BIM Data Engineer (Geodaten & Automation) (m/w/d)

Westhouse Group; Deutschland; A distancia; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Westhouse Group sucht einen BIM Data Engineer (Geodaten & Automation) für Remote-Arbeit. Sie analysieren Geodatenbestände, BIM-Strukturen und bestehende Python-Skripte, entwickeln Pipelines und OCR-/Tabellerkennung zur automatisierten Datenaufnahme.

Sie arbeiten an Koordinatentransformationen, Datenmodellen und IFC-Ausgabedateien, dokumentieren Lösungen und sichern Datenqualität. Anforderungen umfassen 3+ Jahre Python/SQL, Geodaten, Cloud-Data-Management-Zertifizierung.

Formación

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in komplexen Datenanalysen mit Python.
• Praktische Erfahrung mit SQL-Abfragen und Datenintegration (4 Referenzprojekte).
• Erfahrung in der Verarbeitung von Infrastruktur- und Geodaten (1 Referenzprojekt).
• Zertifizierung in cloudbasierter Data-Management Lösung (Databricks, Snowflake, Fabrik).

Responsabilidades

• Analyse der bereitgestellten Geodatenbestände, Masttafeln und BIM-Datenstrukturen.
• Analyse des bestehenden Python-Skriptes sowie der aktuellen IFC-Modellstruktur.
• Bewertung zusätzlicher Infrastruktur-Objekte hinsichtlich Eignung für Datenanreicherung und BIM-Modellierung.
• Fachliche Abstimmung der verwendeten Attribute und Modellierungsparameter.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur automatisierten Datenaufnahme und -verarbeitung.
• Integration von Informationen aus verschiedenen Datenquellen.
• Verarbeitung von PDF-Dokumenten einschließlich OCR-gestützter Texterkennung und Tabellenauswertung.
• Transformation, Validierung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Aufbau und Optimierung geeigneter Datenmodelle zur Speicherung und Weiterverarbeitung der Daten.
• Extraktion relevanter Informationen aus Masttafeln.
• Prototypische Verarbeitung der Masttafeln, einschließlich PDF-/Bildvorverarbeitung, OCR, Tabellenerkennung und Plausibilisierung.
• Extraktion der vereinbarten Informationen und Zuordnung zu den passenden Objekten in den Geodaten.
• Kennzeichnung nicht erkannter, mehrdeutiger oder unplausibler Informationen sowie Bereitstellung der angereicherten Daten in maschinenlesbarer Form.
• Sicherstellung einer nachvollziehbaren Datenqualität und Datenintegrität.
• Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Plausibilisierung der Ergebnisse.
• Erweiterung und Anpassung bestehender Skriptkomponenten zur automatisierten IFC-Modellgenerierung.
• Unterstützung bei der parametrischen Modellierung von Oberleitungsmasten und weiteren abgestimmten Infrastrukturkomponenten.
• Integration angereicherter Daten in bestehende BIM-Strukturen.
• Erstellung und Prüfung von IFC-Ausgabedateien hinsichtlich technischer Validität und fachlicher Plausibilität.
• Durchführung von Qualitätsprüfungen auf Daten-, Prozess- und Modellierungsebene.
• Dokumentation von Datenstrukturen, Transformationslogiken und Validierungsregeln.
• Dokumentation nicht auflösbarer Datenkonflikte und Sonderfälle.
• Erstellung nachvollziehbarer technischer Dokumentationen der entwickelten Lösung

Conocimientos

Python Data Analysis

SQL

Geodatenverarbeitung

Cloud Data Management Zertifizierung

Educación

Mathematik oder Physik Studium

Herramientas

Databricks

Snowflake

Fabrik

Descripción del empleo

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

BIM Data Engineer (Geodaten & Automation) (m/w/d) - Remote

Rahmeninformationen

• Referenz: 180843
• Start: 2026-11-05
• Dauer: 31.07.2027
• Standort: Remote
• Arbeitsumfang: full-time60 PT
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• MUSS-Kriterien:
• Min. 3 Jahre Praktische Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python, einschließlich Datenaufbereitung, Datenvalidierung und adressatengerechter Aufbereitung der Ergebnisse.
• Praktische Erfahrung mit SQL zur Abfrage, Aufbereitung und Integration strukturierter Daten (4 Referenzprojekte).
• Praktische Erfahrung in der Verarbeitung von Infrastruktur- und Geodaten (1 Referenzprojekt).
• Zertifizierung in einer cloudbasierten Datamanagement Lösung (Databricks, Snowflake, Fabrik).
• SOLL-Kriterien:
• Tiefgehende Kenntnisse in Koordinatensystemen und Koordinatentransformationen nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik oder Physik
• Erfahrung mit OCR-Verfahren zur automatisierten Extraktion strukturierter Daten (1 Referenzprojekt)

Ihre Aufgaben

• Analyse der bereitgestellten Geodatenbestände, Masttafeln und vorhandenen BIM-Datenstrukturen.
• Analyse des bestehenden Python-Skriptes sowie der aktuellen IFC-Modellstruktur.
• Bewertung zusätzlicher Infrastruktur-Objekte hinsichtlich ihrer Eignung für die Datenanreicherung und BIM-Modellierung.
• Fachliche Abstimmung der zu verwendende Attribute und Modellierungsparameter.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur automatisierten Datenaufnahme und Datenverarbeitung.
• Integration von Informationen aus verschiedenen Datenquellen.
• Verarbeitung von PDF-Dokumenten einschließlich OCR-gestützter Texterkennung und Tabellenauswertung.
• Transformation, Validierung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Aufbau und Optimierung geeigneter Datenmodelle zur Speicherung und Weiterverarbeitung der Daten.
• Extraktion relevanter Informationen aus Masttafeln.
• Prototypische Verarbeitung der Masttafeln, einschließlich PDF-/Bildvorverarbeitung, OCR, Tabellenerkennung und Plausibilisierung.
• Extraktion der vereinbarten Informationen und Zuordnung zu den passenden Objekten in den Geodaten.
• Kennzeichnung nicht erkannter, mehrdeutiger oder unplausibler Informationen sowie Bereitstellung der angereicherten Daten in maschinenlesbarer Form.
• Sicherstellung einer nachvollziehbaren Datenqualität und Datenintegrität.
• Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Plausibilisierung der Ergebnisse.
• Erweiterung und Anpassung bestehender Skriptkomponenten zur automatisierten IFC-Modellgenerierung.
• Unterstützung bei der parametrischen Modellierung von Oberleitungsmasten und weiteren abgestimmten Infrastrukturkomponenten.
• Integration angereicherter Daten in bestehende BIM-Strukturen.
• Erstellung und Prüfung von IFC-Ausgabedateien hinsichtlich technischer Validität und fachlicher Plausibilität.
• Durchführung von Qualitätsprüfungen auf Daten-, Prozess- und Modellierungsebene.
• Dokumentation von Datenstrukturen, Transformationslogiken und Validierungsregeln.
• Dokumentation nicht auflösbarer Datenkonflikte und Sonderfälle.
• Erstellung nachvollziehbarer technischer Dokumentationen der entwickelten Lösung

Ihre Ansprechpartner

Medine Kurt
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