Senior Data Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid work model

30 vacation days

Modern Berlin office

Jobticket oder Parkplätze

Team- und Firmenevents

Kostenlose Getränke & Obst

Mitarbeitervorteile & Rabatte

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht einen Data Engineer zur Entwicklung moderner Datenplattformen in Microsoft Azure und Fabric. Sie liefern hochwertige Daten für Analysen, Reporting und Machine-Learning-Anwendungen.

Sie arbeiten eng mit dem Head of Data & Analytics zusammen, gestalten Datenpipelines, verbessern Datenqualität und unterstützen Power BI Dashboards in einem hybriden Arbeitsmodell.

Qualifikationen

• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services, insbesondere Data Factory und/oder Azure Synapse.
• Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie SQL und Python, Fokus ETL-/ELT-Prozesse und Automatisierung.
• Erfahrung in derDatenmodellierung mit Bronze-, Silver- und Gold-Layer-Architekturen.
• Kenntnisse in Monitoring, Logging, Datenqualitätsmanagement und Performance-Optimierung.
• Selbstständige Umsetzung technischer Projekte, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit in internationalem Umfeld.

Aufgaben

• Data Pipelines konzipieren, entwickeln und weiterentwickeln in Azure und Fabric.
• Datenqualität sicherstellen, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit gewährleisten.
• ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierte Datenintegration entwickeln and pflegen.
• Plattformbetrieb: Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung, Kostenoptimierung.
• Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur inklusive Test-, Staging- und Produktionsumgebungen.
• Zusammenarbeit mit Head of Data & Analytics und Data Analysts für hochwertige Daten für Power BI Dashboards und ML-Modelle.

Kenntnisse

Data engineering

SQL

Python

Teamwork

German/English (B1+)

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Microsoft Fabric

dbt

Airflow

Power BI

GitHub Actions

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenplattform entwickeln, die Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht?

Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein.

Unser Kunde, eindynamisch wachsendeE-CommerceService Agenturin Berlin, zählt zu den erfolgreichsten Amazon-Händlern Deutschlands und vertreibt tausende Produkte

Für den weiteren Ausbau der Data & Analytics Landschaft wird eine Persönlichkeit gesucht, die moderne Datenarchitekturen entwickelt und den Weg zu einer datengetriebenen Organisation aktiv mitgestaltet

Deine Benefits

Attraktive Vergütung:Ein leistungsgerechtes Fixgehalt, das deiner Erfahrung und Qualifikation entspricht.

• Flexibles Arbeiten:Hybrides Arbeitsmodellmit 2 Home-Office Tagen, einer 40-Stunden-Woche, GleitzeitmitArbeitsbeginn zwischen 6:00 und 10:00 Uhr.

• Langfristige Sicherheit:Unbefristeter Arbeitsvertrag sowie 30 Urlaubstage in einem wirtschaftlich erfolgreichen und zukunftssicheren Unternehmen.

• Weiterentwicklung:Ob fachlich oder persönlich – deine Entwicklung wird aktiv gefördert und langfristig begleitet.

• Modernes Arbeitsumfeld:Freue dich auf ein modernes Büro im Berliner Bezirk Lichtenberg.

• Mobilität:Ob mit den öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto – profitiere von einem bezuschussten Jobticket oder kostenlosen Parkplätzen direkt am Büro.

• Teamkultur:Flache Hierarchien, offene Kommunikation, eine gelebte Du-Kultur und regelmäßige Team- sowie Firmenevents wie „Grill & Chill“ sorgen für ein starkes Miteinander.

• Verpflegung:Kostenlose Getränke sowie frisches Obst stehen dir im Arbeitsalltag jederzeit zur Verfügung.

• Mitarbeitervorteile:Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten auf das Sortiment sowie weiteren Corporate Benefits.

Deine Aufgaben

Als Data Engineer entwickelst und betreibst du moderne Datenplattformen in Microsoft Azure und Microsoft Fabric und sorgst dafür, dass hochwertige Daten zuverlässig für Analysen, Reporting undMachine-Learning-Anwendungen bereitstehen.

• Data Engineering:Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.

• Datenqualität:Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit sowie Implementierung effizienter inkrementeller Datenladeprozesse.

• Datenintegration:Entwicklung und Pflege effizienter ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierter Datenintegrationen.

• Plattformbetrieb:Entwicklung robuster Monitoring-,Logging- und Fehlerbehandlungskonzepte sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Datenworkflows.

• Data Architecture:Mitarbeit am Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur inklusive Test-,Staging- und Produktionsumgebungen sowie moderner Technologien wie CI/CD, Fabric Pipelines,dbtoderAirflow.

• Zusammenarbeit:Enge Abstimmung mit dem Head of Data & Analytics und den Data Analysts zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Power BI Dashboards undMachine-Learning-Modelle.

Dein Profil als Data Engineer

Mindestens3–5 Jahre Berufserfahrungim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen – idealerweise auf Senior-Level, motivierte Mid-Level-Profile sind ebenfalls willkommen.

• Fundierte Kenntnisse inMicrosoft Azure Data Services, insbesondereData Factoryund/oderAzure Synapse; idealerweise ergänzt durch Erfahrung mitMicrosoft Fabric.

• Sehr gute Kenntnisse inSQLundPython, insbesondere im BereichETL-/ELT-Prozesseund Automatisierung.

• Erfahrung in derDatenmodellierung, idealerweise mitBronze-,Silver- und Gold-Layer-Architekturen.

• Kenntnisse imDatenqualitätsmanagementsowie inMonitoring,Loggingund Performance-Optimierung.

• Erfahrung in dereigenverantwortlichenUmsetzung technischer Projekte sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.

• Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse. Bei geringeren Deutschkenntnissen (ab B1) werden dafür sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.

Nice-to-haves

jedes zusätzliche Know-how ist ein Pluspunkt:

• Erfahrung mitinkrementellen LadeprozessenundDelta-Verarbeitung.

• Erfahrung in derDatenintegration für Power BIsowie im Umgang mit semantischen Modellen.

• Kenntnisse imE-Commerce- oder Amazon-Umfeld.

• Erfahrung mitAPI-basierten Datenintegrationen.

• Kenntnisse inCI/CD, z. B. mitGitHub ActionsoderAzure DevOps.

• Interesse anMachineLearningund dem Aufbau datengetriebener Organisationen.

• Erfahrung mitOpenbridge.