Data Engineer (d/m/w) für Datenlandschaft Berlin

The Formula Consulting; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice bis 50%

Büro im Zentrum Berlins

32 Urlaubstage

Regelmäßige Firmenevents

Job summary

The Formula Consulting in Berlin sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Weiterentwicklung von ETL/ELT-Pipelines. Sie bauen robuste Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen auf, implementieren Validierungs- und Qualitätsprozesse und entwickeln leistungsstarke APIs für Analysts, Risk-Manager und Data-Science-Teams.

Sie unterstützen Migrationen in hybride oder dedizierte Cloud-Umgebungen, überwachen Performance und Kosten und tragen zur Data Governance sowie zum Data Cataloging bei.

Qualifications

• Technisch studiertes Fach mit abgeschlossenem Hochschulabschluss.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in IT, davon 2 beim selben Arbeitgeber.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer.
• Fließendes Deutsch (C1).

Responsibilities

• Daten-Pipelines (ETL/ELT) weiterentwickeln.
• Robuste Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen aufbauen.
• Automatisierte Prozesse zur Validierung, Bereinigung und Qualitätssicherung von internen Daten implementieren.
• Hochperformante APIs und Daten-Schnittstellen für Analysts, Risk-Manager und Data-Science-Teams entwickeln.
• Migration von On-Premise-Legacy-Systemen in hybride oder dedizierte Cloud-Umgebungen unterstützen.
• Performance, Laufzeiten und Kosten von Big-Data-Abfragen überwachen und optimieren.
• Data Governance und Datenkatalogisierung unterstützen.

Skills

SQL

Python

Bash

Data Warehousing

Cloud (Azure/AWS)

Education

Technisches Studium

Tools

Jenkins

Nexus

Airflow

Bitbucket

Ansible

Job description

• Arbeite bei einem Spinn-Off einer der erfolgreichsten Banken Deutschlands.
• Setze hoch-priorisierte IT-Projekte um.
• Nutze flexible Arbeitszeiten und die Option für bis zu 50% Homeoffice pro Woche.
• Komme ins schöne Büro im Herzen Berlins.
• Nimm an regelmäßigen Firmenevents und Sportangeboten teil, wie z. B. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Tischtennis oder Firmenlauf.
• 30 + 2 Tage Urlaub.
• Die IT/Tools/Methoden, die in allen IT-Teams angewendet werden: PostgreSQL, Exasol, Database Administration, DBA, Cloud Operating, Infrastructure as Code, IaC, Terraform, Ansible, Python, Bash, PowerShell, Apache Airflow, dbt, Rundeck, CI/CD, Jenkins, Zabbix, SQL, Linux, Windows, ETL, ELT, Data Warehouse, DWH, Monitoring, Troubleshooting, Incident Management, Backup, Recovery, Performance Tuning, Automation, Security, Compliance, Agile, Scrum, Kanban, Client-Server Windows und Linux, VMware vSphere, SQL, PowerShell, Bash, PostgreSQL, Nexus, Bitbucket, MS-SQL, TCP/IP, DC, DNS, DHCP, Access Control List, Active Directory, R, Tableau, PowerBI, Looker, ApacheEcharts, Excel, SPSS, SAS, OLAP, OLTP, ITIL, UML, BPMN, Java, Apache Kafka, Kafka Exasol Connector, WhereScape RED, WhereScape 3D, Star Schema, Data Vault Express.

Deine Benefits:

• Arbeite bei einem Spinn-Off einer der erfolgreichsten Banken Deutschlands.
• Setze hoch-priorisierte IT-Projekte um.
• Nutze flexible Arbeitszeiten und die Option für bis zu 50% Homeoffice pro Woche.
• Komme ins schöne Büro im Herzen Berlins.
• Nimm an regelmäßigen Firmenevents und Sportangeboten teil, wie z. B. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Tischtennis oder Firmenlauf.
• 30 + 2 Tage Urlaub.
• Die IT/Tools/Methoden, die in allen IT-Teams angewendet werden: PostgreSQL, Exasol, Database Administration, DBA, Cloud Operating, Infrastructure as Code, IaC, Terraform, Ansible, Python, Bash, PowerShell, Apache Airflow, dbt, Rundeck, CI/CD, Jenkins, Zabbix, SQL, Linux, Windows, ETL, ELT, Data Warehouse, DWH, Monitoring, Troubleshooting, Incident Management, Backup, Recovery, Performance Tuning, Automation, Security, Compliance, Agile, Scrum, Kanban, Client-Server Windows und Linux, VMware vSphere, SQL, PowerShell, Bash, PostgreSQL, Nexus, Bitbucket, MS-SQL, TCP/IP, DC, DNS, DHCP, Access Control List, Active Directory, R, Tableau, PowerBI, Looker, ApacheEcharts, Excel, SPSS, SAS, OLAP, OLTP, ITIL, UML, BPMN, Java, Apache Kafka, Kafka Exasol Connector, WhereScape RED, WhereScape 3D, Star Schema, Data Vault Express.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst die Daten-Pipelines (ETL/ELT) weiter.
• Du baust robuste, skalierbare Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen.
• Du implementierst automatisierte Prozesse zur Validierung, Bereinigung und Qualitätssicherung von internen Daten.
• Du entwickelst hochperformante APIs und Daten-Schnittstellen für Business-Analysts, Risk-Manager und Data-Science-Teams.
• Du unterstützt bei der Migration von On-Premise-Legacy-Systemen in sichere hybride oder dedizierte Cloud-Umgebungen.
• Du überwachst, analysierst und optimierst die Performance, Laufzeiten und Kosten von Big-Data-Abfragen und Systemressourcen.
• Du unterstützt das Data Lineage Team beim Aufbau und der Pflege einer transparenten Data Governance und Datenkatalogisierung.

Dein Profil:

• Erfolgreich absolviertes technisches Studium.
• Mindestens 5 Jahre Vollzeitberufserfahrung in der IT, davon mindestens 2 bei ein und dem selben Arbeitgeber.
• Mindestens 3 Jahre Vollzeitberufserfahrung als Data Engineer.
• Fließend SQL und gut Python in Bash.
• Gute Kenntnisse von Datenbankservern, sowie Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Jenkins, Nexus, Airflow, Bitbucket, Ansible.
• Erste Erfahrung mit Cloud Systemen.
• Kommunikationsstärke, Erfahrung mit interdisziplinären Teams, Genauigkeit, agile Methoden.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1).

Wir feiern Vielfalt. Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, körperlichen oder geistigen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.