Data Engineer (m/w/d) nähe Bremen

eightbit experts GmbH; Bremen; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

eightbit experts GmbH sucht Data Engineer (m/w/d) für eine Projektanstellung (ANÜ) mit Optin auf Festanstellung. Einstiegstermin: 01.09.2026. Aufgaben umfassen On-prem-Lakehouse, ETL-Prozesse, Data-Warehouse-Architekturen und Oracle-DevOps-Umfeld.

Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen, sichern Datenqualität und -verfügbarkeit und bringen Deutsch/Englischkenntnisse mit. 40 Stunden/Woche, 40% remote nahe Bremen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen.
• Fundierte Erfahrung mit Nessie, Lakekeeper, Trino, SQLMesh, Iceberg oder vergleichbaren Technologien.
• Erfahrung mit Data Vault Builder und Snowflake.
• Umfangreiche Programmerfahrungen mit SQL und Python.
• Kenntnisse in Linux, Oracle und GitLab sind wünschenswert.
• Erste Erfahrungen im Developing- und DBA-Umfeld von Vorteil.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption, Umsetzung und Betrieb einer On-prem-Lakehouse-Datenlandschaft.
• Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen.
• Integration und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Weiterentwicklung bzw. Rückbau von Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder.
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit.
• Mitarbeit im Oracle-DevOps-Umfeld.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation und Umsetzung von Datenanforderungen.
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen.

Kenntnisse

ETL-Prozesse optimieren

SQL

Python

Deutsch & Englisch fließend

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Nessie

Lakekeeper

Trino

SQLMesh

Iceberg

Snowflake

Data Vault Builder

Linux

Oracle

GitLab

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden suchen wir zum 01.09.2026 eine Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung im Rahmen einer Projektanstellung (ANÜ) mit Optin auf Festanstellung.

Projektbeschreibung:

In deiner neuen Funktion als Data Engineer (m/w/d) wirkst du aktiv an der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb einer neuen Datenlandschaft – dem On-prem-Lakehouse – mit.

Dabei übernimmst du unter anderem die Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen. Zudem treibst du den Rückbau bestehender Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder voran.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit. Auch Tätigkeiten im Oracle-DevOps-Umfeld gehören zu deinem Aufgabenbereich.

Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, um Datenanforderungen zu identifizieren und Optimierungspotenziale zu erkennen und umzusetzen.

Deine Aufgaben:

• Konzeption, Umsetzung und Betrieb einer neuen On-prem-Lakehouse-Datenlandschaft
• Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen
• Integration und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
• Weiterentwicklung bzw. Rückbau bestehender Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Datenverfügbarkeit
• Mitarbeit im Oracle-DevOps-Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation und Umsetzung von Datenanforderungen
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen
• Fundierte Erfahrung mit Nessie, Lakekeeper, Trino, SQLMesh, Iceberg oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung mit Data Vault Builder und Snowflake
• Umfangreiche Programmiererfahrung mit SQL und Python
• Kenntnisse in Linux, Oracle und GitLab sind wünschenswert
• Erste Erfahrungen im Developing- und DBA-Umfeld von Vorteil
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Rahmendaten:

Einsatzort: nähe Bremen 40% remote

Laufzeit: 01.09.2026 bis 31.12.2027

Auslastung: 40 Stunden/Woche

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)