Data Engineer mit Python Kenntnissen (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Westhouse Group ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für IT- und Engineering-Experten in Deutschland. Gesucht wird ein Data Engineer mit Python Kenntnissen für Remote/Frankfurt, Vollzeit.

Sie arbeiten an Data Engineering-Projekten, analysieren Datenlandschaften, entwickeln MVP-Optionen und gestalten Architekturentscheidungen. Voraussetzung sind mehrjährige Projekt-Erfahrung, gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Fahrplandatenformaten.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in IT-Projekten mit Schwerpunkt Data Engineering (>5 Jahre).
• Kenntnisse in Fahrplandatenformaten (HRDF, GTFS, NeTEx).
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte.
• Python zur Datenanalyse, -transformation und -validierung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. PL/pgSQL.

Responsibilities

• Analyse und Dokumentation technischer Ausgangssituationen, Systeme, Datenflüsse und Schnittstellen.
• Technische Bewertung fachlicher Anforderungen in Bezug auf Machbarkeit und Integrationsbedarf.
• Entwicklung technischer Architekturvarianten für MVP und spätere Ausbaustufen.
• Erarbeitung technischer Architektur-Empfehlungen zu Plattformen, Integrationen und Datenhaltung.
• Erstellung technischer Anforderungen und Bewertungskriterien für Make-or-Buy-Entscheidungen.
• Konzeption von API-Integrationen und technischen Datenflüssen.
• Durchführung technischer Workshops und Architekturabstimmungen.
• Dokumentation von Architekturentscheidungen und Risiken.

Skills

Data Engineering

Python

SQL

Fahrplandatenformate

Datenarchitektur-Analyse

Systemarchitektur

Tools

PL/pgSQL

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Engineer mit Python Kenntnissen (m/w/d) - Remote/ Frankfurt

Rahmeninformationen

• Referenz: 180950
• Start: 2026-11-11
• Dauer: 31.12.2029
• Standort: Remote/ Frankfurt
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in IT-Projekten mit dem Schwerpunkt Data Engineering - Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung mit Fahrplandatenformaten z.b. HRDF, DINO, NeTEx oder GTFS - 1 Referenz Analyse von Daten- und Systemarchitekturen - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Verarbeitungskonzepte - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung und praktische Kenntnisse in Python zur Daten-Analyse, -Transformation und -Validierung - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Performance-Analyse und -Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen, z. B. bei Datenbankabfragen.
• Erfahrung im Mobilitäts- und Verkehrsumfeld, z.b. in den Bereichen Schienenverkehr, Fahrplandaten oder Reisendeninformation
• Sehr gute SQL-Kenntnisse einschließlich Kenntnissen in prozeduralen Erweiterungen z. B. PL/pgSQL.

Ihre Aufgaben

• Analyse und strukturierte Dokumentation der relevanten technischen Ausgangssituation, Systemlandschaft, Datenflüsse, Schnittstellen und Abhängigkeiten
• Analyse und technische Bewertung fachlicher Anforderungen hinsichtlich technischer Auswirkungen, Machbarkeit, Integrationsbedarf und nichtfunktionaler Anforderungen
• Entwicklung und vergleichende Bewertung technischer Lösungs- und Architekturvarianten für MVP, Zielbild und spätere Ausbaustufen
• Erarbeitung technischer Architektur-Empfehlungen zu relevanten Plattform-, Integrations-, Datenhaltungs-, Schnittstellen- und Betriebsarchitekturen
• Erstellung technischer Anforderungen und Bewertungskriterien für die Make-or-Buy-Entscheidung
• Bewertung potenzieller Standardlösungen und Individualentwicklungsoptionen anhand transparenter, nachvollziehbarer Kriterien
• Konzeption von API-basierten Integrationen sowie von technischen Datenflüssen zwischen internen und externen Systemen
• Erarbeitung und Dokumentation technischer Leitplanken und Empfehlungen unter Berücksichtigung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und bestehender Governance
• Identifikation, Bewertung und Dokumentation technischer Risiken und Abhängigkeiten sowie die Erarbeitung von Handlungsoptionen und Empfehlungen geeigneter Maßnahmen zur Risikobehandlung
• Vorbereitung, Durchführung und Dokumentation technischer Workshops und Architekturabstimmungen
• Erstellung und Dokumentation technischer Arbeitsergebnisse, insbes. von Architekturunterlagen, Bewertungsmatrizen, technischen Konzepten, Entscheidungsvorlagen und Management-Präsentationen
• Durchführung technischer Reviews von Konzepten und Lösungsansätzen sowie Dokumentation der Prüfergebnisse und Empfehlungen
• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Annahmen, Bewertungskriterien und technischen Empfehlungen zur Herstellung ihrer Nachvollziehbarkeit

Ihre Ansprechpartner

Nicole Biyik (geb. Wisniewski)
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