Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Research Data Manager (m/w/d)

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden; Dresden; Vor Ort; EUR 52.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Jobticket-Zuschuss

Betriebliche Gesundheitsförderung

Corporate Benefits

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter/Research Data Manager im Bereich Clinical AI Infrastructure. Die Stelle ist befristet auf 24 Monate in Voll- oder Teilzeit mit TV-L Entgeltgruppe E13.

Aufgaben umfassen Aufbau von Datenpipelines, Schnittstellen zu klinischen Systemen, Shadow-Mode-Evaluationen klinischer KI-Modelle und De-Identifizierung von Daten. Mitarbeit an Infrastruktur, Netzwerken und Datenschutz unter Einhaltung der DSGVO.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fachgebiet.
• Praktische Erfahrung mit klinischen Datensystemen und Interoperabilitätsstandards (FHIR/HL7).
• Erfahrung mit De-Identifizierung oder Anonymisierung von Daten im klinischen Kontext.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Daten, inkl. Bild-/Videodaten.
• Entwicklung von Schnittstellen zu klinischen Datensystemen in Zusammenarbeit mit IT & DIZ gemäß Standards wie FHIR.
• Aufbau von Workflows für Shadow-Mode-Evaluationen klinischer KI-Modelle inkl. Logging und Monitoring.
• Entwicklung von Verfahren zur De-Identifizierung und Anonymisierung klinischer Daten (Video-/Bilddaten).
• Weiterentwicklung der Forschungsinfrastruktur inkl. Datenbanken, Speichersysteme, Zugriffskontrolle, Backup & Langzeitarchivierung gemäß FAIR.
• Dokumentation von Recheninfrastruktur und wiederverwendbarer Software für klinische KI-Projekte.
• Datenschutz und IT-Sicherheit in der Forschungsinfrastruktur fest verankern.
• Unterstützung von Forschenden und Projektpartnern beim Datenzugang und der Nutzung gemeinsamer Workflows.

Kenntnisse

Medizininformatik

Informatik

Bioinformatik

Data Engineering

Python

Datenschutz

Englisch

Ausbildung

Hochschulabschluss in Medizininformatik, Informatik, Bioinformatik, Data Engineering oder verwandtem Fach

Tools

FHIR/HL7

Jobbeschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) / Research Data Manager (m/w/d) - Clinical AI Infrastructure

am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung befristet für zunächst 24 Monate zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in dieEntgeltgruppe E13möglich.

Ihre Aufgaben:

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines zur Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Daten, einschließlich Bild- und Videodaten
• Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu klinischen Datensystemen sowie Zusammenarbeit mit Krankenhaus-IT und Datenintegrationszentrum, insbesondere unter Nutzung etablierter Standards wie FHIR
• Aufbau und Betrieb von Workflows für prospektive Shadow-Mode-Evaluationen klinischer KI-Modelle, einschließlich automatisierter Modellausführung, Versionierung, Logging und Monitoring
• Entwicklung und Betrieb automatisierter und halbautomatisierter Verfahren zur De-Identifizierung und Anonymisierung klinischer Daten, einschließlich Video- und Bilddaten
• Weiterentwicklung der Forschungsdateninfrastruktur des Zentrums, einschließlich: Datenbanken und Speichersysteme, Zugriffsmanagement, Backup, Langzeitarchivierung und Dokumentation klinischer, bildgebender, Video- und Modellausgabedatensätze gemäß den FAIR-Prinzipien
• Aufbau, Pflege und Dokumentation wiederverwendbarer Forschungssoftware und Recheninfrastruktur für klinische KI-Projekte
• Umsetzung praktischer Maßnahmen für Datenschutz, Daten- und IT-Sicherheit in der Forschungsinfrastruktur
• Unterstützung von Forschenden und klinischen Projektpartnern bei Datenzugang, Datenqualität und Nutzung gemeinsamer Infrastrukturen und Workflows

Ihr Profil:

• Erfolgreicher Hochschulabschluss in Medizininformatik, Informatik, Bioinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Erfahrung mit klinischen Datensystemen und Interoperabilitätsstandards wie FHIR oder HL7 und/oder elektronischen Patientenakten
• Erfahrung mit De-Identifizierung oder Anonymisierung von Daten, idealerweise im klinischen oder Forschungskontext
• Solides Verständnis für Datenschutz und praktische Datensicherheit, einschließlich DSGVO und Grundlagen der IT-Sicherheit; Erfahrung mit Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und sicherer Datenhandhabung in Forschungsumgebungen
• Erfahrung mit Datenbanken, Datenpipelines, Servern oder Forschungsrecheninfrastrukturen
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Softwareentwicklung, DevOps oder MLOps-Praktiken
• Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Vergütung:nach Tarifvertrag in derEntgeltgruppe E13zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub:30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung:Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur:Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
• Mobilität:Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit:Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile:Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance:Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Ihre Ansprechpartnerin im Geschäftsbereich Personal für Rückfragen

Antonia Schulz

Tel: [phone]

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden besonders berücksichtigt.

Um den bestmöglichen Gesundheitsschutz für unsere Patientinnen, Patienten und Mitarbeitenden zu gewährleisten, benötigen wir gemäß Infektionsschutzgesetz einen Nachweis über Ihren Masernschutz (ärztliche Bescheinigung). Weitere Nachweise über den Impfstatus müssen vor Tätigkeitsaufnahme vorgelegt werden.