DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)

Reply Group; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Buddy Program

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Best Employer im Reply-Netzwerk

Moderne Arbeitsplatz & Hardware

Zusammenfassung

Reply Group sucht einen Consultant im Bereich Data & Analytics in Berlin. Sie entwickeln performante ETL/ELT-Pipelines, analysieren SQL-basierte Logiken, modernisieren sie zu Data-Lake-Architekturen und beraten Kunden in der Umsetzung moderner Clouddatenlandschaften.

Sie arbeiten in agilen Scrum-Teams eng mit Engineers und Stakeholdern zusammen, bringen Ideen ein und setzen innovative Azure Data Platform-Lösungen um. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse, ideal MS SQL Server
• Erfahrung mit ETL/ELT-Datenpipelines und Migrationen zu Data-Lake-Architekturen
• Praxis in Databricks, Delta Lake, PySpark und Azure Data Platform
• Gutes Verständnis von Datenmodellierung im Data-Warehouse- und Transaktionsmodell
• Gute Software-Engineering-Skills inkl. Git, Azure DevOps und sauberem Refactoring
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse im Team- und Projektalltag

Aufgaben

• Entwickeln und betreiben performanter, skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines
• Analysieren bestehender SQL-basierter Logiken und modernisieren zu Data-Lake-Architekturen
• Refactoring komplexer Stored Procedures und Durchdringung der zugrundeliegenden Datenlogik
• Beraten bei Design und Umsetzung moderner Data-Lake- und Cloud-Datenarchitekturen
• Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen vom Data Warehouse bis transaktionale Modelle
• Weiterentwicklung von AI-/Analytics-Use-Cases und datengetriebene Innovationen mit Kunden
• Arbeiten in agilen Scrum-Teams mit Engineers & Stakeholdern und aktiver Mitgestaltung technischer Entscheidungen

Kenntnisse

Python

SQL

Datenmodellierung

Deutsch- und Englischkenntnisse

Software-Engineering-Skills

Teamarbeit

Ausbildung

Studium der Informatik, Ingenieurwesens oder Data Science

Tools

Databricks

Delta Lake

PySpark

Azure Data Platform

Data Factory

Data Lake

Jobbeschreibung

• In deiner Rolle als Consultant entwickelst und betreibst du performante, skalierbare Datenpipelines (ETL/ELT) und bringst auch große Datenmengen effizient in Form
• Bestehende SQL-basierte Logiken analysierst du aus Beratungssicht, modernisierst sie und überführst sie in zukunftsfähige Data-Lake-Architekturen
• Komplexe Stored Procedures durchdringst du fachlich wie technisch, verstehst die zugrunde liegende Datenlogik und sorgst durch gezieltes Refactoring für nachhaltige Lösungen
• Beim Design und der Umsetzung moderner Data-Lake- und Cloud-Datenarchitekturen berätst du Kunden aktiv und bringst eigene Ideen ein
• Die Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen – vom Data Warehouse bis zu transaktionalen Modellen – gestaltest du mit Blick auf Business-Anforderungen und Skalierbarkeit
• Innovative Lösungen auf Basis der Azure Data Platform setzt du nicht nur um, sondern entwickelst sie gemeinsam mit Kunden kontinuierlich weiter
• Dein Interesse an AI und datengetriebenen Innovationen bringst du aktiv ein, um moderne Analytics- und KI-Use-Cases voranzutreiben
• In agilen Scrum-Teams arbeitest du eng mit Engineers und Stakeholdern zusammen und hast direkten Einfluss auf technische und konzeptionelle Entscheidungen

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Das bringt du idealerweise mit:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise mit Fokus auf MS SQL Server
• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie bei der Migration von Legacy-Systemen in moderne Data-Lake-Architekturen
• Praxis im Umgang mit Databricks, Delta Lake, PySpark und der Azure Data Platform (z.B. Data Factory, Data Lake)
• Ein solides Verständnis von Datenmodellierung – sowohl im Data-Warehouse-Umfeld als auch bei transaktionalen Modellen
• Gute Software-Engineering-Skills, inklusive Versionsverwaltung mit Git, Arbeiten mit Azure DevOps und sauberem Code-Refactoring
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mit denen du dich sicher im Team und im Projektalltag bewegst

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.