Data Engineer (m/w/d) - mit Schwerpunkt Datenmodellierung

NPG Digital GmbH; Ulm; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Einfluss auf Datenplattform

Unbefristete Festanstellung

Moderne Data-Umgebung

Weiterbildungsangebote

Du-Kultur & flache Hierarchien

Teamevents

Corporate Benefits & Jobticket

Job summary

NPG Digital GmbH in Ulm sucht eine/n Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenmodellierung. Du entwickelst die Datenplattform weiter, modellierst dimensional, baust performante Tabellenstrukturen und betreibst Data-Pipelines für Event- und Geschäftsdaten.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics Engineers und Data Analysts zusammen, definierst Standards, verbesserst Qualität und Performance und formulierst klare Spezifikationen, damit Coding Agents die Anforderungen zuverlässig umsetzen

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Praktische Erfahrung mit dimensionaler Modellierung nach Kimball, einschließlich Historisierung und inkrementeller Modelle.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, auch bei großen Datenmengen, und Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Werkzeugen zur Transformation von Daten.
• Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines.
• Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, idealerweise BigQuery.
• Gute Python-Kenntnisse.
• Einen sicheren Umgang mit Git und Interesse an gemeinsamen Entwicklungsstandards und Code Reviews.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau.
• Verständnis für Geschäftslogik und Datenmodelle, um Coding Agents präzise anzuleiten und ihre Ergebnisse fachlich wie technisch kritisch zu prüfen.

Responsibilities

• Konzeption und Umsetzung dimensionaler Datenmodelle nach Kimball: Fakten- und Dimensionstabellen, Star Schemas und Conformed Dimensions.
• Aufbau performanter One Big Tables (OBT) und Wide Tables sowie Modellierung von Historisierung (Slowly Changing Dimensions, Snapshots).
• Weiterentwicklung unserer dbt-basierten Warehouse-Architektur und gemeinsamer Modellierungsstandards.
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines für Event- und Geschäftsdaten, inklusive Snowplow-Daten im Terabyte-Bereich und inkrementeller Verarbeitungslogik.
• Performance- und Kostenoptimierung in BigQuery, etwa durch passende Partitionierung und Clustering.
• Absicherung der Datenqualität durch Tests, Monitoring und nachvollziehbare Dokumentation.
• Weiterentwicklung von Orchestrierung, CI/CD, unserer Kubernetes-basierten Infrastruktur und Infrastructure as Code mit OpenTofu.
• Klärung von Anforderungen und Geschäftslogik mit Analytics Engineers, Data Analysts und Fachbereichen und Ausarbeitung präziser Spezifikationen, die Coding Agents umsetzen, inklusive Review der Ergebnisse.

Skills

Berufserfahrung

Dimensional Modeling Kimball

SQL-Kenntnisse

Datenpipelines entwickeln

Cloud Data Warehouse

Python-Kenntnisse

Git & Code Reviews

Deutschkenntnisse C1

Geschäftslogik verstehen

Tools

dbt

Airflow

OpenTofu

Terraform

Job description

Am Standort Ulm suchen wir eine*n:

Data Engineer (m/w/d) - mit Schwerpunkt Datenmodellierung

Die NPG Digital ist die zentrale Digital-Unit der rund 3.400 Menschen großen Medienlandschaft der Neuen Pressegesellschaft mbH & Co. KG

Bei uns entwickeln und vermarkten talentierte Mitarbeiter*innen digitale Produkte, wie z.b. die Newsportale moz.de, lr.de, stuttgarter-zeitung.de, stn.de oder swp.de und schaffen innovative Digital-Lösungen für den Raum Brandenburg und Baden-Württemberg. Wir verbinden die Flexibilität und Innovationskraft mit der Sicherheit eines Konzerns, indem wir in einer dynamischen Du-Kultur arbeiten, die geprägt ist von flachen Hierarchien und einem engen Zusammenhalt im Team.

Im Data Team der NPG Digital entwickelst du unsere Datenplattform weiter: von der Verarbeitung der Event- und Geschäftsdaten bis zu den Modellen in unserem Data Warehouse. Dein Schwerpunkt liegt auf der Datenmodellierung, denn saubere Modelle sind die Grundlage für Analysen, Dashboards, A/B-Tests und Personalisierung.

Warum dieser Job für Dich interessant ist

Du arbeitest an der gesamten Strecke von Datenpipelines über das Warehouse bis zu Analytics. Dabei gestaltest du vor allem die Struktur unseres Data Warehouse maßgeblich mit, von Fakten und Dimensionen bis zu performanten Modellen für große Eventdaten. Gemeinsam mit Data Engineers, Analytics Engineers und Data Analysts entwickelst du Lösungen und Standards, die Daten für das ganze Haus nutzbar machen. Mit KI verändert sich unsere Arbeit: Den Code schreiben zunehmend Coding Agents. Den Unterschied machst du, wenn du die Geschäftslogik verstehst, sauber modellierst und Anforderungen so präzise formulierst, dass ein Agent sie zuverlässig umsetzen kann.

Dein Impact bei uns:

• Du schaffst eine verlässliche Datenbasis für Produkt, Redaktion, Marketing und Vermarktung.

• Du entwickelst wiederverwendbare Datenmodelle und effiziente Verarbeitungsschritte.

• Du verbesserst gemeinsam mit dem Team die Qualität, Wartbarkeit und Performance unserer Datenplattform.

Deine Aufgaben:

• Konzeption und Umsetzung dimensionaler Datenmodelle nach Kimball: Fakten- und Dimensionstabellen, Star Schemas und Conformed Dimensions.

• Aufbau performanter One Big Tables (OBT) und Wide Tables sowie Modellierung von Historisierung (Slowly Changing Dimensions, Snapshots).

• Weiterentwicklung unserer dbt-basierten Warehouse-Architektur und gemeinsamer Modellierungsstandards.

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines für Event- und Geschäftsdaten, inklusive Snowplow-Daten im Terabyte-Bereich und inkrementeller Verarbeitungslogik.

• Performance- und Kostenoptimierung in BigQuery, etwa durch passende Partitionierung und Clustering.

• Absicherung der Datenqualität durch Tests, Monitoring und nachvollziehbare Dokumentation.

• Weiterentwicklung von Orchestrierung, CI/CD, unserer Kubernetes-basierten Infrastruktur und Infrastructure as Code mit OpenTofu.

• Klärung von Anforderungen und Geschäftslogik mit Analytics Engineers, Data Analysts und Fachbereichen und Ausarbeitung präziser Spezifikationen, die Coding Agents umsetzen, inklusive Review der Ergebnisse.

Das bringst Du mit:

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.

• Praktische Erfahrung mit dimensionaler Modellierung nach Kimball, einschließlich Historisierung und inkrementeller Modelle.

• Sehr gute SQL-Kenntnisse, auch bei großen Datenmengen, und Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Werkzeugen zur Transformation von Daten.

• Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines.

• Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, idealerweise BigQuery.

• Gute Python-Kenntnisse.

• Einen sicheren Umgang mit Git und Interesse an gemeinsamen Entwicklungsstandards und Code Reviews.

• Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau.

• Verständnis für Geschäftslogik und Datenmodelle, um Coding Agents präzise anzuleiten und ihre Ergebnisse fachlich wie technisch kritisch zu prüfen.

Darüber freuen wir uns zusätzlich:

• Erfahrung mit unterschiedlichen Modellierungsansätzen und ein Gespür dafür, wann welcher Ansatz passt.

• Erfahrung mit Eventdaten, beispielsweise aus Snowplow.

• Kenntnisse in Orchestrierung, etwa mit Airflow, sowie in CI/CD und Infrastructure as Code mit OpenTofu oder Terraform.

Du musst nicht jedes Tool kennen. Entscheidend ist, dass du Daten zuverlässig verarbeiten kannst, in Datenmodellen denkst und Wert auf saubere, nachvollziehbare Lösungen legst.

• Erfahrung im Medien- oder Digitalumfeld, etwa mit Abo-, Reichweiten- oder Werbedaten.

Das bieten wir Dir:

• Eine Rolle mit echtem Einfluss auf unsere Datenplattform und die Architektur unseres Data Warehouse
• Unbefristete Festanstellung in einem wirtschaftlich stabilen Medienunternehmen
• Moderne Data-Umgebung (dbt, BigQuery, Snowplow, Lightdash) mit großen Datenmengen und klaren Use Cases
• Individuelle Weiterbildungsangebote, fachlich wie persönlich
• Du-Kultur, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Ein kollegiales, unterstützendes Team mit regelmäßigen Teamevents
• Attraktive Corporate Benefits, vergünstigtes Jobticket und Sportangebote