Data & AI Integration Engineer (m/w/d)

J36172; Wuppertal; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Eigene Hardware zulassen

Hybrides Arbeiten

Regelmäßiges Feedbackgespräch

Strukturierte Einarbeitung

Leistungsbezogene Vergütung

Job summary

Exclusive Associates UK Limited sucht in Deutschland eine:n Software-Entwickler:in zur Mitwirkung an der Implementierung von Integrationen für LLM-APIs und agentenbasierte KontextArchitekturen. Sie arbeiten an Backend-Komponenten in Python oder TypeScript und gängigen Frameworks.

Sie bauen Vektor-basierte Suchlösungen auf, evaluieren RAG-Pipelines und testen Tool-Calling-/Function-Calling-Szenarien. Zudem dokumentieren Sie Designs, APIs und Betriebskonzepte und stimmen sich eng mit Produkt,

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandtem Fach.
• Grundkenntnisse oder erste Praxiserfahrung in Python oder TypeScript.
• Interesse an LLM-APIs, Kontext-/Agenten-Architekturen und MCP-Konzepten.
• Gute Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau.
• Neugierde, Lernbereitschaft und Freude an teamorientierter Softwareentwicklung.

Responsibilities

• Mitwirken an der Implementierung von Integrationen für LLM-APIs und agentenbasierten Kontextarchitekturen
• Erstellen und erweitern von Backend-Komponenten mit Python oder TypeScript und gängigen Frameworks
• Aufbauen und evaluieren von Vektor-basierten Suchlösungen und RAG-Pipelines
• Testen und Validieren von Tool-Calling- und Function-Calling-Szenarien
• Dokumentieren von Designs, APIs und Betriebskonzepten
• Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Produkt, Technik und Qualität

Skills

Python

TypeScript

Education

Informatik, Data Science oder verwandtes Fach

Tools

Python

TypeScript

Job description

Überblick

Du arbeitest in einem agilen Entwicklungsteam an komplexen Integrationslösungen für moderne KI-Ökosysteme und kannst dich fachlich stark weiterentwickeln. Du profitierst von flexiblen Arbeitsmodellen, Freiraum für eigene Ideen und der Nähe zu erfahrenen Kolleginnen und Kollegen. Technisch arbeitest du mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript sowie Backend-Frameworks und LLM-APIs, ergänzt durch Vektor-Datenbanken und RAG-Ansätze. Deine Beiträge haben direkten Einfluss auf Produktentwicklung und interne Prozesse, und du erhältst regelmäßiges Feedback für dein persönliches Wachstum.

Deine Aufgaben

• Mitwirken an der Implementierung von Integrationen für LLM-APIs und agentenbasierten Kontextarchitekturen
• Erstellen und erweitern von Backend-Komponenten mit Python oder TypeScript und gängigen Frameworks
• Aufbauen und evaluieren von Vektor-basierten Suchlösungen und RAG-Pipelines
• Testen und Validieren von Tool-Calling- und Function-Calling-Szenarien
• Dokumentieren von Designs, APIs und Betriebskonzepten
• Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Produkt, Technik und Qualität

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach ist erforderlich
• Grundkenntnisse oder erste Praxiserfahrung in Python oder TypeScript
• Interesse an LLM-APIs, Context-/Agent-Architekturen und am Verständnis von MCP-Konzepten
• Gute Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau
• Neugierde, Lernbereitschaft und Freude an teamorientierter Softwareentwicklung

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Arbeit und Freizeit
• Option zur Nutzung eigener Hardware und freie Wahl der Entwicklungsumgebung
• Möglichkeit für gelegentliche Homeoffice-Tage und hybride Arbeitsmodelle
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur fachlichen Förderung
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Monetäre Anerkennung für besondere Beiträge und leistungsbezogene Vergütung
• Zeitfenster für eigene Projekte und Innovationsthemen im Team
• Interne Lernformate und Wissensaustausch in einem jungen, wissbegierigen Umfeld

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter [e-mail]. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 31 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.