Erhalte mehr Antworten von Arbeitgebern
Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.
Aether Biomedical w Krakowie poszukuje doświadczonego specjalisty Data Consultanta, łączącego świat danych i biznesu. Rola polega na modelowaniu, porządkowaniu danych oraz przekładaniu ich na realne decyzje biznesowe.
Dołączysz do dynamicznie rosnącego zespołu Data & AI (70+ osób) i będziesz partnerem dla biznesu, pracując nad analizą dużych wolumenów i tworzeniem rozwiązań data-driven, obejmujących DWH, ETL/ELT oraz prezentacje insightów.
Szukamy (Senior) Data Consultanta, który będzie łączył świat danych i biznesu - osoby z holistycznym podejściem do danych, która potrafi nie tylko je analizować, ale też modelować, porządkować i przekładać na realne decyzje biznesowe.
To nie jest rola typowego Data Engineera ani BI Developera - szukamy kogoś, kto rozumie dane end-to-end i potrafi być partnerem dla biznesu.
Dołączysz do dynamicznie rosnącego zespołu Data & AI (70+ osób), który wspiera różne obszary organizacji - od marketingu, przez sprzedaż, po logistykę.
Zespół działa jako centrum kompetencyjne, realizując projekty wewnętrzne i pomagając organizacji w podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Lokalizacja: Kraków / możliwość pracy zdalnej
30 dni płatnej przerwy (B2B)
Współpraca z biznesem i wspieranie decyzji opartych na danych
Analiza dużych wolumenów danych z różnych źródeł (real-time i batch)
Zbieranie wymagań i przekładanie ich na rozwiązania data-driven
Modelowanie danych i rozwój warstw danych (DWH)
Tworzenie insightów i rekomendacji dla kluczowych obszarów biznesowych
Współpraca z Data Engineerami, Data Scientistami i analitykami
Prototypowanie wizualizacji i wsparcie raportowania
Min. 3+ lata doświadczenia w pracy z danymi (np. analityka, data consulting)
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Bardzo dobra znajomość SQL i Python (PySpark mile widziany)
Doświadczenie w modelowaniu danych i pracy z DWH
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania data
Doświadczenie w pracy ze stakeholderami
Znajomość procesów ETL/ELT
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Doświadczenie z Databricks lub Snowflake
Znajomość narzędzi typu dbt, Airflow
Doświadczenie z chmurą (AWS / Azure / GCP)
Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Looker)
Wiedza z zakresu data governance
Osoby z holistycznym podejściem do danych
Kogoś, kto potrafi być mostem między IT a biznesem
Osoby analitycznej, komunikatywnej i proaktywnej
Kogoś, kto korzysta z AI jako wsparcia pracy, a nie jej zastępstwa
Screening (w tym weryfikacja angielskiego)
Spotkanie techniczne (ok. 1h)
Zadanie domowe
Prezentacja rozwiązania
Spotkanie z Head of działu Data&Analytics
Kluczowe jest przygotowanie do prezentacji zadania - zależy nam na zrozumieniu rozwiązania, nie tylko jego wygenerowaniu.