AI Integration Engineer (m/w/d)

J36172; Wuppertal; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobilitätsangebote/Anreise-Unterstütz

Urlaubsregelungen

Weiterbildung/Trainings

Sicherer Arbeitsplatz in Wachstumsumf

Einarbeitung durch Ansprechpersonen

Freiraum für Forschungs- und Innov»

Interne Lernformate

Job summary

Exclusive Associates UK Limited sucht eine/n AI-Integrationsentwickler/in zur Mitarbeit in einem agilen Entwicklerteam. Du gestaltest Schnittstellen zwischen LLM-APIs, Agentenarchitekturen und Backend-Services und setzt moderne KI-Lösungen in kurzen Zyklen um.

Du arbeitest mit Vektor-Datenbanken, RAG-Pipelines und Tool-Calling-Mechanismen, unterstützt Architekturentscheidungen und setzt Deployments gemeinsam mit Produkt-, Qualität- und Infrastrukturteams um.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript und Praxiserfahrung mit Backend-Frameworks.
• Kenntnisse mit LLM-APIs, Agentenarchitekturen und dem Model Context Protocol.
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken wie FAISS oder Weaviate sowie RAG-Ansätzen.
• Arbeiten in agilen Teams und Kommunikationsstärke.
• Muttersprache Deutsch.

Responsibilities

• Implementiere Integrationen zwischen LLM-APIs und internen Diensten mit Backend-Frameworks.
• Entwickle Agenten-/Context-Architekturen und zugehörige Schnittstellen.
• Arbeite mit Vektor-Datenbanken und RAG-Pipelines zur Verbesserung von Such- und Kontextfunktionen.
• Erzeuge robuste Tool- und Function-Calling-Mechanismen für automatische Workflows.
• Unterstütze Architekturentscheidungen und dokumentiere technologische Lösungen.
• Stimme dich mit Produkt-, Qualitäts- und Infrastruktur-Teams ab und begleite Deployments

Skills

Python

TypeScript

LLM-APIs

Vektor-DBs

Backend-Frameworks

Teamarbeit

Deutsch

Education

Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

FAISS

Weaviate

Job description

Überblick

Du arbeitest in einem agilen Entwicklerteam an der Integration und Weiterentwicklung moderner KI-gestützter Lösungen. Dabei gestaltest du Schnittstellen zwischen großen Sprachmodellen, Agentenarchitekturen und Backend-Services und kannst dich fachlich stark weiterentwickeln. Wir bieten dir viel Gestaltungsspielraum, flache Hierarchien und die Möglichkeit, eigene Ideen in kurzen Zyklen umzusetzen. Die Arbeit umfasst den Einsatz gängiger LLM-Plattformen, Vektor-Datenbanken und moderner Web-Frameworks, kombiniert mit kollaborativen Tools und klaren Entwicklungsprozessen.

Deine Aufgaben

• Implementiere Integrationen zwischen LLM-APIs und internen Diensten unter Nutzung gängiger Backend-Frameworks
• Entwickle und teste Agenten-/Context-Architekturen sowie zugehörige Schnittstellen
• Arbeite mit Vektor-Datenbanken und RAG-Pipelines zur Verbesserung von Such- und Kontextfunktionen
• Erzeuge robuste Tool- und Function-Calling-Mechanismen für automatische Workflows
• Unterstütze bei Architekturentscheidungen und dokumentiere technische Lösungen
• Stimme dich mit Kollegen aus Produkt, Qualität und Infrastruktur ab und begleite Deployments

Dein Profil

• Verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation
• Hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript und Praxiserfahrung mit Backend-Frameworks
• Kennst dich mit LLM-APIs, Agentenarchitekturen und dem Model Context Protocol aus
• Hast Erfahrung mit Vektor-Datenbanken wie FAISS oder Weaviate und RAG-Ansätzen
• Arbeitest gerne in agilen Teams und bringst Kommunikationsstärke mit
• Sprichst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance
• Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der täglichen Anreise
• Attraktive Urlaubsregelungen für nachhaltige Erholung
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Fachtrainings
• Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten Entwicklungsumfeld
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Freiraum für eigene Forschungs- und Innovationsprojekte
• Interne Lernformate und Wissensaustausch in regelmäßigen Workshops

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.