data engineer for digital health

Enfint; Deutschland; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

EY — глобальная сеть профессиональных услуг. Digital Health Excellence Center выполняет международные проекты для немецких госорганов, создавая безопасные и современные системы здравоохранения.

Данная роль предусматривает проектирование и разработку масштабируемых ETL/ELT пайплайнов, оркестрацию рабочих процессов (Airflow/NiFi) и подготовку данных под модели AI/ML/LLM. Ожидается 5+ лет опыта в data engineering и владение Python, SQL, PostgreSQL/Oracle.

Qualifikationen

• Не менее 5 лет опыта в области data engineering и построения современных платформ данных.
• Опыт разработки AI/ML пайплайнов, подготовки данных, feature engineering и интеграции LLM.
• Сильные навыки Python, включая pandas, SQL, ETL/ELT, оркестрацию и обработку больших данных.
• Глубокие знания PostgreSQL или Oracle, включая оптимизацию производительности.
• Опыт в управлении данными, защите данных и GDPR.
• Гибкое, любознательное и командное мышление.
• Желателен опыт HL7, FHIR, OMOP и openEHR.

Aufgaben

• Проектирование и развитие масштабируемых ETL/ELT пайплайнов для обработки больших наборов данных.
• Разработка и сопровождение оркестрации рабочих процессов с Apache Airflow или Apache NiFi.
• Подготовка данных для AI/ML/LLM пайплайнов, структурирование и оптимизация моделей.
• Оптимизация PostgreSQL и Oracle через индексацию и настройку запросов.
• Обеспечение качества, целостности и надёжности производственных пайплайнов.

Kenntnisse

5+ лет опыта в data engineering

AI/ML пайплайны

LLM интеграции

Подготовка данных

Feature engineering

Data preparation

Python

pandas

SQL

ETL/ELT

оркестрация рабочих процессов

обработка больших данных

Data governance

Data protection

GDPR

Agile

Командная работа

Curious

HL7

FHIR

OMOP

openEHR

Tools

PostgreSQL

Oracle

Jobbeschreibung

Описание

EY is a global professional services network with around 400,000 employees worldwide. Its Digital Health Excellence Center delivers international projects and initiatives for German public administrations, creating modern and secure systems for millions of people and supporting the digital transformation of healthcare.

Задачи

• Design and develop scalable ETL/ELT data pipelines for ingesting, transforming, and processing large and complex datasets; Develop and operate orchestration workflows with Apache Airflow or Apache NiFi; Support the development of AI/ML/LLM pipelines by preparing, structuring, and optimizing data for model use; Optimize PostgreSQL and Oracle databases through performance tuning, indexing, and query optimization; Ensure data quality, data integrity, and reliability across production pipelines.

Требования

• At least 5 years of experience in data engineering and building modern data platforms;
• Experience developing AI/ML pipelines, data preparation, feature engineering, and LLM integrations;
• Strong knowledge of Python, especially pandas, SQL, ETL/ELT processes, workflow orchestration, and large-scale data processing;
• Deep expertise in PostgreSQL or Oracle, including performance optimization;
• Practical experience with data governance, data protection, and GDPR-compliant data processing;
• Agile, curious, and team-oriented mindset;
• Nice to have: HL7, FHIR, OMOP, and openEHR healthcare data standards.

Условия

• Work is anchored at one of the German locations: Cologne, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Munich, or Stuttgart;
• Flexible and inclusive work environment;
• Training and development opportunities on and off the job;
• Multidisciplinary teams and innovative technologies.