Data Analyst (m/w/d)

Guldberg GmbH; Weeze; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Karrierechancen

Individuelles angepasstes Schulungsprogramm

Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima

Regelmäßige Networking Events

Vorteile bei Partnern in Gesundheit, Versicherung und Shopping

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Engineering mit Sitz in Weeze sucht einen Data Analysten (m/w/d). Die Aufgaben umfassen die Sammlung und Validierung von Daten für Analysen sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Visualisierung von BI-Anforderungen. Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium mit sowie Erfahrung in der Datenmodellierung und -visualisierung. Das Unternehmen bietet ein faires Arbeitsklima, Karrierechancen und ein individuell angepasstes Schulungsprogramm.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandtem Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence in der Fertigungsindustrie.
• Erfahrung in Datenmodellierung und Datenintegration.

Aufgaben

• Sammlung und Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Analyse komplexer Daten zur Identifikation von Mustern und Trends.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktion und Management zur Visualisierung von BI-Anforderungen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Datenintegration

Datenvisualisierung

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Teamfähigkeit

Kundenorientierung

Englisch (fließend)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL mit Datenfokus

Tools

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

Für den Standort Weeze suchen wir:

Data Analyst (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Sammlung, Aufbereitung und Validierung von Daten aus verschiedenen Quellen zur Sicherstellung einer zuverlässigen Datenbasis für Analysen und Berichte
• Analyse und Interpretation komplexer Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Abweichungen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktion, Supply Chain, Qualitätsmanagement und Management zur Erhebung und Visualisierung von BI-Anforderungen
• Erstellung und Pflege von Dokumentationen sowie Reporting-Guidelines

Ihre Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL mit Datenfokus oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence in der Fertigungsindustrie; auch erste praktische Erfahrungen möglich
• Erfahrung in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenvisualisierung
• Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierung mit Tableau, Power BI oder anderen Visualisierungstools
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Ergebnisorientierung
• Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke und Kundenorientierung

Wir bieten:

• Karrierechancen
• Individuelles angepasstes Schulungsprogramm
• Faires, vertrauensvolles Arbeitsklima
• Regelmäßige Networking Events
• Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Gesundheit, Versicherung und Shopping
• Betriebliche Altersvorsorge

Anforderungen an Mitarbeiter sind vielfältig. Unsere Jobangebote auch. Guldberg steht für "Goldrichtiges Matching" und ist spezialisiert auf die Branchen Automotive, Schienenfahrzeugtechnik, Anlagenbau, Telekommunikation sowie Banken und Versicherungen und bietet Ihnen spannende Aufgaben in den Bereichen Maschinenbau, Elektronik und Informatik. Bei uns steht der Mitarbeiter stets an erster Stelle. Neben einer attraktiven Bezahlung, bieten wir Ihnen eine langfristige berufliche Perspektive. Ergänzt werden Ihre Karrierechancen durch ein individuell angepasstes Schulungsprogramm, angefangen von der persönlichen Entwicklung, bis hin zu fachlichen Qualifikationen. Zudem haben wir uns zur Aufgabe gemacht, ein faires, vertrauensvolles und persönliches Arbeitsklima zu schaffen. Neben regelmäßigen Networking Events, erhalten Sie durch uns Vorteile bei unseren Partnern in den Bereichen Fitness, Gesundheit, Versicherung und Shopping.