Data Engineer*

2G Energy AG; Heek; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mitarbeiterkantine am Hauptsitz in Hee

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Firmenfitness über den EGYM Wellpass

Regelmäßige Mitarbeiterevents

Kinderbetreuungskostenzuschuss

Vergünstigte Einkaufsmöglichkeiten in–

Zusammenfassung

2G Energy AG sucht Verstärkung im Data Engineering, um die Enterprise-Data-Warehouse- und Lakehouse-Landschaft weiterzuentwickeln und die Performance zu optimieren. Du integrierst Daten aus Dynamics 365 und weiteren Quellen, erstellst robuste Datenmodelle, Pipelines und Notebooks.

Du transformierst und validierst große Datenmengen mit SQL, Python oder PySpark und arbeitest an modernen Datenarchitekturen. Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI sowie Git und Azure DevOps sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Berufsausbildung mit fachspezifischen Weiterbildungen
• Berufserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, BI oder datengetriebenem Umfeld
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Datenbanken sowie ETL-/ELT-Prozessen
• Sicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme und Data-Warehouse-Architekturen
• Verständnis moderner Datenmodellierung sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse in Python und/oder PySpark sowie Erfahrung mit Datenpipelines
• Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365, Dataverse, Azure Services sowie Git und Azure DevOps ist wünschenswert

Aufgaben

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige und robuste Datenmodelle, Datenstrukturen und ETL-/ELT-Prozesse
• Du entwickelst unsere Enterprise-Data-Warehouse und Lakehouse-Landschaft weiter und sorgst für Performance und Skalierbarkeit
• Du entwickelst Datenpipelines und Notebooks und integrierst Daten aus Dynamics 365 sowie weiteren Quellen
• Du transformierst und validierst Daten und stellst sie Analysen und Anwendungen bereit; bearbeitest große Mengen mit SQL, Python und PySpark
• Du konzipierst, implementierst und optimierst Data-Engineering-Lösungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus
• Du arbeitest an moderner Datenarchitektur und sorgst für Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
• Du wirkst an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-/Azure-Datenplattform mit und nutzt Git & Azure DevOps
• Du dokumentierst Datenmodelle, Datenflüsse und technische Lösungen und sicherst Nachvollziehbarkeit

Kenntnisse

Data Engineering

Data Warehouse

Business Intelligence

ETL/ELT

SQL

Data Modeling

Python

PySpark

Microsoft Dynamics 365

Dataverse

Azure Services

Git

Azure DevOps

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik / Data Science Studium oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

Power BI

Microsoft Fabric

Azure DevOps

Git

Dataverse

Microsoft Dynamics 365

Jobbeschreibung

Wer sind wir

Als einer der weltweit führenden Hersteller für Blockheizkraftwerke und Wärmepumpen, steht die 2G-Gruppe für höchste Qualität und Professionalität. Mit mehr als 1.000 Kolleginnen und Kollegen in 19 nationalen sowie internationalen Tochtergesellschaften suchen wir für das konsequent anhaltende Wachstum unserer Gruppe kontinuierlich qualifizierte und engagierte Mitarbeiter*, die uns in unseren Teams unterstützen.

Deine Aufgaben

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige und robuste Datenmodelle, Datenstrukturen und ETL-/ELT-Prozesse
• Du entwickelst unsere Enterprise-Data-Warehouse und Lakehouse-Landschaft kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Skalierbarkeit
• Du entwickelst Datenpipelines und Notebooks und integrierst Daten aus Micrososoft Dynamics 365 sowie weitere Quellensysteme
• Du transformierst und validierst Daten usn stellst diese für Analysen und Business-Anwendungen bereit; dabei verarbeitest du große Datenmengen mit SQL, Python und/oder PySpark.
• Du konzipierst, implementierst und optimierst nachhaltige Data-Engineering-Lösungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus
• Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen und stellst die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit unserer Unternehmensdaten sicher
• Du wirkst an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-/Azure-Datenplattform mit und nutzt Git und Azure DevOps für Versionsverwaltung und Dyployment
• Du dokumentierst Datenmodelle, Datenflüsse und technische Lösungen und sorgst für deren langfristige Nachvollziehbarkeit

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Berufsausbildung mit fachspezifischen Weiterbildungen
• Berufserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Datenbanken sowie ETL-/ELT-Prozessen
• Sicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Data-Warehouse-Architekturen
• Verständnis für moderne Datenmodelierung sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse in Python und/oder PySpark sowie Erfahrung mit Datenpipelines sind wünschenswert
• Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365, Dataverse, Azure Services sowie Git und Azure DevOps ist wünschenswert

Was wir bieten

• Ein motiviertes Team und ein kollegiales Miteinander
• Eine intensive Einarbeitung gemäß deiner Vorkenntnisse
• Einen sicheren, modernen Arbeitsplatz inkl. höherverstellbaren Schreibtisch
• Mitarbeiterkantine am Hauptsitz in Heek
• Betriebliche Altersvorsorge
• Zahlung vermögenswirksamer Leistungen
• JobRad
• Firmenfitness über den EGYM Wellpass
• Regelmäßige Mitarbeiterevents
• Kinderbetreuungskostenzuschuss
• Vergünstigte Einkaufsmöglichkeiten in vielen Online-Shops

* m/w/d - Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt und lehnen Diskriminierung ab.