Data-Engineer/-Scientist (m/w/d) im Aktuariat

AXA Konzern AG; Köln; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

AXA Konzern AG sucht einen Data Engineer/-Scientist (m/w/d) im Aktuariat in Vollzeit. Sie arbeiten im Risikobereich und bei der Produktentwicklung und entwickeln Methoden zur Extraktion strukturierter Daten aus Dokumenten.

Sie migrieren Controlling-Prozesse auf unsere Smart Data Platform und setzen KI-gestützte Analysen zur Optimierung von Prozessen ein. Interne Kommunikation und analytische Kompetenz sind hier gefordert.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit analytisch-quantitativem Schwerpunkt und Berufserfahrung im Data-Engineering oder Data-Science.
• Erfahrung mit OCR-Technologien zur Texterkennung aus PDFs/Scans.
• Kenntnisse in unstrukturierten Daten, Automatisierungstools für Extraktion und Analyse.
• Programmierkenntnisse in Python und gängige Data-Science-Bibliotheken sowie SQL-Kompetenz.
• Erfahrung mit Data Platforms, Systemmigrationen sowie statistischen Methoden und maschinellem Lernen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation.

Aufgaben

• Methoden zur Extraktion strukturierter Daten aus Dokumenten entwickeln und implementieren.
• Controlling-Prozesse migrieren und auf der Smart Data Platform weiterentwickeln.
• Multivariate und KI-gestützte Analysen zur Prozessoptimierung einsetzen.
• Initiativen zur Gewinnung strukturierter Daten konzeptionieren, umsetzen und auswerten.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Science

OCR-Technologien

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik oder Wirtschafts-Informatik

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Tesseract

Textract

Jobbeschreibung

Data-Engineer/-Scientist (m/w/d) im Aktuariat

Arbeitgeber: AXA Konzern AG

Anstellungsart: Vollzeit

Befristung: unbefristet

Stellenbeschreibung

AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.

Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und „monoton“ ein Fremdwort ist. Du bist Teil eines Teams von Aktuar:innen im Bereich Risikoanalyse und Produktentwicklung in der Lebensversicherung.

Verantwortlichkeiten

• Dabei entwickelst und implementierst du Methoden, um strukturierte Daten aus Dokumenten entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu extrahieren.
• Bestehende Controlling-Prozesse migrierst du auf unsere Smart Data Platform und entwickelst sie dort weiter.
• Mit Hilfe multivariater und KI-gestützter Analysemethoden treibst du die Optimierung unserer Prozesse voran.
• Darüber hinaus arbeitest du bei der Konzeptionierung, Umsetzung und Auswertung von Initiativen zur Gewinnung strukturierter Daten mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit analytisch-quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Physik, (Wirtschafts)Informatik) sowie nachweisbare Berufserfahrung im Data‑Engineering oder Data‑Science, idealerweise in der Versicherungsbranche.
• Erfahrung im Umgang mit OCR‑Technologien (z. B. Tesseract, Textract) zur automatisierten Text‑Erkennung aus PDFs, Scans und Bildern.
• Kenntnisse in der Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Daten sowie Erfahrung mit Automatisierungstools zur Datenextraktion und -analyse.
• Programmierkenntnisse in Python und sichere Anwendung gängiger Data‑Science‑Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit‑learn) sowie SQL‑Kompetenz.
• Erfahrung mit Data Platforms, Systemmigrationen sowie fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und maschinellem Lernen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.

Weitere Informationen

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