysen und arbeite eng mit Architecture, Platform, Risk und Compliance zusammen.

Dein Profil als Data Ingenieur

• Ausbildung: Ein Studium der Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage.
• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau produktiver Datenplattforment.
• Technologie: Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und modernen ETL und ELT Patterns.
• Architektur: Erfahrung mit Data Lake oder Lakehouse Architekturen, Datenmodellierung und Data Quality.
• Cloud: Erfahrung mit Infrastructure as Code in Cloud Umgebungen ist wichtig, idealerweise ergänzt durch Azure- oder AWS-Kenntnisse.
• Betrieb: Erfahrung mit Monitoring, Fehlerbehandlung und der Operationalisierung produktiver Datenpipelines.
• Kommunikation: Gute Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Englischkenntnisse auf C1 Niveau.
• Pluspunkte: Erfahrungen mit Banking, Finance, Power BI, DORA, SFTP oder AI und ML Datenpipelines.

Du hast eigene Vorstellungen davon, wie eine moderne Datenplattform aufgebaut sein sollte und möchtest diese auch umsetzen können? Dann wartet hier der technische Gestaltungsspielraum auf dich, den du bei vielen etablierten Strukturen vergeblich suchst.