Data Analyst – Business Intelligence, SQL, PostgreSQL, Python/R, Power BI, AWS, Fahrplan (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Westhouse Group in Frankfurt am Main sucht eine/n Data Analyst – Business Intelligence mit Fokus auf SQL/PostgreSQL, Python/R, Power BI und AWS. Remote-Arbeit und Standort Frankfurt werden kombiniert angeboten.

Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung in datengetriebener BI/Data-Science mit, verfügen über solide Kenntnisse in Zeitreihenanalysen, Cloud-Datenbanken (AWS) und der Automatisierung von Datenpipelines. SAFe-Erfahrung ist von Vorteil.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in datengetriebener Analyse im BI- oder Data-Science-Umfeld.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SQL, insbesondere PostgreSQL, zur Abfrage relationaler Datenbanken.
• Mindestens 3 Jahre Programmier-Erfahrung in Python oder R für Datenanalysen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Visualisierung/Aufbereitung von Daten mit Power BI (oder vergleichbare BI-Tools).
• Nachweisbare Umsetzung von Predictive-Analytics- oder ML-Lösungen (z. B. Zeitreihenanalysen) im produktiven Kontext (2 Projekte).

Responsibilities

• Konzeption und exemplarische Aufbereitung von Daten aus mehreren Quellen (ETL).
• Fachliche Konzeption von Maßnahmen zur Datenbereinigung, Validierung und Aufbereitung von Analyse-Datensätzen.
• Analyse von Daten, Identifikation von Mustern und Trends.
• Beratung zu Richtlinien und Verfahren der Datenverwaltung gemäß Auftraggeber-Anforderungen.
• Beratung zur Einhaltung relevanter Compliance und DSGVO.
• Sicherung von Datenintegrität und Datensicherheit.
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen aus Analyseergebnissen.
• Durchführung von Ad-hoc- und Trendanalysen für operative/strategische Fragestellungen.
• Erstellung projektspezifischer Dashboards, KPI-Reports und Self-Service-Analysen (z.B. MS Fabrics).
• Dokumentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen.

Skills

Datenanalyse

SQL PostgreSQL

Python/R

Power BI

Predictive Analytics

Tools

AWS

SAFe

MS Fabric

Job description

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Analyst – Business Intelligence, SQL, PostgreSQL, Python/R, Power BI, AWS, Fahrplan (m/w/d) - Remote & Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz: 180919
• Start: 2026-11-30
• Dauer: 31.12.2030
• Standort: Remote & Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: full-time900 Tage (davon 90 Onsite)
• Sprachen: Deutsch (C2) & Englisch (C1)

Ihre Qualifikationen

• Bitte NUR bewerben, wenn ALLE Kriterien erfüllt sind:
• MUSS-Kriterien:
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der datengetriebenen Analyse im Bereich Business Intelligence oder Data Science
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit SQL, insbesondere PostgreSQL, zur Abfrage und Auswertung relationaler Datenbestände
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Programmierung von Datenanalysen mit Python oder R
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI (oder einem vergleichbaren BI-Tool)
• Nachweisbare Umsetzung von Predictive-Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen (z. B. Zeitreihenanalyse) in einem produktiven bzw. fachlichen Kontext (2 Projekte)
• SOLL-Kriterien:
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Zeitreihenanalyse (modell- und datengetriebene Methoden) zur Absatz-/Umsatzprognose
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenbanken in Cloud-Umgebungen in AWS
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Data-Engineering-Prozessen wie dem Aufbau und der Automatisierung von Datenpipelines
• Erfahrung in der Arbeit mit dem agilen Framework SAFe (inkl. PI-Planning / ART-Ebene)
• Erfahrung mit KI-gestützten Tools im Analyse-/Entwicklungsumfeld
• Erfahrung mit Fahrplan-, Vertriebs- oder Betriebsdaten im Transport & Logistik-Bereich

Ihre Aufgaben

• Konzeption und exemplarische Ausarbeitung, von Daten aus verschiedenen Quellen (ETL)
• Fachliche Konzeption und beispielhafte Ausarbeitung von fachlichen/technischen Maßnahmen zur Datenbereinigung, Datenvalidierung und Aufbereitung von Analyse Datensätzen
• Analyse von Daten und Identifizierung von Mustern und Trends
• Beratung bei der Ausarbeitung von Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung gemäß Auftraggeber Anforderungen; die formale Festlegung erfolgt durch den Auftraggeber
• Beratung zur Einhaltung relevanter Compliance und regulatorischer Vorgaben (z. B. DSGVO)
• Konzeption von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datensicherheit
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die Auswertung und Analyse von Daten
• Durchführung von Ad hoc Analysen und Trendanalysen für operative und strategische Fragestellungen
• Konzeption und Erstellung projektspezifischer Datenvisualisierungen und -berichte
• Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards, KPI-Reports und Self Service-Analysen (u.a. MS Fabrics)
• Dokumentation von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Einsatz grundlegender Statistikmethoden und analytischer Verfahren zur Ergebnisvalidierung
• Analyse sowie fachliche Bewertung von Maßnahmen der Datenqualität zur Sicherstellung korrekter Analyseergebnisse
• Fachliche Beratung der internen IT Expertinnen und Experten zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen

Ihre Ansprechpartner

Elvin Cagi
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