Data Engineer Business Intelligence (w/m/d)

Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe; Düsseldorf; Hybrid; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsmöglichkeiten

30 Tage Urlaub

Home‑Office Ausstattung

Eigene Akademie

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte und Corporate-Benef

UND: Dein flexibler Benefit

Job summary

Die Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe in Düsseldorf treibt den Ausbau einer cloud-basierten Datenplattform voran und nutzt moderne Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Sie arbeiten an der Entwicklung und dem Betrieb stabiler Datenlösungen, integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen und sichern Datenqualität.

Sie arbeiten eng mit BI, Analytics und Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Anforderungen umzusetzen und Standards sowie Best Practices fortzuentwickeln.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar.
• Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, ideal Data Warehousing oder Data Lakes.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrung.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
• Teamplayer mit Fokus auf Daten und Fakten.
• Deutsch- und Englischkenntnisse gut.

Responsibilities

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Du arbeitest im Team an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von Konzeption über Entwicklung und Deployment bis Betrieb unterstützt du stabile Datenlösungen.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verlässlich weiterverarbeiten.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: enge Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen.
• Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und nachhaltige BI-Backend-Struktur.

Skills

SQL

Python

Datenmodellierung

Datenqualität

Teamarbeit

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Engineering

Tools

Snowflake

dbt

Azure

Job description

Unternehmensbeschreibung

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

Unternehmensbeschreibung

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

Stellenbeschreibung

• Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
• Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
• Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
• Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
• Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. b. Data Vault oder dimensionale Modellierung
• Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. b. Azure, AWS oder GCP
• Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
• Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!

Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:

• Flexible Arbeitsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
• Home‑Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
• Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
• Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
• Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
• UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV‑Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita‑Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss

Noch Fragen?

Dann melde dich gerne bei:

Olivia Zydek

Teamleiterin Talent Acquisition and Employer Branding