data engineer for quick commerce

Enfint; Berlin; Vor Ort; EUR 80.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Health checkups

Meditation

Gym subsidy

Bicycle subsidy

Employee Share Purchase Plan

Sabbatical Bank

Public Transportation Discount

Life & Accident Insurance

Corporate Pension Plan

Educational Budget €1,000

Language courses

Parental support

Digital Meal Vouchers

Food Vouchers

Online Canteen

Corporate Discounts

Zusammenfassung

Enfint ищет опытного инженера по данным/программиста для работы над локальной платформой доставки. Вы будете развивать функционал, поддерживать пайплайны и сотрудничать с учёными данными для оптимизации моделей. Требуется опыт работы в Python, Docker/Kubernetes, знание AWS или GCP, а также навыки CI/CD.

Роль предусматривает работу в Берлине/Германии на полный рабочий день, возможна очная форма. Предлагаются обширные бонусы и корпоративные программы поддержки сотрудников.

Qualifikationen

• 4+ года опыта в дата-инженерии или разработке ПО.
• Умение писать на Python и работать с Docker/Kubernetes.
• Опыт работы в облаках AWS или GCP и с Postgres.
• Знания инструментов оркестрации и CI/CD.
• Знакомство с мониторингом и observability будет плюсом.

Aufgaben

• Разрабатывать новые функциональные возможности, повышающие ценность продукта.
• Поддерживать пайплайны для стабильной работы сервиса.
• Эволюционировать архитектуру и внедрять лучшие практики, включая TDD и CI/CD.
• Сотрудничать с учеными данными и инженерами для оптимизации жизненного цикла моделей.
• Разрабатывать и поддерживать CI/CD пайплайны для ML-моделей.

Kenntnisse

Python

Docker

Kubernetes

Cloud AWS/GCP

Postgres

Tools

Airflow

Kubeflow

MLflow

Terraform

Drone CI

GitHub Actions

Jobbeschreibung

Описание: Delivery Hero operates a local delivery platform across more than 70 countries, enabling customers to order products through technology-powered services.

Задачи:

• Develop features that bring value to users
• Maintain pipelines to ensure the product runs smoothly
• Evolve the overall architecture and establish engineering best practices within the team, including TDD and CI/CD
• Collaborate with data scientists and data engineers to optimize model lifecycle, monitoring, and alerting
• Develop and maintain CI/CD pipelines for ML models

Требования:

• 4+ Years of experience in data engineering or software engineering
• Solid programming skills in Python
• Solid knowledge of Docker, Kubernetes, Postgres, and cloud platforms such as AWS or GCP
• Familiarity with orchestration tools such as Airflow, Kubeflow, and MLflow
• Solid knowledge of creating cloud-based and scalable system architectures
• Nice to have: experience with monitoring and observability tools such as Grafana, Datadog, and Splunk
• understanding of CI/CD practices and infrastructure as code such as Terraform, Drone CI, and GitHub Actions

Условия:

• Health checkups, meditation, yoga, gym and bicycle subsidy
• Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, and Corporate Pension Plan
• €1,000 Educational Budget, language courses, and parental support
• Digital Meal Vouchers, Food Vouchers, Online Canteen, and Corporate Discounts
• Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preferential consideration.