Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Westhouse Group sucht eine/n Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer (m/w/d) für Frankfurt am Main. Die Rolle erfordert mindestens 3 Jahre Projekterfahrung mit Power BI, Fabric, Git-Integration, CI/CD, Azure DevOps sowie SQL, Python und PySpark.

Fokus liegt auf Data Analytics/Data Engineering und der Arbeit mit großen Datenmengen in einem anspruchsvollen Umfeld. In dieser Position arbeiten Sie hybrid vor Ort in Frankfurt und remote; Kenntnisse in Informationssicherheit (CISO/SOC/GRC) sind von

Formación

• MUSS-Kriterien: Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• MUSS-Kriterien: Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• MUSS-Kriterien: Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• MUSS-Kriterien: Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• MUSS-Kriterien: Erfahrung im Bereich Data Analytics/Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• SOLL-Anforderungen: Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt
• Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z. B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen

Responsabilidades

• MUSS-Kriterien: Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• MUSS-Kriterien: Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• MUSS-Kriterien: Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• MUSS-Kriterien: Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• SOLL-Anforderungen: Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
• Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z. B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen

Conocimientos

Power BI

Microsoft Fabric

Git-Integration

CI/CD

Azure DevOps

SQL

Python

PySpark

Data Analytics

Data Engineering

Herramientas

OneLake

Lakehouse

Data Factory

Notebooks mit Apache Spark

Descripción del empleo

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer (m/w/d) - Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz: 180896
• Start: 2026-12-01
• Dauer: 31.12.2027
• Standort: Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: full-time204PT Remote, 32PT Vor Ort
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• MUSS-Kriterien:
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• SOLL-Anforderungen:
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
• Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z. B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen

Ihre Aufgaben

• MUSS-Kriterien:
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• SOLL-Anforderungen:
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
• Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z. B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen