Data Engineer (d/m/w), Zi (Berlin)

Zentralinstitut kassenärztliche Versorgung; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Homeoffice bis zu 60 Prozent möglich

Laptop wird gestellt

Weiterbildungsmöglichkeiten

30 Tage Jahresurlaub

Corporate benefits

Urban Sports Club–Zuschuss

Nahverkehrsvorteile

Zusammenfassung

Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung (Zi) sucht am Standort Berlin einen Data Engineer (d/m/w) in Voll- oder Teilzeit. Sie arbeiten an zentralen Projekten und verantworten zeitkritische ETL-Prozesse sowie die Integration verschiedenster Datenquellen für Analysen.

Sie verfügen über ein relevantes Studium oder gleichwertige Berufserfahrung, beherrschen Python/SQL sicher und arbeiten eigenverantwortlich in einem interdisziplinären Team.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem Studienfach oder nachweisbare Berufserfahrung in den oben genannten Aufgabenfeldern.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen.
• Praktische Erfahrung mit relevanten Technologien

Aufgaben

• Betreuung von ETL-Prozessen in einer modernen Datenarchitektur
• Verarbeitung, Bereinigung und Transformation großer Datenmengen (Data Wrangling)
• Arbeit mit Apache Airflow, Apache Spark, Apache Doris SD1 und S3-basierten Speicherlösungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenbankadministratoren und Versorgungsforschern zur Unterstützung von Datenanalysen
• Versionierung und kollaborative Arbeit mit git

Kenntnisse

Python

SQL

Data analysis

Git

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem Studienfach

Tools

Apache Airflow

Apache Spark

Apache Doris

S3 Speicherlösungen

Git

Jobbeschreibung

Über das Zi Das Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland (Zi) ist das Forschungsinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen der Länder und der Kassenärztlichen Bundesvereinigung in der Rechtsform einer Stiftung des bürgerlichen Rechts. Die Forschungsarbeiten und Studien des Zi beschäftigen sich vorwiegend mit der ambulanten Medizin. Im Fokus steht dabei die Auswertung bundesweiter Daten aus der vertragsärztlichen Versorgung einschließlich der Arzneimittelverordnung. Zur Unterstützung dieser Aufgaben suchen wir für den Fachbereich IT und Data Science zum 01. Oktober 2026 am Standort Berlin einen Data Engineer (d/m/w) in Voll- oder Teilzeit. Sie arbeiten an zentralen Projekten wie dem 116117 Terminservice oder SmED und weiteren innovativen Vorhaben, die darauf abzielen, die medizinische Versorgung in Deutschland zu verbessern. Dabei sind Sie maßgeblich für die Erstellung und Optimierung von zeitkritischen ETL-Prozessen verantwortlich und integrieren verschiedene Datenquellen, um Datenströme für Analysen und Berichte nutzbar zu machen.

Was sind Ihre Aufgaben?

• Betreuung von ETL-Prozessen in einer modernen Datenarchitektur
• Verarbeitung, Bereinigung und Transformation großer Datenmengen (Data Wrangling)
• Arbeit mit Apache Airflow, Apache Spark, Apache Doris SD1 und S3-basierten Speicherlösungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenbankadministratoren und Versorgungsforschern zur Unterstützung von Datenanalysen
• Versionierung und kollaborative Arbeit mit git

Was wir von Ihnen erwarten:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Studienfach oder nachweisbare Berufserfahrung in den oben genannten Aufgabenfeldern
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen
• Praktische Erfahrung mit relevanten Technologien
• Eigenverantwortliches und zielorientiertes Arbeiten in einem interdisziplinären Team
• Freude an der Lösung komplexer Datenprobleme und Interesse an Projekten, die die Gesundheitsversorgung in Deutschland unterstützen
• Ein sicheres und freundliches Auftreten sowie exzellente Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Was bieten wir Ihnen?

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Mitarbeit an innovativen Themen des deutschen Gesundheitswesens
• Vergütungsstrukturen nach fachlicher Qualifikation in Anlehnung an den TVöD
• Eine arbeitgeberfinanzierte zusätzliche Altersversorgung
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (bis zu 60 Prozent der regulären Arbeitszeit im Homeoffice möglich mit Stellung eines Arbeitslaptops)
• Flexible Arbeitszeiten inkl. Überstundenausgleich
• individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage Jahresurlaub
• attraktive Mitarbeiterangebote (corporate benefits)
• Zuschuss zur Mitgliedschaft im Urban Sports Club
• Vergünstigungen im öffentlichen Nahverkehr
• Nutzung der Kantine zu reduzierten Preisen

Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Kroll (Leiter Fachbereich IT und Data Science).