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Zi in Berlin sucht eine/n Data Engineer (d/m/w) in Voll- oder Teilzeit zur Erstellung und Optimierung zeitkritischer ETL-Prozesse. Sie integrieren verschiedene Datenquellen, um Datenströme für Analysen und Berichte nutzbar zu machen.
Sie arbeiten an zentralen Projekten wie dem 116117 Terminservice oder SmED und anderen Vorhaben im Gesundheitswesen. Erwartet werden fundierte Kenntnisse in Python, SQL und ETL sowie Teamfähigkeit und exzellente Deutschkenntnisse.
Das Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland (Zi) ist das Forschungsinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen der Länder und der Kassenärztlichen Bundesvereinigung in der Rechtsform einer Stiftung des bürgerlichen Rechts. Die Forschungsarbeiten und Studien des Zi beschäftigen sich vorwiegend mit der ambulanten Medizin. Im Fokus steht dabei die Auswertung bundesweiter Daten aus der vertragsärztlichen Versorgung einschließlich der Arzneimittelverordnung.
Zur Unterstützung dieser Aufgaben suchen wir für den Fachbereich IT und Data Science zum 01. Oktober 2026 am Standort Berlin einen
Sie arbeiten an zentralen Projekten wie dem 116117 Terminservice oder SmED und weiteren innovativen Vorhaben, die darauf abzielen, die medizinische Versorgung in Deutschland zu verbessern. Dabei sind Sie maßgeblich für die Erstellung und Optimierung von zeitkritischen ETL-Prozessen verantwortlich und integrieren verschiedene Datenquellen, um Datenströme für Analysen und Berichte nutzbar zu machen.
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähige Onlinebewerbung über unser Bewerbungsformular. Geben Sie bitte Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin an. Mit der Übermittlung der Unterlagen erklären Sie sich mit der Datenverarbeitung einverstanden.
Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Kroll (Leiter Fachbereich IT und Data Science).