Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d) Professionals Technik

Pan Dacom Direkt GmbH; Dreieich; Vor Ort; EUR 60.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Sicherheit & Perspektive

JobRad

Betriebliche Altersvorsorge und Unfall

Wertschätzende Unternehmenskultur

33 Tage Urlaub

Modernes Arbeitsumfeld

Ecovatid Zertifizierung

Zusammenfassung

Pan Dacom Direkt GmbH sucht eine Data & Analytics-Fachkraft, die interne Datenquellen analysiert, Datenpipelines gestaltet und strukturierte Dashboards für Management liefert. Sie arbeiten eng mit IT, Produktmanagement und Vertrieb zusammen und setzen ML- und KI-Ansätze pragmatisch ein.

Sie verfügen über ein relevantes Studium, Mehrjahre-Erfahrung in Data-Warehouse-Architekturen, sowie Kenntnisse in Python, SQL und APIs. Unterkunft: mobiles Arbeiten, Weiterbildungen, tolles Arbeitsumfeld.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
• Mehrjährige Projekterfahrung in Data-Warehouse-/Data-Lake-Architekturen.
• Know-how in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks.
• Praktische Erfahrung in Python und SQL; mit APIs, ETL-/ELT-Prozessen.
• Verständnis von Datenpipelines, Datenmodellen und API-Schnittstellen.
• Analytische Fähigkeiten und Freude an praxisnaher Problemlösung.

Aufgaben

• Interne Datenquellen analysieren und Use Cases ableiten.
• Datenpipelines konzipieren, entwickeln und betreiben.
• Strukturierte Reports und Dashboards für Management bereitstellen.
• Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Schnittstellendokumentation sicherstellen.
• Mit Python, SQL Datenmodelle und Auswertungen implementieren.
• ML-, Statistik- und LLM-basierte Ansätze umsetzen.
• Zusammenarbeit mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und Fachbereichen.
• Eigene Ideen einbringen und Technologien pragmatisch einsetzen.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Kommunikationsstärke

Eigenständige Arbeitsweise

Strukturierte Arbeitsweise

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik/Wirtschaftsinformatik/Mathematik/Physik/Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Python

SQL

APIs

ETL/ELT

Datenbanken

Datenmodelle

BI-Tools / Dashboards

Jobbeschreibung

Standort: Dreieich (Rhein-Main-Gebiet)

• Arbeitgeber der Zukunft 2023
• Mobiles Arbeiten
• Strukturiertes und umfangreiches Onboarding mit Mentoren
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Freiraum, um eigene Ideen aktiv in das Unternehmen einzubringen
• Ein tolles Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents

Die Pan Dacom Gruppe ist ein mittelständisches IT-Systemhaus mit rund 300 Mitarbeitenden. Als technologisch führender Hersteller mit eigener Hard- und Softwareentwicklung in Deutschland verfügen wir über langjähriges IT-Know-how und planen sowie realisieren komplexe Netzwerke für unsere Kunden. Unser Erfolg basiert auf technologischer Innovation, exzellentem Service und langfristigen Partnerschaften.

Als inhabergeführtes Unternehmen, frei von Investoren, können wir langfristig denken und handeln. Seit über 40 Jahren entwickeln wir uns erfolgreich am Markt weiter und investieren kontinuierlich und langfristig in unsere Zukunft – aktuell beispielsweise durch den Neubau unserer Zentrale in Offenbach. Dass dabei nicht nur Technologie, sondern auch Zusammenarbeit und Führung überzeugen, zeigen die sehr guten Ergebnisse unserer Great Place to Work®-Mitarbeiterbefragung 2026.

Deine Aufgaben:

• Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management
• Konzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Reporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstüzung genutzt werden kann
• Datenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen
• Auswertung den Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen
• Machine Learning: Du setzt Machine-Learning-, Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z. B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und Assistenzsysteme
• Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen
• Persönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzen

Dein Profil:

• Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit
• Technisches Know-how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mit
• Technisches Know-how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitet
• Machine Learning: Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning
• Datenauswertung: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführen
• Hilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards
• Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen
• Durchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen Fachbereichen
• Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Unser Angebot:

• Sicherheit & Perspektive: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.
• Attraktive Zusatzleistungen: JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.
• Wertschätzende Unternehmens- und Führungskultur:Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
• Work-Life-Balance: Bis zu 33 Tage Urlaub
• Modernes Arbeitsumfeld: Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl. Tiefgarage und E-Ladeplätzen.
• Nachhaltigkeit: Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis-Zertifizierung bestätigt.