Consultant - Data Engineering & AI Data Products (m/w/d)

Reply; Berlin; Hybrid; EUR 76.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Buddy-Programm

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Modernes Setup

Abgeschlossenes Studium

Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusammenfassung

Reply sucht in Berlin einen Consultant Data Engineer (m/w/d), der datengetriebene Lösungen gestaltet und AI-ready Data Platforms entwickelt. Du konzipierst robuste Data Products, optimierst Pipelines und arbeitest eng mit Kunden zusammen, um fachliche und technische Anforderungen in maßgeschneiderte Data-Engineering-Lösungen umzusetzen.

Du bringst Erfahrung mit SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie Cloud-Plattformen (AWS/Azure/Google) mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung.
• Erfahrung mit Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms.
• Kenntnisse in SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie Cloud-Plattformen (AWS/Azure/Google).

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung robuster, skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Integration unterschiedlicher Quellen.
• Analyse von Anforderungen und Übersetzung in Data-Engineering-Lösungen mit Mehrwert.
• Bereitstellung hochwertiger Daten für Analytics, ML und GenAI-Anwendungsfälle.
• Zusammenarbeit im interdisziplinären Team und Beitrag zu offener Unternehmenskultur.

Kenntnisse

Data Products

Datenarchitektur

AI-ready Data Platforms

Data pipelines

SQL

Python

dbt

Snowflake

Databricks

AWS

Azure

Google Cloud

Docker

DevOps-Praktiken

CI/CD

Datenmodellierung

Data-Warehousing-Systeme

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science o. ä.

Tools

dbt

Snowflake

Databricks

Docker

Jobbeschreibung

Als Consultant Data Engineer (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Kunden aktiv mit.

Du entwickelst moderne Datenlösungen und innovative Datenprodukte sowie AI-ready Data Platforms , die Unternehmen dabei unterstützen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Dabei übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben:

• Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen und AI-ready Data Platforms
• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines für die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen – unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt diese in maßgeschneiderte Data-Engineering-Lösungen mit echtem Mehrwert.
• Bereitstellung und Strukturierung qualitativ hochwertiger Daten für Analytics, Machine Learning und GenAI-Anwendungsfälle
• In einem interdisziplinären Team bringst du deine Ideen ein, gestaltest innovative Lösungen und trägst aktiv zu einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bei.

Bei uns hast du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, deine Expertise weiterzuentwickeln und echten Impact zu schaffen.

Benefits:

• Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
• Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden
• Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
• Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt
• Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du hast ein grundsätzliches Verständnis und Interesse für die Themen Data Products und Datenmodellierung
• Erste Projekterfahrungen und Interesse für das Thema Data Engineering, z. B. mit Data Products, Datenmodellierung, AI und/oder Data-Warehousing-Systemen
• Erfahrungen mit mindestens eine Programmiersprache (Bestenfalls Python), SQL/NoSQL sowie einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.)
• Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast
• Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese aktiv als Berater anbietet
• Neue Technologien zu lernen ist für dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.