Data Engineer (m/w/d)

Hamburger Pensionsverwaltung eG; Hamburg; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Langfristige Anstellung

Top-Onboarding

Altersvorsorge

Deutschlandticket Zuschuss

Bikeleasing

Wellpass-Kooperation

Mitarbeiter-Shopping Portal

Flexible Arbeitszeiten

Hochmoderne Arbeitsumgebung

Job summary

Hamburger Pensionsverwaltung eG sucht als Data Engineer eine analytische Persönlichkeit, die das Data Warehouse in der Cloud weiterentwickelt und eng mit Portfolio-, Risiko-, Backoffice- und Aktuariatsteams zusammenarbeitet.

Sie optimieren ETL-Prozesse, arbeiten mit SQL, R und Python an aussagekräftigen Analysen und nutzen CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) sowie YAML für automatisierte Abläufe. Sie arbeiten eigenständig und gestalten Lösungen, die den Datenschutz und die Effizienz verbessern.

Qualifications

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
• Erfahrung in ETL-Prozessen und idealerweise Azure Data Factory (ADF)
• Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
• Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein

Responsibilities

• Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Data-Warehouse-Architektur in Microsoft Azure durch eigene Ideen und neue Perspektiven
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln
• Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-Prozesse mit SQL entlang der Datenwertschöpfungskette
• Analyse von Daten sowie Erstellung von Auswertungen, Modellen und Datenlösungen mit SQL, R und/oder Python zur Unterstützung von Entscheidungen
• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen über CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und YAML-basierten Workflows
• Verantwortungsvoller Einsatz moderner KI-Technologien zur Optimierung von Prozessen

Skills

SQL

R

Python

ETL

Azure Data Factory

CI/CD (GitHub Actions)

YAML

Deutsch (C1)

Tools

GitHub Actions

Azure

SQL Server

Job description

Für die gute Sache heißt bei uns: Wir für Andere. Unsere genossenschaftliche Idee macht uns zu einem modernen Social-Profit-Dienstleister. Mit rund 200 Beschäftigten arbeiten wir für unsere rund 4.000 Mitgliedsunternehmen (u.a. Coca-Cola, EDEKA, Deichmann, REWE, Ferrero) sowie weit über eine Million Arbeitnehmer und kümmern uns um ihre betriebliche Altersvorsorge. Zu uns gehören etwa 30 Versorgungseinrichtungen, darunter die größte Firmenpensionskasse auf Gegenseitigkeit in Deutschland mit rund 800.000 Mitgliedern.

Unsere Teams arbeiten fachübergreifend und mit viel Eigenverantwortung daran, unsere Prozesse und Systeme kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei verbinden wir fachliches Know-how mit moderner Technologie und entwickeln unsere Lösungen vielfach selbst.

Als Data Engineer arbeitest du an der Schnittstelle zwischen unserem Data Warehouse und den Bereichen Portfolio- & Risikomanagement, Backoffice sowie Aktuariat. Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig verfügbar sind, entwickelst Datenprozesse weiter und schaffst die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Lösungen.

Du hast Spaß daran, aus Daten wertvolle Informationen zu machen? Du denkst analytisch, arbeitest gerne eigenständig und hast Lust, gemeinsam mit Fachteams Lösungen zu entwickeln, die wirklich etwas bewegen?

Dann komm zur guten Sache und verstärke unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit als

Deine Aufgaben

• Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer vollständig cloudbasierten Data-Warehouse-Architektur in Microsoft Azure durch eigenen Ideen und neuen Perspektiven
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um praxisnahe datengetriebene Lösungen zu entwickeln
• Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-Prozesse mit SQL entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
• Analyse von Daten sowie Erstellung von Auswertungen, Modellen und Datenlösungen mit SQL, R und/oder Python zur Unterstützung von fachlichen und strategischen Entscheidungen
• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen über CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und YAML-basierten Workflows
• Verantwortungsvoller Einsatz moderner KI-Technologien zur Optimierung von Entwicklungs- und Analyseprozessen

Dein Profil

• Sehr gute Kenntnisse in (T-)SQL sowie R und/oder Python
• Erfahrung in ETL-Prozessen und idealerweise Azure Data Factory (ADF)
• Interesse an modernen Technologien, z. B. Agentic Coding
• Branchenkenntnisse in Finanzen oder Versicherungen von Vorteil
• Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
• Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
• Kommunikationsstärke und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit
• Kreativität, Gestaltungskraft und Teamgeist

Das bieten wir

• Langfristig angelegte Beschäftigung in einem sehr sicheren und wirtschaftlich starken Unternehmen
• Top-Onboarding mit persönlicher Begleitung und strukturierter Einarbeitung
• Attraktives Vergütungspaket einschließlich herausragender Altersvorsorge, zahlreicher Vergünstigungen wie Zuschuss zum Deutschlandticket, Corporate Benefits (Mitarbeiter-Shopping-Portal), Bikeleasing, Kooperation mit EGYM Wellpass sowie weitere Sport- und Gesundheitsangebote (PME Familienservice)
• Motivierendes Umfeld und selbstständige Teamorganisation
• Viel Raum für Entwicklung und Weiterbildung
• Kurze Entscheidungswege
• Flexibles Arbeitszeitmodell sowie Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Topmoderne Arbeitsumgebung in der Hamburger HafenCity