Data Engineer (m/w/d)

Deuba GmbH & Co. KG; Merzig; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job description

Die DEUBA GmbH & Co. KG ist einer der führenden E-Commerce-Händler Europas. Mit über 4.000 Produkten in den Bereichen Heim & Garten, DIY & Freizeit begeistern wir Millionen Kunden und entwickeln unsere Systeme und Prozesse kontinuierlich weiter.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data Engineer (m/w/d), der den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform aktiv mitgestalten möchte. Unser Data Stack befindet sich aktuell in einer technologischen Transformation hin zu einer modernen, cloudbasierten Architektur auf Basis von AWS, Amazon Redshift, Dagster, Python und SQL.

Du entwickelst gemeinsam mit dem Team skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle und sorgst dafür, dass Daten aus unseren unterschiedlichen Unternehmenssystemen zuverlässig, performant und in hoher Qualität für Reporting, Analytics, operative Anwendungen und zukünftige KI-Anwendungsfälle zur Verfügung stehen

Die DEUBA GmbH & Co. KG ist einer der führenden E-Commerce-Händler Europas. Mit über 4.000 Produkten in den Bereichen Heim & Garten, DIY & Freizeit begeistern wir Millionen Kunden und entwickeln unsere Systeme und Prozesse kontinuierlich weiter.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data Engineer (m/w/d), der den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform aktiv mitgestalten möchte. Unser Data Stack befindet sich aktuell in einer technologischen Transformation hin zu einer modernen, cloudbasierten Architektur auf Basis von AWS, Amazon Redshift, Dagster, Python und SQL.

Du entwickelst gemeinsam mit dem Team skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle und sorgst dafür, dass Daten aus unseren unterschiedlichen Unternehmenssystemen zuverlässig, performant und in hoher Qualität für Reporting, Analytics, operative Anwendungen und zukünftige KI-Anwendungsfälle zur Verfügung stehen

Dein Profil:

Du verfügst über praktische Erfahrung im Data Engineering und hast bereits Datenpipelines oder Data-Warehouse-Lösungen entwickelt und produktiv betrieben.

Du bringst sehr gute Kenntnisse mit in:

• Python und SQL
• AWS und Amazon Redshift
• Dagster oder vergleichbaren Orchestrierungsplattformen
• Data Warehousing und Datenmodellierung
• ETL-/ELT-Prozessen
• Bronze-, Silver- und Gold-Architekturen
• relationalen Datenbanken
• Git und moderner Softwareentwicklung

Idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit:

• AWS S3 und weiteren AWS Data Services
• Docker und CI/CD
• REST APIs
• Data Quality und Data Lineage
• Monitoring und Alerting
• Infrastructure as Code
• BI- und Analytics-Umgebungen

Was dich auszeichnet:

Du denkst nicht nur in einzelnen Datenpipelines, sondern verstehst die Zusammenhänge einer modernen Datenarchitektur.

Du kannst komplexe Datenflüsse analysieren, sinnvoll strukturieren und in wartbare sowie wiederverwendbare Lösungen überführen.

Dabei legst du Wert auf sauberen und wartbaren Code, nachvollziehbare Datenmodelle sowie eine strukturierte technische Dokumentation. Für dich gehört eine verständliche Dokumentation genauso zu einer produktionsreifen Lösung wie Tests, Monitoring und eine hohe Datenqualität.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines
• Aufbau und Weiterentwicklung sowie Optimierung unserer Data Platform in AWS/ Amazon Redshift
• Entwicklung und Orchestrierung von Data Pipelines und Data Assets mit Dagster
• Entwicklung von Datenintegrationen und Transformationen mit Python und SQL
• Strukturierung und Verarbeitung unserer Daten entlang der Bronze-, Silver- und Gold-Layer
• Integration unterschiedlicher Datenquellen über Datenbanken, APIs, Files und weitere Schnittstellen
• Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und Datenmodellierungsstandards
• Sicherstellung von Datenqualität, Data Lineage und Nachvollziehbarkeit
• Aufbau von automatisierten Tests, Monitoring und Alerting
• Optimierung unserer Datenprozesse hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Development und IT bei der Umsetzung neuer Datenanforderungen
• Saubere und kontinuierliche Dokumentation von Datenmodellen, Datenpipelines, Schnittstellen, Abhängigkeiten und technischen Prozessen

Darum DEUBA:

• Du arbeitest an einer Data Platform, die sich aktuell technologisch stark weiterentwickelt und kannst deren zukünftige Architektur aktiv mitgestalten.
• Du erhältst die Möglichkeit, nicht nur bestehende Prozesse zu betreiben, sondern neue Standards, Architekturen und Technologien aktiv mitzugestalten.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
• Offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen in einem stetig wachsenden Unternehmen
• Moderne Entwicklungsumgebung und aktuelle Technologien
• Ein motiviertes Team mit viel E-Commerce- und Entwicklungserfahrung
• Spaß und Benefits: Mitarbeiter-Events, Fahrradleasing und zahlreiche Zusatzleistungen