data engineer for marketing analytics

Enfint; Berlin; Vor Ort; EUR 80.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Гибкий график

Работа из дома

Регулярное обучение и развитие

Zusammenfassung

KPMG в Берлине ищет специалистов по данным и ИИ для разработки решений на основе данных, аналитики и конвейеров данных.

Вы будете строить модели для BI и ИИ, работать над архитектурами облака с Azure и Databricks, а также оптимизировать ETL/ELT-процессы. Требования включают степень в инженеринге/информатике, Python/R и SQL.

Qualifikationen

• Доказанные практические навыки программирования на Python или R и SQL.
• Знание библиотек LangChain, PyTorch, Pandas и NumPy.
• Аналитическое мышление, структурированность, готовность учиться и решать задачи.
• Желание работать с технологиями и ИИ.
• Будет плюсом опыт в ИИ/ML/NLP, облачные технологии и архитектура данных.

Aufgaben

• Разрабатывать решения на базе данных и инновационные приложения ИИ для маркетинга, бизнеса и продаж.
• Строить конвейеры данных и модели для аналитики, BI и ИИ.
• Разрабатывать и эксплуатировать архитектуры процессов с помощью облачных технологий (Azure, Databricks).
• Оптимизировать ETL/ELT-процессы и пайплайны.
• Переводить бизнес-требования в устойчивые и масштабируемые решения совместно с заинтересованными сторонами.

Kenntnisse

Python

R

SQL

LangChain

PyTorch

Pandas

NumPy

Ausbildung

Степень в информатике/смежной области

Tools

Azure

Databricks

Copilot Studio

Jobbeschreibung

Описание:

KPMG provides business consulting and services, supporting clients with marketing, business development, sales, analytics, and AI-driven solutions.

Задачи:

• Develop data-driven solutions and innovative AI applications for marketing, business development, and sales
• Build data pipelines and data models for analytics, BI, and AI use cases
• Contribute to the design, development, and operation of agent-based workflows for business process automation and recommender systems
• Help plan and implement modern cloud architectures, including Microsoft Azure and Databricks
• Optimize ETL/ELT processes and data pipelines
• Translate business requirements into sustainable and scalable data and AI solutions together with stakeholders

Требования:

• Hold a degree in computer science, business informatics, data science, mathematics, engineering, physics, or a comparable field
• Have proven practical programming skills in Python or R and SQL
• Know relevant libraries and frameworks such as LangChain, Pytorch, Pandas, and NumPy
• Demonstrate analytical thinking, a structured working style, strong willingness to learn, and problem-solving skills
• Show enthusiasm for technology and AI
• Nice to have: Initial experience in artificial intelligence, machine learning, natural language processing (NLP), or generative AI; knowledge of cloud technologies such as Azure, Databricks, or Copilot Studio; basic understanding of data architectures, ETL/ELT processes, and data pipelines

Условия:

• Structured onboarding throughout the orientation phase
• Individual career development and regular feedback discussions
• Flexible working hours, home office option, time accounts, and sabbaticals
• Up to four hours of paid leave per month for social engagement
• Regular training, workshops, and professional development
• Benefits may vary slightly depending on the position and location