Data Engineer (m/w/d)

IntReal Solutions GmbH

Hamburg

On-site

EUR 70,000 - 110,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub
Home Office/ Mobiles Arbeiten
Zentrale Innenstadtlage Hamburg
Deutschlandticket und Jobrad
Weiterbildung über Campus und externe

Job summary

IntReal Solutions GmbH sucht eine:n Data Engineer/Integrator, der/die den API-Integrationslayer weiterentwickelt, REST-Schnittstellen gestaltet und datengetriebene Pipelines robust implementiert.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, dokumentieren Schnittstellen und sichern Datenqualität sowie Governance. Kenntnisse in Python, OpenAPI/Swagger und Data-Lake-Lösungen sind von Vorteil.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenintegration oder Datenarchitektur
  • Sehr gute Pythonkenntnisse
  • Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von REST-APIs (z. B. OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT)
  • Sicherer Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL Server, MongoDB) und idealerweise Data-Lake-Lösungen wie Azure Data Lake
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow)
  • Erfahrung mit KI-Anwendungen und dem Model Context Protocol (MCP)
  • Vertrautheit mit Git, Containerisierung (Docker) und CI/CD-Prozessen
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Eigeninitiative
  • Kommunikationsstärke und Teamarbeit

Responsibilities

  • Du entwickelst und betreibst unseren API Integration Layer und sorgst für sichere, standardisierte Kommunikation zwischen Fach- und Drittsystemen.
  • Du entwirfst, implementierst und dokumentierst REST-Schnittstellen inklusive Versionierung, Authentifizierung und Fehlerbehandlung.
  • Du konzipierst und entwickelst skalierbare Python-Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
  • Du gestaltest effiziente Datenstrukturen, die Analyse-, Reporting- und Integrationsanforderungen unterstützen.
  • Du implementierst Validierungs- und Monitoringmechanismen, um Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit sicherzustellen.
  • Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und IT-Kolleginnen/Kollegen zusammen und setzt Anforderungen in technische Lösungen um.
  • Du gestaltest Standards für Softwareentwicklung, Testing und Dokumentation und unterstützt Data-Governance-Richtlinien

Skills

Python
REST-APIs
OAuth2/JWT
Git
CI/CD
Docker

Education

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium oder äquivalente Qualifikation

Tools

OpenAPI/Swagger
Airflow
Azure Data Lake

Job description

Dein Aufgabengebiet
  • API Integration Layer: Du entwickelst und betreibst unseren API Integration Layer weiter und sorgst dafür, dass Fach- und Drittsysteme sicher und standardisiert miteinander kommunizieren.
  • REST-APIs: Du entwirfst, implementierst und dokumentierst REST-Schnittstellen inklusive Versionierung, Authentifizierung und Fehlerbehandlung.
  • Datenpipelines in Python: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Pipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
  • Datenarchitektur und -modellierung: Du gestaltest effiziente Datenstrukturen, die Analyse-, Reporting- und Integrationsanforderungen gleichermaßen unterstützen.
  • Datenqualität und Monitoring: Du implementierst Validierungs- und Monitoringmechanismen, um Konsistenz, Qualität und Sicherheit der Daten sicherzustellen.
  • Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und IT-Kolleg:innen zusammen, erhebst Anforderungen und setzt sie in tragfähige technische Lösungen um.
  • Best Practices & Governance: Du gestaltest Standards für Softwareentwicklung, Testing und Dokumentation mit und unterstützt die Einführung von Data-Governance-Richtlinien.
Wir wünschen uns
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenintegration oder Datenarchitektur
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von REST-APIs (z. B. OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT)
  • Sicherer Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL Server, MongoDB) und idealerweise mit Data-Lake-Lösungen wie Azure Data Lake
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools)
  • Erfahrung mit KI-Anwendungen und dem Model Context Protocol (MCP), z. B. zur Anbindung von Sprachmodellen an interne Datenquellen und Schnittstellen
  • Vertrautheit mit Git, Containerisierung (Docker) und CI/CD-Prozessen
  • Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative
  • Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
Wir bieten Dir
  • Work-Life-Balance:Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit, Möglichkeit für Home Office bzw. mobiles Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub
  • Lage & Ausstattung:Zentrale Innenstadtlage und moderne Büroausstattung
  • Mobilität:Vergünstigtes Deutschlandticket und Fahrradleasing mit JobRad
  • Sicherheit:Wirtschaftliche Stabilität durch sichere und bewährte Geschäftsmodelle und betriebliche Altersvorsorge
  • Onboarding & Weiterbildungsangebote:Strukturierte Einarbeitung, feste Ansprechpartner/innen, Feedbackgespräche, individuelle Weiterbildung durch unsere interne Lernplattform Campus und externe Seminarangebote
  • Teamgeist:Offenes und hilfsbereites Team, gruppenweite Vernetzung durch u.a. Firmen- und Teamevents sowie mehrere Betriebssportgruppen
  • Umfassendes Sportangebot:Vergünstigte Nutzung von vielen Fitnessstudios, Schwimmbädern und anderen Sportanbietern deutschlandweit über den EGYM Wellpass
  • Weitere Vergünstigungen:Mitarbeiterrabatte bei diversen Online-Shops, sowie kostenfreies Bio-Obst, Kalt- und Heißgetränke
Dein Kontakt

Nicole Kowalewski
HR Manager

IntReal Solutions GmbH

Ferdinandstraße 61
20095 Hamburg

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