Data Engineer (m/w/d)

turck; Mülheim an der Ruhr; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Moderne IT-Infrastruktur

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Flache Hierarchien

Zusammenfassung

Die TURCK-Gruppe sucht eine/n Data Engineer (m/w/d) zur Gestaltung der digitalen Zukunft. Sie schaffen Datenbasis für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen.

In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie heterogene Datenlandschaften, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform für Transparenz, Automatisierung und Innovation.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. eines vergleichbaren Feldes.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen.

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform incl. Lakehouse-Architektur.
• Konzeption eines unternehmensweiten Common Data Models zur Single Source of Truth.
• Integration von ERP-/CRM-/E-Commerce-/DMS-/Cloud-/SaaS-Systemen.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

ETL/ELT-Prozesse

REST APIs

Data-Warehouse-Architekturen

Lakehouse-Architekturen

Datenqualität

Ausbildung

Informatik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Als Data Engineer (m/w/d) gestalten Sie die digitale Zukunft der TURCK-Gruppe aktiv mit. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen. Gemeinsam mit den Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie Daten aus einer heterogenen Systemlandschaft, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform als Basis für Transparenz, Automatisierung und Innovation.

Ihre Aufgaben:

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines
• Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten "Single Source of Truth"
• Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen
• Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance -Strukturen
• Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine -Learning-Anwendungen
• Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften
• Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen
• Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln

Wir bieten:

• Eigenverantwortliche Position in einem weltweit operierenden Familienunternehmen
• Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander
• Qualifizierung "on the job " sowie mit geeigneten Schulungen und einer intensiven Einarbeitung
• Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur mobilen Arbeit
• Betriebliches Gesundheitsmanagement, umfassende Sozialleistungen
• Moderne IT-Infrastruktur