Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Bereich Data Science

Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R.; Augsburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zur Promotion

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsmanagement Angebote

Zusammenfassung

Das Universitätsklinikum Augsburg A.ö.R. sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Data Science. Die Position ist zunächst bis zum 31.12.2027 befristet und bietet Mitwirkung an innovativen Forschungsprojekten sowie flexible Arbeitszeiten.

Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen. Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Datenanalyse (z. B. mit R oder Python) sind ebenso wichtig wie Teamfähigkeit.

Zusätzlich bieten wir umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und eine wettbewerbsfähige Vergütung nach Tarifvertrag.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und SQL.
• Erfahrung in der Datenextraktion aus klinischen Quellsystemen.
• Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung mit R oder Python.
• Vertrautheit mit Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten.
• Teamfähigkeit und Erfahrung im agilen Projektmanagement.

Aufgaben

• Daten aus klinischen Systemen extrahieren und in Forschungsdatenbanken integrieren.
• Sicherstellung der Datenqualität entlang des Verarbeitungsprozesses.
• Mitwirkung an Projekten im Bereich digitale Medizin.
• Entwicklung von KI-Modellen für wissenschaftliche Auswertungen.
• Optimierung der Datenintegrations- und Analyseprozesse.

Kenntnisse

Datenintegration

Datenanalyse

Teamfähigkeit

Kenntnisse in SQL

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Medizinische Informatik, Data Science oder Gesundheitsinformatik

Tools

R

Python

ORBIS

Jobbeschreibung

Für das Medizinische Datenintegrationszentrum (MeDIZ) und das Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, zunächst bis zum 31.12.2027 befristet, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Date Science.

Ihre Aufgaben

• Datenintegration & Schnittstellenkompetenz: Sie übernehmendie Extraktion von Daten aus klinischen Quellsystemen und sorgenfür deren nahtlose Integration in Forschungsdatenbanken
• Datenqualität im Fokus: Sie stellen sicher, dass unsere Daten entlang des gesamten Verarbeitungsprozesses höchsten Qualitäts-, Integritäts- und Konsistenzstandards entsprechen
• Mitwirkung an zukunftsweisender Forschung: Gemeinsam mit interdisziplinären Teams unterstützten Sie spannende Projekte im Bereich der digitalen Medizin
• KI und Datenanalyse für wissenschaftliche Erkenntnisse: Sie wirkenan der Datenanalyse sowie an der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen für wissenschaftliche Auswertungen mit
• Prozesse mitgestalten und verbessern: Sie identifizierenOptimierungspotenziale und gestaltenunsere Datenintegrations- und Analyseprozesse effizienter und zukunftsfähig

Ihr Profil

• Studium: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Medizinische Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse in Datenbanken und SQL: Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie in der Erstellung von SQL-Abfragen
• Erfahrung in der Datenextraktion: Sie bringen erste Erfahrungen in der Extraktion und Auswertung von Daten aus klinischen oder anderen gesundheitsrelevanten Quellsystemen mit. Wünschenswert sind Kenntnisse im Report Generator des ORBIS-Krankenhausinformationssystems oder in vergleichbaren Auswertungstools
• Datenanalyse und -aufbereitung: Sie verfügen über Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung, idealerweise unter Einsatz von Analysewerkzeugen wie R oder Python
• Vertrautheit mit Forschungsdaten: Sie haben erste Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten und sind mit den Konzepten der Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten vertraut
• Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und kommunizieren sicher mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Fachbereichen. Idealerweise verfügen Sie zudem über Erfahrungen im agilen Projektmanagement und können flexibel und effizient auf Anforderungen in dynamischen Projektumfeldern reagieren

Unser Angebot

• Mitwirkung an innovativen Projekten: Aktive Mitarbeit an zukunftsweisenden Forschungsprojekten im klinischen Umfeld
• Flexible Arbeitsgestaltung: Flexible Arbeitszeiten und eigenverantwortliche Strukturierung Ihrer Tätigkeit
• Interdisziplinäres Team: Kollegiales Umfeld mit intensivem fachlichem Austausch und Raum für eigenständiges Arbeiten
• Promotion & Entwicklung: Möglichkeit zur Promotion im Bereich Data Science/KI sowie Förderung Ihrer wissenschaftlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)
• Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
• Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
• Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Kontakt

Herr Dr. Inaki Soto-Rey
Medizinisches Datenintegrationszentrum (MeDIZ)
0821/400-9525

Bewerbungsfrist

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 21.06.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.