DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION (M/W/D)

Reply Group; Berlin; Hybrid; EUR 65.000 - 98.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Buddy Programm

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Modernes Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

Reply Group in Berlin sucht einen Data Engineer, der skalierbare Datenpipelines entwickelt und betreibt, um Unternehmensdaten sicher mit GenAI-Anwendungen zu verbinden. Zu deinen Aufgaben gehören die Integration von Daten in GenAI-Plattformen, Architekturentwürfe für AI-Use-Cases, die Entwicklung von Pipelines und die Integration von GenAI-Services in Datenplattformen.

Zudem gilt es, Datenschutz und Observability sicherzustellen und Lösungen zu dokumentieren.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering oder Data Science.
• 2–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, MLOps oder AI-Plattformen.
• Gute Python-Kenntnisse und Routine im Umgang mit Datenverarbeitung bzw. ML-Frameworks.
• Know-how zu Data Pipelines, ETL/ELT und Datenmodellierung.
• Praxis mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.

Aufgaben

• Integration von Unternehmensdaten in moderne GenAI- und AI-Plattformen.
• Analyse von Datenquellen und Konzeption von Datenarchitekturen für AI-Use-Cases.
• Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen für ML- und GenAI-Workloads.
• Integration von GenAI-Services (Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI) in Datenplattformen.
• Sicherstellung von Datenschutz, Compliance und sicherer Datenverarbeitung (DSGVO).
• Aufbau von Monitoring- und Observability-Konzepten für AI-Workloads.
• Zusammenarbeit mit internen/externen Daten- und Backend-Teams zur Sicherstellung von Datenqualität.
• Dokumentation der Lösungen und Übergang in den operativen Betrieb.

Kenntnisse

Python

Datenpipelines

ETL/ELT

Datenmodellierung

ML-Frameworks

MLOps

AI-Plattformen

Kommunikation (DE/EN)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science/Engineering

Tools

PyTorch

TensorFlow

Azure

AWS

Google Cloud

Jobbeschreibung

Als Data Engineer entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines, die Unternehmensdaten sicher und effizient mit modernen GenAI-Anwendungen verbinden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

• Integration von Unternehmensdaten in moderne Generative-AI- und AI-Plattformen


• Analyse von Datenquellen sowie Konzeption von Datenarchitekturen für reale AI-Use-Cases bei unseren Kund:innen


• Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen für ML- und GenAI-Workloads


• Integration von GenAI-Services (z. B. Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI) in Datenplattformen


• Sicherstellung von Datenschutz, Compliance und sicherer Datenverarbeitung (z. B. DSGVO)


• Aufbau von Monitoring- und Observability-Konzepten für AI-Workloads


• Zusammenarbeit mit internen sowie externen Daten- und Backend-Teams zur Sicherstellung von Datenqualität und Integration bei unseren Kund:innen


• Dokumentation der Lösungen und Unterstützung beim Übergang in den operativen Betrieb

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen


• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort


• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte


• Mehrfach \"Best Employer\" im Reply-Netzwerk


• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifizierungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich


• Idealerweise bereits 2–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, MLOps oder AI-Plattformen


• Gute Python-Kenntnisse und Routine im Umgang mit Datenverarbeitung oder ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow


• Know-how zu Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung


• Praxiserprobter Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud


• Vertrautheit mit AI-Services und der Integration von Large Language Models


• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.