Trainee Aktuariat & Data Sciene (m/w/d) - Inklusiver Job

AXA Deutschland; Köln; Hybrid; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Weihnachtsgeld & Urlaubsgeld

60% Home Office

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Campus mit Restaurant & Gesundheitsman

Job summary

AXA Deutschland sucht einen Trainee Data Science & Aktuariat (m/w/d) im Ressort Sachversicherung. Sie durchlaufen 4–5 Stationen in Data Science und Aktuariat, arbeiten mit Snowflake, Github, Python und Cloud-Technologien, und übernehmen ab Tag 1 Verantwortung in datengetriebenen Projekten.

Sie studieren analytisch-quantitativ mit sehr gutem Abschluss, bringen idealerweise Praxis in Data Science/Analytics aus dem Versicherungsumfeld mit und arbeiten sicher in Deutsch und Englisch.

Qualifications

• Studium mit analytisch-quantitativem Schwerpunkt mit sehr gutem Abschluss.
• Praktische Erfahrung in Data Science/Analytics, idealerweise im Versicherungsumfeld, sicherer Umgang mit Python, SQL, Git & Cloud.
• Internationale Erfahrung vorteilhaft.

Responsibilities

• Mitwirkung in Data Science/Actuarial-Projekten rund um Tarifierung und Preisoptimierung.
• Durchführung datengetriebener Analysen zur Schadenanalyse und Werteableitung.
• Unterstützung der Modellierungslandschaft und Data Innovation Lab.
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und Stakeholdern.

Skills

Datenanalyse

Analytisches Denken

Kommunikationskompetenz

Selbstorganisation

Lernfähigkeit

Deutsch & Englisch

Education

Analytisch-quantitatives Studium

Tools

Python

SQL

Git

Cloud-Umgebungen

Job description

Hast du eine Leidenschaft für Daten, Technologie und analytische Fragestellungen? Möchtest du deine Karriere an der Schnittstelle von Data Science, Aktuariat und moderner Versicherungsanalytik starten und die Zukunft der Schaden- und Unfallversicherung mitgestalten? Als Trainee Data Science & Aktuariat (m/w/d) im Ressort Sachversicherung erhältst du die Chance verschiedene Perspektiven kennenzulernen, deine Fähigkeiten gezielt weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden datengetriebenen Projekten mitzuwirken. Von Anfang an übernimmst du Verantwortung, arbeitest mit modernen Technologien und entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen innovative Lösungen - von der Tarifierung und Preisoptimierung bis hin zur Schadenanalyse - die einen echten Mehrwert für unsere Kund:innen und unser Geschäft schaffen.

Das erwartet dich

• Du erhältst während deines 18 bis 24-monatigen Traineeprogramms spannende Einblicke in die vielfältigen Bereiche Data Science und Aktuariat. Dabei durchläufst du während des Programms 4-5 Stationen: Nach einer strukturierten Einarbeitung, wo du dich mit unserer Datenlandschaft und dem Tool Stack (u.a. Snowflake, Github, Python) vertraut machst, entscheiden wir gemeinsam, was deine nächste Station sein wird.
• Während deiner Zeit als Trainee wirst du von eine*r Mentor*in aus dem Top-Management sowie erfahrenen Kolleg*innen unterstützt und hast immer einen festen Ansprechpartner.
• In einem agilen und innovativen Umfeld bekommst du ab Tag 1 die Chance, Verantwortung zu übernehmen und wertvolle Einblicke zu gewinnen: steige in unserer cross-funktionalen Organisation direkt in die Datenanalyse ein, hilf uns bei der Weiterentwicklung unserer Modellierungslandschaft, wage einen Ausflug in unser Data Innovation Lab oder gestalte die Analytik-Transformation der AXA maßgeblich mit.
• Du arbeitest mit modernen Methoden (LGBM, LLM, GLM, etc.) in einer Cloud-basierten Infrastruktur und lernst ökonomischen Mehrwert für versicherungstechnische Fragestellungen herbeizuführen
• Du spielst eine wichtige Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Preisoptimierungs- und Tarifierungsprozesse oder tauchst tief in die Welt das Schadenanalyse ein.
• Individuelle und zielgerichtete Trainings/Seminare sowie die Arbeit in unterschiedlichen Teams helfen dir ein unternehmensweites Netzwerk aufzubauen.
• Optional auf deiner Agenda: Ein 4-6-wöchiger Aufenthalt im Data-Bereich einer ausländischen Entity der AXA Group.

Das bringst du mit

• Ausbildung: Du hast ein Studium mit analytisch-quantitativem Schwerpunkt, z. B. in Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsmathematik oder einem vergleichbaren Studiengang, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen.
• Berufserfahrung: Du hast durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder Forschungsprojekte erste praktische Erfahrung in Data Science oder Analytics gesammelt idealerweise in einem Versicherungsumfeld, arbeitest sicher mit Python, SQL sowie idealerweise Git und Cloud-basierten Entwicklungsumgebungen und bringst idealerweise internationale Erfahrung, z. B. durch ein Auslandssemester oder Auslandspraktikum, mit.
• Daten- & Digitalkompetenz: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und daraus fundierte Insights für datengetriebene Entscheidungen im Aktuariat und Data Science ableiten.
• Analytisches & Strategisches Denken: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und leitest aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen sowie wirtschaftlichen Mehrwert ab.
• Kommunikationskompetenz: Du bereitest komplexe technische und analytische Sachverhalte verständlich und stakeholdergerecht auf, kommunizierst sicher in fließendem Deutsch und Englisch und arbeitest erfolgreich mit unterschiedlichen Ansprechpartner:innen zusammen.
• Lern- & Entwicklungskompetenz: Du begeisterst dich für neue Technologien, Methoden und Fachthemen und überträgst gewonnene Erkenntnisse gezielt auf neue Aufgaben und Einsatzbereiche im Traineeprogramm.
• Selbstorganisation: Du arbeitest eigenverantwortlich, setzt Prioritäten auch in wechselnden Einsatzbereichen und bringst Themen mit Eigeninitiative voran
• Du bist ab dem 01.01.2027 verfübar

Lerne unser Traineeprogramm kennen: Jetzt entdecken

Das bieten wir dir

• Finanzielle Vorteile: Du erhältst Weihnachtsgeld & Urlaubsgeld, profitierst von einer Erfolgsbeteiligung und sicherst dir Rabatte auf zahlreiche bekannte Brands und Technik.
• Flexibilität: Du kannst bis zu 60 % im Home Office arbeiten, nutzt einen Gleitzeitrahmen von 6-21 Uhr mit Gleitzeitkonto und hast die Option, zeitweise aus dem Ausland zu arbeiten.
• Freizeit: Du hast 30 Tage Urlaub, zusätzlich frei an Silvester und Heiligabend sowie Sonderurlaub für besondere Anlässe.
• Vorsorge: Du profitierst von betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamen Leistungen, der Möglichkeit AXA-Aktionär zu werden und vergünstigten Mitarbeitertarifen für AXA-Versicherungen.
• Wohlbefinden: Du arbeitest auf einem modernen Campus mit Betriebsrestaurant, ergonomischen Arbeitsplätzen sowie hauseigenem Café mit Bäckerei und Massagestudio.
• Bewegung: Du nutzt bezuschusste Fitnessangebote, den Betriebssportverein und unser betriebliches Gesundheitsmanagement.

Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung? Wir setzen auf Potenzial und freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung!

Hast du Fragen oder weitere Anliegen? Unser Recruiting-Team ist für dich da: Kontakt-Formular Karriere.

Du möchtest noch mehr über AXA als Arbeitgeber erfahren und tiefer in unsere Arbeitswelten eintauchen? Dann bist du auf unserer Karriereseite genau richtig!

Über AXA

AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkten in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.

Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.

Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und "monoton" ein Fremdwort ist. Wir pflegen eine Kultur der Offenheit und Wertschätzung und begrüßen Vielfalt in all ihren Formen.

Wir sind Menschen mit Ecken und Kanten, die ohne Berührungsängste aufeinander zugehen. Bei AXA empfangen wir dich mit offenen Armen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten.

Wir möchten, dass der Bewerbungsprozess für alle fair und zugänglich ist. Wenn du während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigst, melde dich gerne über [e-mail] bei uns. Die Kollegen und Kolleginnen aus dem Recruiting-Team helfen dir gerne weiter. #LI-DNP

Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht.