Data Engineer / Data Platform Developer (m/w/d)

hyrUP GmbH; Köln; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote & Hybrid

30 Tage Urlaub

40 Stundenwoche

Unbefristete Festanstellung

Weiterbildung & Zertifikate

KI-Tools Alltag

Ideenraum & Mitgestaltung

Du-Kultur

Job summary

hyrUP GmbH in Köln sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Mitgestaltung einer modernen Data-Warehouse-/Lakehouse-Architektur und zum Aufbau performanter Datenstrukturen.

Sie entwickeln robuste Datenpipelines mit SQL und Python, unterstützen CI/CD-Prozesse und verbessern Tests sowie Automatisierung. Flexible Remote-/Hybrid-Arbeitsmodelle sowie eine unbefristete Festanstellung gehören zum Angebot.

Qualifications

• Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse
• fundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
• Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung

Responsibilities

• Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mit SQL und Python
• Mitgestaltung unserer DWH-/Lakehouse-Architektur
• Weiterentwicklung von Git-basierten Entwicklungsprozessen sowie Automatisierung von Tests und Deployments über CI/CD
• Sicherstellung hoher Datenqualität durch automatisierte Prüfungen und Monitoring
• Migration bestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und Weiterentwicklung bestehender Lösungen
• Enger Austausch mit dem Senior Data & BI Engineer und der IT
• Erprobung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigung von Datenschutz und Informationssicherheit
• Dokumentation zentraler Komponenten und Perspektive für Vertretungsaufgaben

Skills

SQL

Python

DWH-Architektur

ETL/ELT-Prozesse

Git

CI/CD-Pipelines

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik/Data Engineering

Tools

Git

CI/CD-Tools

Job description

Über die Position

Du möchtest die Entwicklung einer modernen, plattformunabhängigen Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur aktiv mitgestalten und performante Datenstrukturen aufbauen? Dann freue ich mich auf deine Bewerbung!

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mittels SQL und Python (perspektivisch auch PySpark)
• Mitgestaltung unserer modernen DWH-/Lakehouse-Architektur zum Aufbau einer plattformunabhängigen, hochgradig wartbaren Datenplattform
• Weiterentwicklung Git-basierter Entwicklungsprozesse sowie Automatisierung von Tests und Deployments über CI/CD-Pipelines
• Sicherstellung hoher Datenqualität durch Implementierung automatisierter Prüfungen, Monitoring-Tools und systematischer Fehlerbehandlung
• Begleitung der schrittweisen Migration bestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Lösungen
• Enger Austausch mit dem Senior Data & BI Engineer und der IT, Diskussion technischer Lösungsansätze sowie Etablierung gemeinsamer Entwicklungsstandards
• Erprobung und Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigung von Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit
• Nachvollziehbare Dokumentation zentraler Komponenten sowie perspektivische Übernahme technischer Vertretungsaufgaben

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit praktischer Berufserfahrung
• Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
• Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Erfahrung in der Arbeit mit DWH- oder Lakehouse-Plattformen
• Vertrauter Umgang mit Git, Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und ein strukturiertes Vorgehen mit dem Ansporn, pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen zu finden

Deine Benefits

• Attraktive Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle sowie flexible Arbeitszeiten am Standort Köln
• 30 Tage Urlaub
• 40 Stundenwoche
• Unbefristete Festanstellung
• Gesundheitsangebote & Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. in Form von Zertifikaten)
• Arbeit an zukunftsweisenden Lakehouse-Architekturen und aktiver Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag
• Raum für eigene Ideen, aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur sowie kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flache Hierarchien, offener Wissensaustausch im Team, kurze Entscheidungswege und eine ausgeprägte Duz-Kultur

Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.