Data Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions

ABOUT YOU; Hamburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ABOUT YOU sucht einen Data Analytics Engineer (m/w/d) zur Übernahme der vollen Verantwortung für unsere Supply-Daten. Du wandelst Rohdaten in zuverlässige, analysebereite Datensätze um und arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst*innen sowie Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen, um eine einzige saubere Datengrundlage sicherzustellen.

In diesem Umfeld entwickelst du End-to-End-Tools, die das Tagesgeschäft der Supply Unit steuern, und unterstützt Bereiche wie Pricing & Steering, Demand

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering sowie nachweisbare Erfolge bei der Transformation unstrukturierter operativer Daten in verlässliche Governance-Analytics-Layer.
• Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung, kombiniert mit praktischer Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.
• Fundierte Erfahrung im Schreiben von hochperformantem SQL unter Verwendung komplexer CTEs, Window-Funktionen und Query-Optimierung.
• Fließende Englischkenntnisse für die reibungslose Kommunikation in einem internationalen Team.
• Die Fähigkeit, komplexe, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Optimierungspläne zu entwerfen.
• Ein proaktives Mindset für das Plattform-Management, um ein verlässliches Monitoring, Governance und die Zuverlässigkeit der Systeme zu garantieren.
• Die Fähigkeit, eine saubere, langfristige Systemarchitektur mit der pragmatischen und schnellen Bereitstellung von Business Value zu vereinbaren.
• Souveräne und zielgerichtete Kommunikation über Teams hinweg, um Datenverträge zu etablieren und Upstream-Quellteams, Downstream-Nutzer, Data Scientists und Analyst*innen erfolgreich aufeinander abzustimmen.

Aufgaben

• Du identifizierst überschneidende Datenanforderungen zwischen Forecasts, Optimierung und Reporting und erstellst wiederverwendbare Mart-Tabellen.
• Du vereinfachst bestehende Transformationen, damit Downstream-Teams dieselbe Logik nicht mehrmals aufbauen müssen.
• Du entwickelst und überwachst Pipelines (Python + GCP) und hältst diese stabil.
• Du dokumentierst alles – von Schemas über Lineage bis hin zu Datenverträgen (Data Contracts).
• Du schützt die Plattform: Du verwaltest IAM-Rollen, Datenzugriffsgrenzen, Kostenüberwachung, Performance-Tuning und Validierungsprüfungen.
• Du mentorst Junior Analyst*innen und förderst die SQL-Kenntnisse im gesamten Supply-Bereich.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

GCP

BigQuery

SQL

Englisch

Data Governance

Data Contracts

IAM

Tools

dbt

Dagster

AWS

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Als Data Analytics Engineer (m/w/d), übernimmst du die volle Verantwortung für unsere Supply-Daten und verwandelst diese in zuverlässige, analysebereite Datensätze. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst*innen und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen, um sicherzustellen, dass alle mit derselben sauberen Datengrundlage ("Single Source of Truth") arbeiten.

Bei Supply Data Solutions entwickeln wir End-to-End-Tools für datengetriebene Entscheidungen. Diese Lösungen greifen nahtlos ineinander, um das Tagesgeschäft der Supply Unit bei ABOUT YOU zu steuern, und unterstützen die Bereiche Pricing & Steering, Demand Planning sowie Inventory Management.

Deine Aufgaben

• Du identifizierst überschneidende Datenanforderungen zwischen Forecasts, Optimierung und Reporting und erstellst wiederverwendbare Mart-Tabellen.
• Du vereinfachst bestehende Transformationen, damit Downstream-Teams dieselbe Logik nicht mehrmals aufbauen müssen.
• Du entwickelst und überwachst Pipelines (Python + GCP) und hältst diese stabil.
• Du dokumentierst alles – von Schemas über Lineage bis hin zu Datenverträgen (Data Contracts).
• Du schützt die Plattform: Du verwaltest IAM-Rollen, Datenzugriffsgrenzen, Kostenüberwachung, Performance-Tuning und Validierungsprüfungen.
• Du mentorst Junior Analyst*innen und förderst die SQL-Kenntnisse im gesamten Supply-Bereich.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering sowie nachweisbare Erfolge bei der Transformation unstrukturierter operativer Daten in verlässliche Governance-Analytics-Layer.
• Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung, kombiniert mit praktischer Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.
• Fundierte Erfahrung im Schreiben von hochperformantem SQL unter Verwendung komplexer CTEs, Window-Funktionen und Query-Optimierung.
• Fließende Englischkenntnisse für die reibungslose Kommunikation in einem internationalen Team
• Die Fähigkeit, komplexe, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Optimierungspläne zu entwerfen.
• Ein proaktives Mindset für das Plattform-Management, um ein verlässliches Monitoring, Governance und die Zuverlässigkeit der Systeme zu garantieren.
• Die Fähigkeit, eine saubere, langfristige Systemarchitektur mit der pragmatischen und schnellen Bereitstellung von Business Value zu vereinbaren.
• Souveräne und zielgerichtete Kommunikation über Teams hinweg, um Datenverträge zu etablieren und Upstream-Quellteams, Downstream-Nutzer, Data Scientists und Analyst*innen erfolgreich aufeinander abzustimmen.

Nice-to-Have

• Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.
• Vertrautheit mit AWS-Kernservices, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions.
• Branchenkenntnisse oder Domain-Wissen im Bereich Supply Chain oder Logistik.
• Erfahrung mit Tools für Data Cataloging und Data Observability.