Senior Consultant - Data Engineering & AI Data Products(m/w/d)

Reply; München; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Buddy-Programm

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Modernes Setup

Abgeschlossenes Studium in Informatik/

Zusammenfassung

Reply sucht unterstützende Fachkraft als Senior Consultant Data Engineer (m/w/d) in München. Sie entwickeln moderne Datenlösungen, Data Products und AI-ready Data Platforms, integrieren Data-Engineering-Technologien in bestehende Systeme und optimieren die Datennutzung unserer Kunden.

Sie entwerfen skalierbare Architekturen, arbeiten mit SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.

Qualifikationen

• Erfahrung in Data Engineering, Data Products und AI-ready Data Platforms.
• Gutes Verständnis von Data Governance, Datenqualität und Data Product Operating Models.
• Erfahrung im Umgang mit Kundenanforderungen und technischen Anforderungen.

Aufgaben

• Entwurf robuster Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Pipelines.
• Entwicklung von Data-Pipelines zur Umwandlung, Integration und Bereitstellung von Daten.
• Beratung von Kunden zu Data Engineering-, Data Product- und Data & AI-Lösungen.
• Mentoring von Junior Consultants und Förderung von Lernen im Team.
• Mitwirkung an Data Governance und Produktionsbereitstellung von Daten für AI-Anwendungen.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Architecture

Data Modeling

SQL

Python

Docker

Cloud platforms

Beratungskompetenz

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik/Data Science/vergleichbar

Tools

SQL

Python

dbt

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

Google Cloud

Jobbeschreibung

Als Senior Consultant Data Engineer (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, moderne Datenlösungen, Data Products sowie AI-ready Data Platforms und datenbasierte AI-Lösungen zu entwickeln sowie die Datennutzung unserer Kunden zu optimieren.

Dabei entwirfst du skalierbare und effiziente Datenarchitekturen, integrierst moderne Data-Engineering- und AI-Technologien in bestehende Systemlandschaften und übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, um datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu stärken.

• Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen, Datenplattformen und AI-ready Pipelines
• Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Datenumwandlung, Datenintegration und Datenbereitstellung für Analytics-, Machine-Learning-, GenAI- und Reporting-Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Quellen mit z. B. SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
• Erfassen von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kunden sowie deren Umsetzung in effektive Data Engineering-, Data Product- und Data & AI-Lösungen
• Unterstützung bei Themen wie Data Governance, Datenqualität, Data Product Operating Models und der produktionsnahen Bereitstellung von Daten für AI-Anwendungsfälle
• Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Consultants sowie Förderung von kontinuierlichem Lernen innerhalb des Unternehmens
• Als Teil eines interdisziplinären Teams gestaltest du nicht nur technische Lösungen, sondern auch die Unternehmenskultur aktiv mit – durch deine Beratungskompetenz, dein Engagement und deine Innovationsfreude.

Benefits:

• Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
• Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden
• Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
• Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt
• Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du hast ein fundiertes Verständnis für Data Products, Datenmodellierung, Data Warehousing, Data Engineering und moderne Data-&-AI-Architekturen
• Du hast die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, um strategische Leitlinien zu entwickeln
• Du verstehst, wie Daten für Analytics, Machine Learning, GenAI und AI-basierte Data Products aufbereitet, modelliert und produktiv nutzbar gemacht werden
• Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, Dimensional & Data Vault Modelling sowie mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast
• Mit deiner offenen Art und klaren Kommunikation gelingt dir die Zusammenarbeit im Team ebenso wie der professionelle Austausch mit unseren Kunden
• Komplexe Herausforderungen gehst du strukturiert an und entwickelst dabei effiziente sowie kreative Lösungsansätze
• In unseren Teams kommunizierst du sehr gut auf Deutsch und fließend auf Englisch

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.