Data & AI Platform Engineer (m/w/d)

J36172; Essen; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Eigenes Hardware nutzen

Innovation Day

Weiterbildungsunterstützung

Sicherer Arbeitsplatz

Team-Events

Job summary

Exclusive Associates UK Limited sucht eine/n Entwickler/in für die Implementierung von LLM-Integrationen und Backend-Diensten. Du arbeitest an Schnittstellen zwischen LLM-Ökosystemen, Python-/TypeScript-Backends und modernen Architekturansätzen.

Du gestaltest RAG-Workflows, verbindest Vector-Datenbanken und prüfst Tool-/Function-Calling-Szenarien. Dein Profil umfasst fundierte Kenntnisse in Python oder TypeScript sowie LLM-APIs und Vector-Datenbanken; gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse in Python oder TypeScript und Erfahrung mit Backend-Frameworks.
• Erfahrung mit LLM-APIs, Agentenkonzepten oder Model-Orchestrierungen.
• Vertraut mit Vector-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, FAISS) oder vergleichbarer Technologie.
• Abgeschlossenes Studium und sehr gute Deutschkenntnisse.
• Strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit; Freude an Experimenten.

Responsibilities

• Entwickeln von Integrationskomponenten für LLMs und Agentenarchitekturen.
• Erstellen und Betreuen von Backend-Services mit Python oder TypeScript.
• Konzipieren und Umsetzen von RAG-Workflows und Vector-Store-Anbindungen.
• Implementieren von Schnittstellen zu LLM-APIs und Modellorchestrierungs-Frameworks.
• Testen und Validieren von Tool- und Function-Calling-Szenarien.
• Dokumentieren von Architekturentscheidungen und Erstellen klarer Statusberichte.

Skills

Python

TypeScript

LLM-APIs

Vector-Datenbanken

Teamarbeit

Education

Akademische Ausbildung

Tools

Pinecone

Weaviate

FAISS

Job description

Überblick

Du wirst Teil eines agilen Entwicklungsteams, das an modernen Integrationen für KI-gestützte Applikationen arbeitet. Du gestaltest Schnittstellen zwischen LLM-Ökosystemen und Backend-Diensten und bringst technisches Können sowie Neugier für neue Architekturansätze mit. Du profitierst von viel Eigenverantwortung, Freiraum für Experimente und der Möglichkeit, neue Konzepte in Proof-of-Concepts umzusetzen. Technologisch arbeitest du mit Backend-Stacks wie Python und TypeScript, mit LLM-Ökosystemen und Vector-Datenbanken als Teil hybrider Model-Orchestrierungen.

Deine Aufgaben

• Entwickeln von Integrationskomponenten für LLMs und Agentenarchitekturen
• Erstellen und Betreuen von Backend-Services mit Python oder TypeScript
• Konzipieren und Umsetzen von RAG-Workflows und Vector-Store-Anbindungen
• Implementieren von Schnittstellen zu LLM-APIs und Modellorchestrierungs-Frameworks
• Testen und Validieren von Tool- und Function-Calling-Szenarien
• Dokumentieren von Architekturentscheidungen und Erstellen klarer Statusberichte

Dein Profil

• Besitzt fundierte Kenntnisse in Python oder TypeScript und praktischer Erfahrung mit Backend-Frameworks
• Hat Erfahrung mit LLM-APIs, Agentenkonzepten oder vergleichbaren Model-Orchestrierungen
• Kennt sich mit Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS aus oder bringt verwandte Erfahrung mit
• Verfügt über eine akademische Ausbildung und sehr gute Deutschkenntnisse
• Arbeitet strukturiert, teilt Wissen im Team und bringt Lust auf Experimente mit
• Ist offen für moderne Kollaborationstools und Abstimmung mit internen Schnittstellen

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten für gute Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit
• Möglichkeit zur Nutzung eigener Hardware und flexiblem Arbeitsplatzmodell
• Regelmäßige freie Zeit für eigene Projekte an einem Innovation Day
• Gezielte Unterstützung bei Weiterbildungsmaßnahmen und technischen Zertifizierungen
• Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden Technologieumfeld
• Monatliche Team-Events und gemeinsame Frühstücke als Austauschformat
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Moderne Kollaborations- und Planungstools zur täglichen Arbeit
• Freiräume für Mitgestaltung und Einfluss auf Produktentscheidungen

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.