BI Developer / Data Engineer (m/w/d)

DPS - Das Prüfunternehmen; Erkrath; Híbrido; EUR 52.000 - 80.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Corporate Benefits

Lease a Bike

Wunschgutschein / Urban Sports Club

Descripción de la vacante

Die DPS - Das Prüfunternehmen sucht eine/n BI-Entwickler/in zur Weiterentwicklung unserer datengetriebenen IT-Landschaft im Hybridmodell. Sie gestalten Power-BI-Berichte, entwickeln das Datenmodell mit und setzen robuste Pipelines um.

Sie arbeiten eng mit Business Owner BI und Product Owner Data zusammen, verwenden Azure Data Factory, Python und GitHub, und bringen starke Deutschkenntnisse mit.

Formación

• 1–3 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit.
• Gute SQL-Kenntnisse und solides relationales DB-Verständnis.
• Erfahrung mit Azure Data Factory oder ähnlichen ETL/ELT-Tools.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure.
• Sehr gute Power-BI-Kenntnisse.
• Gutes Gespür für UI/UX.
• Solide Python Kenntnisse und Git/GitHub.
• Idealerweise Erfahrung mit KI/LLM-APIs in Datenprozessen.
• Grundverständnis DSGVO im Umgang mit Daten.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Responsabilidades

• Aus Daten werden nutzbare Informationen.
• Power-BI-Lösungen entwickeln und das zugrundeliegende Datenmodell technisch mitverantworten.
• Berichte gestalten, die Nutzer verstehen und gerne verwenden.
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL.
• Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate in die Datenlandschaft.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen.
• Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines.
• Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub.
• Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse.
• Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen.

Conocimientos

SQL

Azure Data Factory

Power BI development

Python

Git/GitHub

UI/UX sense

Deutsch

Datenpipelines

Herramientas

MS Dynamics

Sipgate

Descripción del empleo

Unternehmensbeschreibung

Als einer der führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prüfen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen – von DAX-Konzernen bis hin zu kleinen und mittelständischen Unternehmen.

Unternehmensbeschreibung

Als einer der führenden Dienstleister für elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prüfen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen – von DAX-Konzernen bis hin zu kleinen und mittelständischen Unternehmen.

Was uns auszeichnet?

Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das gemeinsam an einer Aufgabe arbeitet, die jeden Tag zählt: Sicherheit für Menschen und Unternehmen.

Stellenbeschreibung

Aus Daten wird bei uns etwas, das man nutzen kann.

• Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Lösungen inklusive technischer Mitverantwortung für das zugrundeliegende Datenmodell
• Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsächlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL
• Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft
• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen
• Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines
• Programmierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub
• Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung
• Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen

Qualifikationen

• 1–3 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Berührungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil
• Gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen
• Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken können
• Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure
• Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum
• Gutes Gespür für UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Lösungen von Backend bis Oberfläche mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten
• Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub
• Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse
• Idealerweise Grundverständnis für Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten
• Idealerweise ein Faible für Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Das bieten wir dir:

• Gestaltungsspielraum und Verantwortung in einer zentralen Rolle
• Mitarbeit am Aufbau einer modernen, datengetriebenen IT-Landschaft von Grund auf
• Flexible Arbeitsbedingungen im Hybrid-Modell
• Kollegiales Team: Wir arbeiten bereichsübergreifend miteinander und kommunizieren auf Augenhöhe
• Weitere Benefits gemäß Standard-Paket (Corporate Benefits, Lease a Bike, Wunschgutschein / Urban Sports Club, etc.)